摘要：应用UG三维仿真程序中scenario有限元分析模块对转炉倾动机构缓冲装置的扭力杆进行了理论研究,分析了扭力杆受力状况及应力分布状态,探讨了其结构力学特性,为扭力杆的设计和使用提供了理论依据。

摘要：与传统工艺相比,挤压法生产固体焦糖色素具有生产连续、反应时间短、设备简单、成本低和无污染等优点。为此,对挤压法加工固体焦糖色素的挤压机结构参数进行了研究,针对焦糖色素挤压反应的特点,设计了加长型管状模头,研究了这种模头结构的直径、长度以及螺杆长径比对挤出的焦糖色素品质的影响规律,选择了合适的模头尺寸和螺杆长径比。结果表明:在实验条件下,采用20mm×800mm的加长型管状模头,螺杆长径比为1104/65=17时,挤出的焦糖色素色率最高。

摘要：互动电视业务开放平台是运营商的互联网+IPTV转型实践,是用户、终端、内容、商家等之间相互连接的枢纽。平台目前拥有百万级的活跃用户,每天产生接近1 TB的用户收视行为、系统运行日志等数据,这些数据可用于业务运营分析、用户画像、系统运维分析等。MapR是适合此类分析的大数据处理框架之一,结合实际需求介绍MapR的主要特点、核心组件,阐述基于MapR的分析系统的架构设计及应用效果。

摘要：γ能谱测量分析是放射性核素定性识别和定量分析的重要手段。复杂能谱重峰解析一直是γ能谱分析的难点。为此,提出了一种基于约束非线性最优化的重峰解析方法,对常规重峰解析的非线性最小二乘拟合问题增加系统刻度约束,使结果更符合物理实际;设计了一种简单的迭代方法,实现了约束最优化问题的快速求解。采用仿真数据研究了不同统计涨落、峰间距和峰面积差别时的重峰解析性能,并采用实测数据进行了验证。结果表明:相比于无约束方法,该方法解析高统计涨落能谱重峰的峰面积相对误差可降低50%以上,适于在复杂能谱解析中使用。

摘要：为实现极地设备运行情况监测无人化,设计了基于Iridium 9523的低功耗极地图像监控系统。系统主要由图像采集单元、温度控制单元、数据传输单元组成。采用串口摄像头进行图像采集,温度控制单元解决了低温情况下摄像头不能采集图像的问题,Iridium 9523卫星通讯模块实现数据传输。低温实验与室外实验结果表明,系统稳定工作的温度可低至-40℃。本系统在中国第9次北极科考中进行了安装,在极地低温恶劣环境下运行稳定可靠,实现了极地设备的图像监控。

摘要：研究了工件满足一致性,批容量无界的两台同类机在线分批排序问题,目标为极小化工件的最大完工时间和极小化工件的最大流程时间,三元素法分别表示为Q_2|r_i<r_j?p_i≤p_j,B=∞, on-line|C_(max),Q_2|r_i<r_j?p_i≥p_j,B=∞, on-line|F_(max).不失一般性,假设第一台机器速度为1,第二台机器速度为s,s≥1.对于上述两类问题设计了一个在线算法,并分析了算法竞争比的上界.对第一类问题该在线算法的竞争比不超过s+α,这里α为α~2+sα-1=0的正根,特别地,当s=1时,该算法的竞争比不超过1.618.对第二类排序问题,该在线算法的竞争比不超过1+1/α.

摘要：针对现有的胸部骨分割模型无法达到肋骨配准对分割精度的要求和数据集无法满足肋骨配准研究的问题.本文首先构建了一个面向肋骨刚性配准的胸部骨分割数据集,同时对现有的分割模型进行了改进,最后搭建了一套完整的肋骨配准框架.首先,三维胸部CT图像数据以MICCAI 2020 RibFrac挑战赛上的公开数据为基础,在胸科医生指导下,采用半自动的方式对4类骨头进行标注.然后,针对卷积神经网络无法对图像的长距离语义关系建模的问题,在VB-Net的基础上,实现了一种CNN与Transformer相结合的多类胸部骨自动分割网络.最后,为提升肋骨运动建模的效率,以肋骨分割为基础,设计了肋骨刚性配准算法,实现同一个患者的两期图像的肋骨自动对齐.实验结果表明,与现有的分割算法相比,改进的算法在分割Dice、分割结果可视化方面更优,此外,所提出的配准框架能够高效实现肋骨的自动对齐.

摘要：基于目前学生动手能力有待提高的紧迫性，以及掌握科研设计和实验技术操作水平的重要性，组织病理学教师、教辅、学生成为科研组，选择适当的国家级或省部级科研课题项目合作，将设计的PBL教学法与综合性实验题目巧妙地结合在这些实实在在的科学研究项目之中，使学生得到科研设计水平和实验技术操作水平方面切实的提高，深化了病理学科PBL教学法，以及规范了病理综合性实验内容。

摘要：捡拾器是秸秆还田机的重要组成部分,直接影响还田机的工作效果。为了提升玉米秸秆还田机的秸秆捡拾率及秸秆剪切长度合格率,基于4JQH-120型号还田机设计了与其配套的3种捡拾器,即刀具全为“Y”形刀的双螺旋排布、刀具为锤爪和“Y”形刀混装的双螺旋排布、刀具为锤爪和“Y”形刀对称混装的双螺旋排布。Solid Workssimulation仿真结果表明:刀具工作最大受力为18.4N时,“Y”型刀和锤爪均能满足要求。通过双因素方差分析和回归分析表明:行驶速度为1.22m/s、捡拾器转速为2170r/min时,秸秆捡拾率和秸秆剪切长度合格率最高。3种捡拾器对比试验表明:玉米种植所在垄的位置为锤爪、其余地方为“Y”形刀混装的螺旋排布的捡拾率和剪切合格率最佳。

摘要：目的:揭示半规管神经元在非线性感知区间内的响应特性,构建精准的前庭神经信息编码模型,实现人工前庭神经调控策略的优化设计。方法:在非线性感知区间内记录半规管神经元对旋转刺激的感知电生理信息数据;采用非线性最小二乘法运算对数据进行拟合,构建线性-非线性模型,通过Akaike信息准则量化优选编码模型及其表达函数。结果:本研究在非线性感知区间内成功采集半规管神经元的电生理信息数据;在频率实验中,超过85%的半规管神经元的精准信息编码模型为非线性,刺激频率对信息编码模型的信息转换影响不显著(P>0.05);在振幅实验中,当振幅>80 deg/s时,超过83.33%的半规管神经元精准信息编码模型为非线性,振幅对信息编码模型的信息转换特性影响显著(P=0.038)。结论:半规管神经元在非线性感知区间内的信息编码模型函数在不同的角速度范围内呈现线性与非线性函数的偏好性选择,而二次多项式函数对信息编码模型的阐述更具优势,可用于优化设计人工前庭神经调控策略。