摘要：In this paper, we present a robust subneighborhoods selection technique for feature detection on point clouds scattered over a piecewise smooth surface. The proposed method first identifies all potential features using covariance analysis of the local- neighborhoods. To further extract the accurate features from potential features, Gabriel triangles are created in local neighborhoods of each potential feature vertex. These triangles tightly attach to underlying surface and effectively reflect the local geometry struc- ture. Applying a shared nearest neighbor clustering algorithm on ~ 1 reconstructed normals of created triangle set, we classify the lo- cal neighborhoods of the potential feature vertex into multiple subneighborhoods. Each subneighborhood indicates a piecewise smooth surface. The final feature vertex is identified by checking whether it is locating on the intersection of the multiple surfaces. An advantage of this framework is that it is not only robust to noise, but also insensitive to the size of selected neighborhoods. Ex- perimental results on a variety of models are used to illustrate the effectiveness and robustness of our method.

摘要：为揭示电潜泵运行过程中的内流特性,采用数值模拟方法结合熵产理论研究了不同流量工况下电潜泵的能量特性与流动特征.对比分析了主要过流部件中体积平均熵产率、3种不同类型熵产及总熵产数量、涡核形态、壁面熵产分布随流量增大的变化规律与级间差异.结果表明:电潜泵在流量增大过程中,各级叶轮与导叶中的熵产存在先降后升的现象,其中导叶部分熵产最大.速度脉动熵产远高于壁面效应及时均过程引发的熵产,占据了总熵产的绝大部分,是导致能量损失的主要因素.在大流量工况下,随着级数的上升,过流部件的能量损失呈明显逐级上升的趋势.各级叶轮及导叶中,涡核数量及尺度随流量增大而先减后增,与熵产损失随流量上升的变化规律相吻合.基于熵产的量纲为一的湍流耗散系数,能够直观地确定过流部件中产生回流的位置.研究结果能够为电潜泵的节能优化设计提供一定的参考.

摘要：为了有效地提取点云数据中的特征信息,针对采自分片光滑曲面的散乱点云数据,提出一种基于局部重建的鲁棒特征点提取方法.首先基于局部邻域的协方差分析计算每个数据点的特征度量,并通过阈值过滤获取初始特征点集合;然后在每个初始特征点的局部邻域内构建不跨越特征区域,以反映该点局部特征信息的三角形集合;再利用共享近邻算法对构造的三角形法向进行聚类,得到对应局部区域数据点的分类集合;最后对每一类点集拟合平面,通过判断该点是否同时落在多个平面来进行特征点提取.实验结果表明,该方法简单、稳定,对局部邻域选取的大小不敏感,具有一定的抗噪能力;能够在有效提取显著特征的同时,尽可能多地保留相对较弱的特征.

摘要：在双母双分段带旁路接线方式下,当母线发生故障时,母差保护动作跳闸的同时会通过线路远跳回路跳开对侧开关,从而实现快速切除故障。针对一起变电站220 kV母线故障导致被转代线路误跳闸事故,从线路转代步骤及远跳回路原理对事故原因进行分析,从回路设计、保护原理、运行规范三方面着手,提出了改进措施,以杜绝此类事故发生,对电网安全稳定运行具有一定的指导意义。

摘要：变电站事故总信号反映事故跳闸信息,是设备运维人员需要重点关注的信号。常规变电站事故总信号由操作箱内的二次回路实现,各厂家的设计方案一致。智能变电站事故总信号则由智能终端内的回路或逻辑实现,不同智能终端事故总信号实现方法也不尽相同,且与遥控功能联系紧密。本文结合遥控功能,分析了智能变电站3类事故总信号的实现方案,总结了各自的优缺点和调试方法,为继电保护设备调试或检验提供参考。

摘要：新能源汽车命名实体存在实体边界模糊,多为未登录词,现存标注样本较少等问题,识别精确率和召回率较低。据此,提出了一种基于多通道神经网络(Multiple Channel Neural Network,MCNN)的新能源汽车实体识别模型,该模型融合了字词特征和片段特征,不再将实体识别当作传统的序列标注任务,利用半马尔科夫条件随机场(Semi-Markov CRF,SCRF)针对片段特征建模,对输入的句子切分片段并对片段整体分配标记,同时完成实体边界的识别和实体分类,弥补了传统字词序列标注模型采用局部标记区分实体边界的不足。为解决现存标注样本较少的问题,在训练模型的过程中,引入了一种基于不确定性和相似度相结合的主动学习(Active Learning,AL)。通过多组对比实验表明,该模型在大幅度减少人工标注量的同时,能够提高识别精确率和召回率。

摘要：专利的功能信息对专利规避及创新具有重要意义。为了完成对专利基于功能的聚类,提出一种面向功能信息的相似专利动态聚类混合模型。该模型筛选功能信息句,运用双向长短期记忆网络联合注意力机制、卷积神经网络、改进的权值主题模型抽取专利文本的序列特征、文本嵌入特征、主题特征,同时加入功能词语关注部分,采用并行融合的方式提取特征。将所有特征表示作为聚类的输入,聚类结果作为反馈信息实现动态聚类。选取无机化学类方面的专利进行实验,实验结果表明,该模型能够提高聚类的F-measure值,同时也能提高时间效率。

摘要：应用ANSYS软件建立起自升式平台和冰相互作用的数学仿真模型,对自升式平台进行动力分析,并校核平台桩腿的极限强度和疲劳强度。方法对渤海某自升式平台桩腿进行了强度校核,计算了不同海冰参数下平台桩腿的冰激疲劳损伤。研究结果为自升式平台冰激疲劳设计提供了有效的方法,并为自升式平台在冰区的使用提供了依据。

摘要：为保障注水井合理安全注水,单井注水管理过程中需要对实际破裂压力进行预测,以确定注水井口限压。根据海上油田单井注水储层特征及控制条件,建立一种阶梯式流量测试评价方法,并确定其选井原则及施工注意事项。通过在井口注水过程中的记录,获取连续稳定的多级流量和压力数据,分析注入速率与井底压力两者曲线的变化关系,推算出不同目标井的地层破裂压力值。现场应用表明,该测试方法所预测的破裂压力与目标井理论剪切破裂压力值较为吻合,能简便快速实现单井实际注水破裂压力的推算,并针对性地设计小于破裂压力的合理注水压力。阶梯式流量测试评价方法对现场调整单井提压注水具有良好的指导作用。

摘要：根据海上某高产中心生产单元生产污水处理中呈现的问题,再结合该中心生产单元注水水质不达标的原因分析结果,确定了三级清污装置清污能力达不到要求、流程设计存在缺陷、流程管理不配伍等因素是导致中心生产单元生产污水处理不合格的主要因素。从清污装置内部优化和流程管理升级等方面提出解决方案并展开研究,为全面解决海上中心生产单元生产污水处理问题进行探索实践,并提出今后同类项目的探索和研究的方向。