摘要：针对传统PKI体系结构导致的单点故障和多CA(certificate authority)之间互信困难等问题,设计一种基于区块链的PKI系统,将证书及证书操作记录在区块链上存储;设计基于联盟链的PKI跨域认证模型,对X.509证书进行适应性改进,产生区块链证书,提出跨域认证协议,通过模拟实验验证方案的可行性。验证结果表明,该方法降低CA体系对中心和根依赖的同时,跨域认证的效率得到了有效提高。

摘要：近年来,塔吊频繁发生重大工程事故,而现行规范中有关独立式塔吊混凝土基础抗倾覆稳定验算的规定存在不足,使设计的独立式塔吊偏不安全,所以,独立式塔吊基础抗倾覆稳定分析具有工程价值。

摘要：弧面凸轮减速机构是一种性能优良的传动机构,基于可拓理论设计出不同滚子的线啮合型和点啮合型弧面凸轮减速机构;应用空间共轭曲面接触原理推导弧面凸轮通用工作廓面方程,分析圆柱滚子、圆锥滚子、鼓形滚子和球锥滚子工作曲面参数,采用二分法思想提出一种弧面凸轮工作廓面通用建模方法,实现不同滚子曲面的弧面凸轮工作廓面建模,在Creo环境下实现弧面凸轮减速机构参数化建模;并应用ADAMS分析了设计出的4种不同滚子啮合的弧面凸轮减速机构动态特性,研究表明所设计的球锥滚子直纹面弧面凸轮减速机构具有较好的动态特性,为以后工业应用提供了很好的理论依据。

摘要：为了培养学生的逻辑思维能力,并解决传统编程课程中教学效率低下的问题,通过梳理当前编程教育研究现状,引入STEAM教学理念。在借鉴ADDIE模型与项目学习模式并综合多种教学理论的基础上,提出面向逻辑能力培养的编程课程教学实施模型——元项目教学模型,并以Scratch教学为例进行教学设计。实践结果表明,该教学模式可以激发学生学习动机,提升学习效率,并促进学生思维能力的发展。

摘要：无缝钢管的市场需求具有多品种、小批量的特点,为了在满足客户需求的同时保证高效连续化生产,文章在满足生产工艺特征的基础上将配送地址和交货期等合同因素引入热轧无缝钢管订单排程问题中,建立了以适期交货、订单集中生产配送和最小化机器设备调整为优化目标的订单排程优化模型,并设计了两阶段求解算法：首先,以订单交货期与配送地址差异最小为目标,基于凝聚策略设计了订单聚类算法,将具有相同工艺约束、相似合同要求的订单进行聚类,并形成初始轧制计划;然后,以设备调整和提前/拖期最小为目标,设计混合变邻域搜索算法,对初始轧制批次进行排程优化。基于实际订单数据的实验结果表明,模型和算法对问题的描述和求解是可行有效的。

摘要：基于密度泛函理论的第一性原理对二维拓扑相1T′-MoS_(2)和2M-MoS_(2)的电子结构、有效质量和光学性质进行研究,并将其与二维H-MoS_(2)进行对比分析.研究表明,电子有效质量大小关系为:2M-MoS_(2)<T′-MoS_(2)<H-MoS_(2),空穴有效质量大小关系为:T′-MoS_(2)<2M-MoS_(2)<H-MoS_(2),但2M-MoS_(2)的空穴有效质量和T′-MoS_(2)相差不大,二者均适用于高性能电子器件.由于拓扑相1T′-MoS_(2)和2M-MoS_(2)均存在能带反转,导致带间相关性以及导带和价带的波函数重叠增强,进而光电流响应增强,二者的光学性质均优于H-MoS_(2).2M-MoS_(2)具有较大的吸收系数和光电导率,2M-MoS_(2)对红外光和紫外光有着优良的吸收性质,T′-MoS_(2)在可见光波段和紫外光的波段有较大的吸收峰.研究结果进一步丰富了MoS_(2)的拓扑相,并为基于MoS_(2)拓扑相的高性能光电探测器件的设计和应用提供参考.

