摘要：Remote sensing cross-modal image-text retrieval(RSCIR)can flexibly and subjectively retrieve remote sensing images utilizing query text,which has received more researchers’attention ***,with the increasing volume of visual-language pre-training model parameters,direct transfer learning consumes a substantial amount of computational and storage ***,recently proposed parameter-efficient transfer learning methods mainly focus on the reconstruction of channel features,ignoring the spatial features which are vital for modeling key entity *** address these issues,we design an efficient transfer learning framework for RSCIR,which is based on spatial feature efficient reconstruction(SPER).A concise and efficient spatial adapter is introduced to enhance the extraction of spatial *** spatial adapter is able to spatially reconstruct the features in the backbone with few parameters while incorporating the prior information from the channel *** conduct quantitative and qualitative experiments on two different commonly used RSCIR *** with traditional methods,our approach achieves an improvement of 3%-11% in sumR *** with methods finetuning all parameters,our proposed method only trains less than 1% of the parameters,while maintaining an overall performance of about 96%.

摘要：为了缓解苹果叶部病害(apple leaf diseases,ALD)识别存在“类内差异大、类间差异小”的问题,该研究设计了一种融合Transformer与原型自监督(fusion transformer and prototype self-supervised,FTPSS)的模型,以进一步提高ALD识别精度。首先,利用Resnet50作为骨干网络,以提取ALD图像的多级特征图谱;然后,构造了一个简化自注意力(simplified self-attention,SSA)机制,且将其与空间注意力引导可变形卷积(spatial attention guided deformable convolution,SAG-DC)相结合,设计了一种简化自注意力可变卷积Transformer(simplified self-attention and deformable convolution transformer,SSADC-TF)编码器,用于对主干网络提取的多级特征图谱进行交互融合,以增强模型对ALD图像中不规则病变区域的感知能力;最后,构造了一个原型自监督(prototype self-supervised,PSS)学习模块,即通过构造“正交”与“聚集”二个自监督损失函数用于约束模型的训练,以缓解ALD图像识别中存在的语义鸿沟问题。基于标准图像集与真实图像集的对比试验结果表明,ALD图像经SSADC-TF逐层特征融合与PSS学习之后,FTPSS模型识别精度分别达到98.61%与98.73%,较基线模型分别提高5.15与4.49个百分点,能够满足智慧农业ALD识别的应用需求。

摘要：针对目前微型光谱仪器光通量低,不利于微弱信号检测分析的问题,设计了基于哈达玛变换的近红外光谱仪,提出一种互补S矩阵编码调制的方案;通过建立以数字微镜为核心的坐标体系模型,详细推导了互补S矩阵编码调制算法对于能量的增强理论。实验结果表明:S矩阵编码组合测量较逐次扫描测量光能量有了明显增强,但是依然丢失近一半的光谱能量;而互补S矩阵编码方案可以在S矩阵编码调制的基础上,补偿其关状态微镜单元上损失的能量;当光谱信号极其微弱时,逐次扫描方式所测得的光谱信号淹没于噪声信号中,而S矩阵编码与互补S矩阵编码测得的光谱信号依然可辨,并且在噪声抑制方面,互补S矩阵优于S矩阵,与理论分析基本吻合。

摘要：在遥感图像语义分割中,利用多元数据(如高程信息)进行辅助是一个研究重点。现有的基于多元数据的分割方法通常直接将多元数据作为模型的多特征输入,未能充分利用多元数据的多层次特征,此外,遥感图像中目标尺寸大小不一,对于一些中小型目标,如车辆、房屋等,难以做到精细化分割。针对以上问题,提出一种多特征图金字塔融合深度网络(MFPNet),该模型利用光学遥感图像和高程数据作为输入,提取图像的多层次特征,然后针对不同层次的特征,分别引入金字塔池化结构,提取图像的多尺度特征,最后,设计了一种多层次、多尺度特征融合策略,综合利用多元数据的特征信息,实现遥感图像的精细化分割。基于Vaihingen数据集设计了相应的对比实验,实验结果证明了所提方法的有效性。

摘要：基于静电场分析研究固封极柱局部放电对绝缘结构的设计及优化过程具有重要的意义。为此,运用静电场分析的方法得到12 kV固封极柱的电场分布云图,并提取电场较为集中区域如接地屏蔽网、螺栓附近空气域的电场分布,同时参照固封极柱组合绝缘中各绝缘介质的介电强度,指出螺栓附近空气域的电场强度超过空气的介电强度致使此区域局部放电超标。然后依据静电场组合绝缘理论,在不变更模具的前提下,提出在固封极柱螺栓固定孔与软包硅橡胶之间增设法兰屏蔽罩以降低螺栓附近空气域场强的方法。通过静电场分析得出优化后螺栓附近空气域的最大场强由5.8 MV/m降至0.32 MV/m,验证了此优化方法在理论上的可行性。局部放电测试试验结果表明,优化后的平均熄灭电压由6.5 kV提高至14.7 kV,验证了静电场分析方法可用于固封极柱局部放电的研究中,同时也确定了优化方案在工程应用上的可行性。

