摘要：近代开埠以来,随着工业和商贸的发展,城市开始以商品经济发展为主,传统戏曲和西方影戏成为日常娱乐消费内容,戏院建筑也开始具有商业属性,其立面形式成为吸引大众的“招牌”。在过往的研究中,戏院建筑研究集中在空间形式上,建筑立面的研究相对较少。因此,研究以近代报刊和档案中的戏院建筑记录为基础,将建筑立面语言元素作为单个概率事件,通过信息熵和相对丰富度计算,衡量近代上海戏院建筑语言多样性特征和发展趋向,提取标识性符号,并归纳建筑语言的构成特征和符号类型。发现存在社会认同变迁下新形式的迭代,消费层级分化也影响标志性形式塑造,在形式传播过程中出现符号化运用,形成普适性的广告符号。

摘要：未来海洋生物产业,以先进绿色生物智造和高值海洋生物产品为鲜明特色,是海洋战略性新兴产业的重要组成。文章创新性地提出了一种新型产业模式——循环海洋生物产业,该模式旨在实现海洋生物资源的可持续利用与生态环境保护的和谐共生。通过深入分析全球及中国海洋生物产业在可持续发展框架下的现状、面临的挑战和潜在的发展机遇,提出了针对中国海洋生物产业进行重新设计和从头设计的系统性创新理论框架、实践方法及实施路径,并对未来循环海洋生物产业的关键发展方向进行了展望。

摘要：韩孟诗派的恐怖意趣突出体现在对恐怖环境、恐怖事件、恐怖怪异的动物及人物形象的叙写刻画方面,相关诗作普遍运用狰狞可怕的意象,强调令人心慌的声音,渲染浓烈怪异的色彩,选取阴森神秘的空间场所,艺术画面呈现不协调感与撕裂感,诗体上偏向于古体。这类诗作是韩孟诗派某种创伤性生命体验的外在显现。从诗学渊源和文化背景上看,远绍楚辞,近师杜诗,也受到佛教的巨大影响,属于中唐审美风尚的产物,具有特殊的文学史价值。

摘要：B_(4)C-SiC复合陶瓷结合了碳化硼(B_(4)C)和碳化硅(SiC)的性能,具有良好的物理和力学性能。与单相B_(4)C陶瓷相比,B_(4)C-SiC复合陶瓷具有更高的断裂韧性;与单相SiC陶瓷相比,B_(4)C-SiC复合陶瓷具有更大的硬度。B_(4)C-SiC复合陶瓷有望替代单相B_(4)C陶瓷和单相SiC陶瓷广泛应用于工程领域。B_(4)C-SiC复合陶瓷的力学性能与B_(4)C-SiC复合粉体的颗粒分散均匀性有关。同时,B_(4)C-SiC复合陶瓷的力学性能还受微观结构和相组成的影响。为了降低B_(4)C-SiC复合陶瓷的烧结温度,常在原料中添加烧结助剂,常用的烧结助剂主要有碳、氧化物、硼化物、碳化物、金属单质、非金属单质(除碳外)。不同烧结助剂促进B_(4)C-SiC复合陶瓷烧结的机制各不相同;同时,这些烧结助剂通过影响B_(4)C-SiC复合陶瓷的微观结构进而影响其力学性能。本文根据B_(4)C-SiC复合陶瓷力学性能的研究结果,从B_(4)C-SiC复合粉体、微观结构、相组成和烧结助剂等方面详细阐述了B_(4)C-SiC复合陶瓷力学性能的影响因素,以期为B_(4)C-SiC复合陶瓷的设计和研究提供依据。

摘要：视觉修辞作为一种认识论的理论属性为考察Sora的先锋艺术实践提供了契机,也使得从宏观、整体性立场审视Sora成为可能。“图—文”关系作为视觉修辞符号层级的审美实践成为Sora文生视频的修辞参照,Sora对语言文本指令的修正与丰富架构了影像叙事的时空框架,使得由之形成的影像更具“故事性”。Sora对庞大视觉数据的学习与处理铺垫了其影像生成的深层路径,对视觉数据元素的提取与重组及其形成的互文关系成为其视觉叙事的另一修辞表征。“真实感”作为视觉修辞的内在意指为审视Sora的“形象”构建提供了理论合法性,一定程度上也揭示了Sora社会影响力的成因。符号表征、文本构建与传播效应是视觉修辞切入Sora影像叙事的三个视点,它在深度揭示人工智能视觉生产审美本质的同时,也加持了人们审视人类视觉表征场域这一非人化行动者的理性立场。

