摘要：为满足宽输入范围DC/DC芯片的需求,本文设计了一种可调输出低电平电压的高边电平移位驱动电路。该电路无需使用二极管和双极型器件,通过MOS管配置高边驱动信号的低电平电压,并将其应用于高压DC/DC转换器芯片。芯片采用0.35μm BCD工艺流片,实验结果表明DC/DC转换器芯片工作正常,验证了本文设计的高边电平移位驱动电路。

摘要：发动机风扇和喷气噪声是飞机起飞过程中发动机最主要的两个部件噪声源,在飞机起飞过程中,可以用发动机风扇噪声和喷气噪声近似替代发动机整机噪声进行噪声预测,这对新型发动机的降噪设计和民用航空器的噪声适航性评估具有重要意义。本文提出一种新的航空发动机整机飞越噪声预测方法,该方法基于Heidmann风扇噪声模型和Stone喷流噪声模型获取地面风扇噪声与喷气噪声数据,考虑噪声传播过程中多普勒效应、几何发散衰减、大气声吸收衰减的影响,将风扇噪声和喷气噪声分别映射到飞机起飞航迹线上,在飞行状态合成得到起飞航迹线上航空器噪声适航审定程序所要求的发动机整机噪声,计算实际飞机起飞时噪声适航审定中所需测量的每隔0.5s动态声压级的预测值,并计算最终的有效感觉噪声级。以CFM56-7B发动机为算例,将模型计算得到的有效感觉噪声级与试验结果进行对比,验证了该方法的有效性和准确性。本文方法可用于航空器适航噪声预测,为我国自主实现航空器噪声适航审定提供技术支持。

摘要：在对创意团队特点及创意方案内涵分析界定的基础上,基于知识发酵理论,提出并构建了创意发酵模型.结合创意发酵模型对创意团队创意方案形成过程的酝酿、萌生、发展以及形成等4个阶段进行了详细分析.从创意发酵微观过程及其知识活动的角度,首先揭示了各阶段中的创意菌株涌现机理、择优弃冗机理、适应进化机理以及动态深化机理,进而从整体上揭示了基于SECI的"知识转化—创意方案形成"机理.最后,提出了提高创意团队创意能力以及促进组织创新的对策建议.

摘要：随着人类科技的不断进步,新媒体已经影响着广告的发展。新媒体的本质优势就是异质化传播。从国内外新媒体广告的表现来看,其优势逐渐显示。新媒体广告将来的发展应该是最大限度地发挥其互动特点。新媒体广告要关注细节和创意,细节是新媒体广告的关键。

摘要：螺旋输送机是一种利用电机带动螺旋回转,推移物料以实现输送的机械,是现代工业和物流运输中不可或缺的一种关键的机械装备;物料输送时受到输送角度、转速、螺旋结构等因素影响而产生阻力和能量损失,为提高螺旋输送机的工作效率和稳定性,建立螺旋轴三维模型,通过Simdroid对螺旋轴进行静力学及模态分析,为螺旋输送机的制造和应用提供理论依据。

摘要：目的:选取北京市某市属医院进行远程医疗服务质量评价体系的实证研究,评估远程医疗服务质量,了解远程医疗当前存在的不足,为远程医疗服务发展与改进提供理论基础和新的思路。方法:通过设计、发放调查问卷,收集具有代表性的某市属三甲医院及其合作的远程医疗服务站点医院的评价数据,评价其服务质量,验证该评价体系的评价能力。最后对调查结果进行分析和评价,并提出提高远程医疗服务质量的策略和建议。结果:本调查问卷信度、效度分析的内容效度及效标效度结果均较好,最后使用回归分析进行模型的验证,结果表明本远程医疗评价体系模型有效。结论:本研究所构建的公立医院远程医疗服务质量评价体系从患者角度出发,同时兼顾医生视角,覆盖6个核心维度,科学、客观、全面,通过实证研究为远程医疗服务质量评价指标体系的进一步推广及远程医疗的发展提供参考。

摘要：外荷载引起的混凝土损伤加速了混凝土的碳化进程,引入孔隙率和损伤变量修正了介质传输方程的扩散系数,发展了Papadakis的经典碳化模型,构建了特定外界环境下以孔隙率和损伤度为自变量的混凝土碳化模型。建立了可反映混凝土细观结构特征的随机骨料模型,基于有限元法模拟了CO_(2)在混凝土中的传输—反应过程,探究了外荷载和湿热环境共同作用下混凝土中介质浓度及孔隙率的变化规律、碳化发展和损伤演化过程。研究结果表明,外荷载的作用增加了混凝土的碳化深度及其非均匀性。研究成果揭示了荷载作用下混凝土的加速碳化机制,可为混凝土耐久性设计和寿命预测提供参考。

摘要：It is widely recognized that each culture has a specific effect on the economic development. Based on Chinese culture which can be characterized as lack of afterlife, the pattern of Chinese economic development has distinctive features relative to the economy of the Western world, even to that of Japan and Korea. This paper argues that culture influences economic development through two paths： One is that some cultural factors, as certain institutions, have effects on cost, especially transaction costs. Another point is that culture forms people＇s preferences and influences people＇s choices. With the influences of Chinese culture, Chinese have a weak sense for legal obedience and strong inclination for ＂free riding＂, this would increase social transaction costs. The family centered tradition of Chinese society results in Chinese features such as being good at individual struggles but poor at cooperation, the alienation between civil society and government, a strong sense for competition and a weak sense for legal obedience, seeing material wealth as important and neglecting scientific innovation. Traditional Chinese culture also has effects on the developmental pattern of Chinese enterprises

摘要：复杂软件系统研发模糊前端的创意过程需要大量知识支持。其中客户拥有的知识,客户与软件研发团队交互过程中产生的知识,构成了客户创意知识,是复杂软件系统研发模糊前端创意知识的重要组成部分。为了获取客户创意知识,在系统地分析了它的内涵与类型后,采用情境交互理论构建了复杂软件系统客户创意知识获取的模型,探索了客户创意知识获取的步骤、方法、技术平台。研究发现,与传统知识获取相比,以情境交互为基础,融合信息技术、智能计算和社会网络技术的知识获取方法具有显著优势,为复杂软件系统研发模糊前端的客户创意知识获取提供了有力的支持。

摘要：Non-ionic deep eutectic solvents(DESs)are non-ionic designer solvents with various applications in catalysis,extraction,carbon capture,and ***,discovering new DES candidates is challenging due to a lack of efficient tools that accurately predict DES *** search for DES relies heavily on intuition or trial-and-error processes,leading to low success rates or missed *** that hydrogen bonds(HBs)play a central role in DES formation,we aim to identify HB features that distinguish DES from non-DES systems and use them to develop machine learning(ML)models to discover new DES *** first analyze the HB properties of 38 known DES and 111 known non-DES systems using their molecular dynamics(MD)simulation *** analysis reveals that DES systems have two unique features compared to non-DES systems:The DESs have①more imbalance between the numbers of the two intra-component HBs and②more and stronger inter-component *** on these results,we develop 30 ML models using ten algorithms and three types of HB-based *** model performance is first benchmarked using the average and minimal receiver operating characteristic(ROC)-area under the curve(AUC)*** also analyze the importance of individual features in the models,and the results are consistent with the simulation-based statistical ***,we validate the models using the experimental data of 34 *** extra trees forest model outperforms the other models in the validation,with an ROC-AUC of *** work illustrates the importance of HBs in DES formation and shows the potential of ML in discovering new DESs.