摘要：针对现有一二次融合柱上断路器负载侧或电源侧单侧配置电子式电压传感器(electronic voltage transformer,EVT)后断口工频电压试验时,壳体对地电位过高造成柱上断路器破坏性放电的问题,文中对配置EVT的柱上断路器断口绝缘性能进行研究。文中首先对柱上断路器断口耐压试验时壳体对地放电问题进行了电容分布理论分析,并给出配置不同容值制作的EVT的柱上断路器在断口耐压试验时壳体与地之间的电压值。其次给出了现有国网标准化方案一二次融合柱上断路器的理论设计依据,同时指出电源侧配置EVT的一二次融合柱上断路器的绝缘设计裕度,得出在满足开关性能及EVT准确度要求的前提下,EVT高压臂尽量采用电容容值低的电容降低壳体对地电压。最后提出在现有试验方式下一种负载侧和电源侧均配置EVT的一二次融合型柱上断路器新型结构形式,并给出试验结果。分析及试验结果证明,该结构的柱上断路器断口耐压试验时,壳体对地电压小于GB/T 11022—2020规定的相对地电压42 kV,避免了断口耐压试验时壳体与地击穿的现象,并已在工程中得到广泛的应用。

摘要：在城市配电网发生大面积停电时,移动应急电源为重要用户提供孤岛应急电力资源。在配电网图模型的基础上,提出将孤岛划分问题转化为祖先约束背包问题,利用图论的精确递归法解决。首先深入研究了最优接入点的优化:通过在配电网每个节点形成孤岛,获得每个节点对应恢复负荷的失负荷价值总和。然后以此为目标,搜索到单台移动应急电源最优接入点,并利用多约束优化解决岛内电源接入点搜索问题。最后,在单台移动应急电源最优接入点搜索方法的基础上,给出了多台移动应急电源联合应急的方案制定方法,算例结果证明了该方法能最大程度地利用移动应急电力资源减小重要用户的经济损失。

摘要：离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯(BmimCl)可用作溶解微晶纤维素(MCC)的优良溶剂。通过稳态剪切和动态扫描测试考察了微晶纤维素离子液体溶液的流变性能。结果表明,所有浓度的MCC/BmimCl溶液在高剪切速率和低剪切速率表现出剪切变稀行为。温度和浓度对MCC/BmimCl溶液的黏弹性质产生重要影响。将复合黏度数据用于Cross模型,并利用Arrhenius公式计算了不同浓度MCC/BmimCl溶液的流动活化能。

摘要：合成了具有规整六方棱柱形貌的大孔笼型介孔硅,通过液相自组装的方法将共轭聚合物链填入孔中,制备了无机介孔硅-共轭聚合物的纳米复合物.并利用SEM,TEM,XRD以及N2吸附等测试表征了介孔硅和复合物.通过研究这种介孔硅负载长链共轭聚合物的UV-vis光谱、PL光谱以及发光动力学,证明了聚合物链的聚集作用受到强烈的抑制而链活动能力减弱,链间激子的能量分布变窄;链间激子在介孔受限环境中寿命延长.激光扫描共聚焦显微镜研究发现复合物硅微粒的发光强度比聚合物聚集体的发光强度高20倍以上.纳米复合物在高温下仍然保持较高的发光强度,有效的减少了酮缺陷的产生.光稳定性测试表明该纳米复合物还具有较高的抗光氧化能力.

摘要：为提高表贴式永磁同步电机(Surface permanent magnet synchronous motor,SPMSM)在参数变化和外部扰动下的鲁棒性,提出一种基于扩张状态观测器的无模型快速超螺旋滑模预测控制方法。首先,建立SPMSM参数摄动时的新型超局部模型。其次,采用改进的超螺旋算法作为辅助控制率设计转速环无模型超螺旋滑模反馈控制器,同时利用复合的扩张扰动观测器估计超局部模型中的未知部分,并通过Lyapunov稳定性理论证明了控制器和观测器的稳定性。电流环应用无差拍电流预测控制策略,结合扩张状态观测器对扰动量进一步估计并进行前馈补偿,使电流环具有更好的动态响应和更小的谐波分量。仿真试验结果表明,所提方法可有效提高系统响应速度,改善SPMSM在发生参数漂移和外部扰动下的暂稳态性能,降低电流总谐波畸变率,提升系统鲁棒性和抗干扰性能。