摘要：教科书结构化设计,既是达成课标要求的需要,更是提升学生学习水平、发展学生学习能力的现实需要,教科书结构化设计的目标追求是促进学生结构化学习能力发展。数学学习中学生应较好地习得四种结构:主干知识的逻辑结构、具体对象的生长结构、同类知识的研究结构、单元学习的学习结构。研究认为,促进学生结构化学习的教科书应做到:教科书“有结构”,教科书设计保持相关知识学习结构的一致性;结构“看得见”,尽可能外显教科书结构化设计便于学生感知结构;结构“我参与”,设计任务引导学生感知结构、建构结构。北师大版初中数学新教材通过章前文字引领、章中活动感悟、章后结构梳理以及结构性习题的辅助等措施促进学生结构化学习。

摘要：随着经济快速发展与产业结构调整,化工项目面临着成本上涨与建设周期缩短的双重挑战。本文围绕化工项目设计进度控制进行深入研究,剖析当前化工项目设计进度管理存在的主要问题,包括设计人员、设计设施以及设计方法等方面的不足,并提出针对性改进措施,聚焦人员管理改善、设计要求与条件变更管理、设计设施与方法优化、全面化监管和进度计划调整等多个方面,旨在提升化工项目设计阶段的进度管理效能。通过相关实例分析,验证了所提措施的可行性,为工程公司提高生产效率和项目管理水平提供了参考依据。综合多种手段的应用,能有效提升化工项目设计进度控制的系统性能,确保设计目标的实现。

摘要：阐述医院项目设计管理的含义,结合医院项目设计管理存在的问题,梳理了设计招标模式选择、设计任务书提纲撰写、设计费及其限价/支付节点的合理确定、设计合同条款的特殊要求、方案设计创新评价等6方面的管理要点,并通过案例介绍了精细化管理的应用及效果。

摘要：针对飞行过程中,在高空气压较低,飞机货舱若发生火灾,烟雾颗粒半空悬浮,传统烟雾探测器难以检测,且在其它环境亦存在误漏报率较高,难以可视化等问题,设计了一款图像型火灾探测器,采用改进YOLOv5s算法实现烟火目标检测。首先将骨干网络替换为GhostNet轻量级骨干网络,便于硬件部署;在骨干网络与融合网络的连接处嵌入了协同注意力模块,强化对有效特征的提取。接着,针对火灾目标的发展变化特性,对特征融合网络中的C3结构进行改进,搭建了VoV-GSCSP模块,同时在融合网络和检测头之间嵌入Slim-ASFF模块,共同加强不同尺度特征融合的同时,实现了整体网络的进一步轻量化。最后,将回归损失替换为Focal EIOU,解决了惩罚项失效问题,并且提高了对正样本的预测能力。图像型航空火灾探测器以国产AI芯片RK3588为核心,连接CMOS图像传感器进行数据采集,通过网络实现与机载显示系统的信息交互。测试结果表明:在模拟飞机货舱顶部四角布置设备,可实现10 s内火焰报警,20 s内烟雾报警,为确保航空器安全提供了一种可行的解决方案。

摘要：针对常规车牌识别算法难以进行不同长度的车牌字符识别以及运算量较大的问题,设计一种改进的轻量化YOLOv5s+CRNN算法以实现车牌识别。首先,对YOLOv5s模型进行轻量级设计优化,采用PP-LCNet网络来取代YOLOv5s的原始骨干网络,同时在Neck部分引入轻量级卷积结构DWConv以及一次性聚合VoV-GSCSP模块。实验结果显示,改进后的模型与原模型相比,在mAP值几乎不变的前提下,参数量降低了50.99%,而检测速度提升了27.92%。然后引入轻量级卷积结构GSConv对CRNN进行轻量化优化。优化实验结果显示,改进后的模型与原模型相比,参数量降低了约48%,平均单张图像的检测时间大约为30 ms,比原算法提升约32%。最后将改进的模型进行组合,改进后的YOLOv5s+CRNN模型平均精度均值(mAP)达到了77.6%,比改进前提升了约0.6%,字符识别的准确度降低了约0.44%,并且参数量降低了50.7%,检测速度达到了142 f/s,获得了良好的车牌识别效果。