摘要：采用工业CT设备获取3D打印材料试样受载变形前后的三维数字体图像,并使用数字体相关(digital volume correlation,DVC)方法计算出试样内部三维位移场和三维应变场,研究试样在载荷作用下的内部变形与损伤演化规律,通过设计制作具有1700 N拉压加载能力的原位加载装置,结合微纳CT设备建立拥有原位加载与观测能力的DVC方法实验装置,其最高成像分辨率可达10μm。结果表明:对采用激光选区熔化(selective laser melting,SLM)工艺方法制作的3D打印铝合金试样进行原位拉伸实验,并使用DVC方法获取试样内部的全场位移与应变数据,测得的弹性模量数据与常规实验方法结果完全吻合,验证了使用DVC方法对内部位移场和应变场进行测量的有效性。

摘要：为实现协同防控和政策制定的协同决策,研究并设计基于区块链的数据集成系统,利用区块链技术的可信性与不可篡改性实现疫情数据与政策信息的安全可信集成,提出并建立基于解析结构模型的政策分析方法,该模型可有效划分政策层级以分析各政策效用,依据此模型结果设计基于区块链的数据集成上链方法。通过Hyperledger Fabric实现该方案,搭建实验系统,验证其能够有效进行数据集成,可以通过接口开发多种数据分析应用,具有较高可扩展性。

摘要：针对射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)安全问题中的加密技术,设计了自动纠错CRO PUF密钥生成方案。该方案将数字通信系统中重复码的纠错思想应用到可配置环形振荡器物理不可克隆函数(Configurable Ring-oscillator Physical Unclonable Function,CRO PUF)结构中,对相邻CRO的最终振荡频率进差行分运算得到3位输出响应值,然后对输出响应值进行纠错处理,得到一位自动纠错CRO PUF输出信息,从而实现CRO PUF电路自动纠错;利用模糊提取器中注册阶段和重构阶段的纠错码编解码技术的纠错特性来纠正复现输出信息向量存在的比特跳变误差,然后使用Hash模块对纠错后的PUF复现输出信息向量进行数据加密以生成密钥。基于Linux系统,利用Cadence virtuoso中specture环境下的TSMCO 0.18 um,1.8 V CMOS0工艺库对自动纠错CRO PUF电路进行Monte Carlo模拟仿真,使用MATLAB对PUF电路复现输出信息向量进行模糊提取器处理。由仿真实验数据可得,自动纠错CRO PUF电路在电源电压影响下的最高、最低可靠性分别为98.96%和92.71%;在温度影响下的最高、最低可靠性分别为99.10%和93.75%。实验结果表明,相对于CRO PUF电路,自动纠错CRO PUF的可靠性与均匀性有了明显提高;从整体情况看,自动纠错CRO PUF与CRO PUF电路的唯一性没有一方处于明显的优势或劣势,但对两组数据进行方差计算和比较后发现,自动纠错CRO PUF的唯一性与标准值50%之间有着更好的逼近效果。经模糊提取器处理后的PUF复现输出响应向量的可靠性进一步提高,且高达99.8%,其受环境因素干扰非常小,可直接用作密钥。

摘要：提出一种基于机器学习的合金快速设计系统(ARDS),以定制所需性能的合金制备策略或预测制备策略所对应的合金性能。为此,分别对3种回归算法:线性回归(LR)、支持向量回归(SVR)和人工神经网络(BPNN)进行建模和比较以训练多性能预测模型。其中,应用SVR构建的机器学习模型被证明是最佳的。然后,基于生成对抗网络(GAN)模型原理,构建Al-Zn-Mg-Cu系铝合金快速设计系统(ARDS)。对ARDS的预测可靠性进行验证。结果表明,为了能够获得准确的制备策略,系统中极限抗拉强度(UTS)、屈服强度(YS)和伸长率(EL)的输入上限分别约为790 MPa、730 MPa和28%。此外,基于ARDS预测结果,制备了一种性能优异的新型铝合金材料,其UTS为764 MPa、YS为732 MPa、EL为10.1%,进一步验证了ARDS的可靠性。