摘要：针对CMOS电路状态转换试验中诸多无用转换导致异常能耗问题。提出一种基于蒙特卡洛的CMOS电路节能设计方法。计算CMOS电路无时延平均功耗与有时延平均功耗之间的切换规律,计算电路功耗最低值,将最低值对应的状态转换时间设置为蒙特卡洛推算中的变量,通过蒙特卡洛推算调整状态的转换次数,降低动态能耗和状态转换过程中的能量消耗。通过实验证明,所提方法对CMOS电路节能设计效果较好,能够有效地降低大型CMOS电路能耗。

摘要：纤维增强树脂基复合材料(Fiber reinforced plastics,FRPs)因其高模高强、可设计强、耐腐蚀等优异性能,已广泛应用于航空航天等高性能领域。结构健康监测(Structural health mornitoring,SHM)对于保障复合材料结构的安全运行至关重要。随着人工智能技术的进步,机器学习方法在复合材料结构健康监测领域也得到快速发展,以数据驱动方法代替传统模型对结构状态进行判断,使得基于各类传感器的结构健康监测技术具有更高的准确性、鲁棒性及高效性。基于此,本文首先阐述了在复合材料结构健康监测领域中常用的机器学习算法,其次总结了机器学习方法在复合材料损伤模式识别、损伤位置识别和损伤程度识别几个方面的研究进展,最后讨论了基于机器学习的复合材料结构健康监测的未来发展趋势。

摘要：在多方案的热力设计计算和分析比较的基础上,建立了适用于小型饱和汽轮机叶片抗冲蚀性能对比试验的热态试验装置。在对汽轮机叶片表面处理工艺进行初步研究的基础上,对不同表面处理后的小型饱和汽轮机叶片试样进行了热态冲蚀试验。通过失重法和同位素法两种冲蚀量评价方法对试验结果进行性能对比评定,并通过金相和电镜分析以及化学腐蚀试验对试样的显微组织和微观形貌进行了详细分析,确认了激光相变淬火工艺相对于其他表面处理方案具有更好的耐冲蚀性能。

摘要：为实现植物表型参数的精准获取,针对自然环境下不同尺度叶片分割的细节损失问题,提出结合空频域多尺度特征的植株叶片分割方法。以U-Net网络架构为基础,设计下采样频域变换模块,在卷积神经网络中引入频域特征表示替换池化层,利用2D-DCT和2D-IDCT的频域变换方法感知植株叶片目标的全局语义特征;构建多尺度特征融合模块,增加6个上采样节点,提取和连接植株叶片图像细粒度的特征信息;改进通道注意力模块学习分支特征,采用联合损失函数优化网络性能。在2017CVPPP公开数据集上开展实验,结果表明,植株叶片分割网络的交叉比、平均交叉比、像素准确率、精准率和F-score分数分别达到了97.07%、98.04%、99.53%、99.68%和99.74%。与FCN-8s、FCN-ResNet、DeepLabV3+、SegNet和U-Net模型相比,网络的交叉比和平均交叉比最高提升23.32%和12.43%,在较小尺度和细节处理上改善了植株叶片的分割精度,可为植物表型方向的应用研究提供一种可借鉴的思路。

摘要：随着手机等智能移动设备的普及应用和网络教学资源的越发丰富,从而导致学习者的学习活动向移动化、点状、碎片化转变。因此,构建微课程信息系统及安全管理模式是当下数字课程开发的热点。文章主要基于结构化数据库设计原理,设计了微课程信息系统及其安全模型,并将教学点状、碎片化的知识资源进行结构化存储,建立知识节点索引的数据结构模型,方便数据的检索、查询。在设计系统的起初阶段,套装数据安全保护系统,有利于数据的安全管理。

摘要：为实现烟草农药残留抑芽丹的快速定量检测,利用实验室自行设计合成的有机小分子荧光探针2,7-二(4-吡啶基)吖啶与抑芽丹分子间存在荧光作用机制,建立了烟草中抑芽丹的快速检测方法。结果表明:(1)抑芽丹在0.5~100.0μmol/L范围内线性关系良好,检出限为0.1μmol/L(0.11 mg/kg)。(2)该方法荧光响应时间为1 min,测定快速。(3)10倍浓度的其他农药对待测液的荧光强度影响不大,方法选择性好;将其用于烟草中农药残留抑芽丹检测,加标回收率介于91.0%~106.7%之间,相对标准偏差为1.4%~4.8%。该方法适用于烟草中农药残留抑芽丹的快速定量检测。

摘要：基于爆炸实验与数值模拟,对爆炸载荷作用下隔爆墙后的冲击波绕射和超压分布规律进行了研究.首先,开展了隔爆墙对爆炸冲击波隔离效应的实验,得到了有/无隔爆墙条件下相同爆距处的冲击波超压时程曲线.在此基础上,采用流体动力学软件AUTODYN对爆炸冲击波的绕射过程进行了数值仿真,通过与实验结果的对比验证了模型的有效性.结合数值模拟和量纲分析,得到了不同爆炸当量、爆距、墙高等参数下隔爆墙后不同区域的冲击波超压分布规律,并给出了隔爆墙后近地面超压峰值的工程计算公式,为隔爆墙的设计和安全评估提供了依据.

摘要：硬X射线自由电子激光装置3.9 GHz超导高频腔调谐器运行在真空、低温以及辐射等严苛环境下,通过精密调节机构对腔体施加纵向拉力,改变腔体尺寸,实现频率的精确控制。针对调谐器在严苛环境中如何实现高精度调节提出了整机设计思路,采用同轴叶片式结构,结合理论计算和仿真分析,确定叶片的尺寸及数量,保证设计上满足强度、刚度、稳定性及调节范围等性能参数要求。严格控制加工制造工艺及尺寸精度,避免结构因刚度的非对称性造成扭转。对简化的叶片组件进行疲劳测试,确认焊接结构满足运行寿命需求。对关键元件进行辐射测试,保证结构能在辐射环境中正常运行。进行整机仿真分析和样机常、低温下的运动测试,进一步验证结构在模拟运行环境下的精密调节性能。全文通过理论计算、仿真分析及样机制造与测试三方面的工作,确保该同轴叶片式调谐器结构设计满足3.9 GHz超导高频腔在严苛环境下的精密调谐要求,为后续超导腔系统水平测试、工程设计定型打下了基础。

摘要：行人重识别是刑侦案件中重要的侦查手段,而跨域是行人重识别的主要挑战之一,也是制约其实际应用的瓶颈问题。在带标签的源域和无标签的目标域学习跨域行人局部语义不变性特征模型。首先,在源域上通过只含有行人标识无部件标签的监督学习方式学习行人的各部件特征,并在源域和目标域上采用无监督学习方式对齐行人部件。然后,基于对齐后的行人全局与局部特征,引入特征模板池存储对齐后的目标域全局和局部特征,并设计了跨域不变性损失函数进行特征不变性约束,提高行人重识别的跨域适应能力。最后,在Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17数据集之间开展了跨域行人重识别验证实验,实验结果表明,所提方法在跨域行人重识别上取得了显著的性能提升。

摘要：扁线绕组具有槽满率高、导热性能好和振动噪声低等优点,目前已成为电动汽车驱动电机主流绕组形式之一。然而,随着电动汽车用电驱动系统高频高压化发展,扁线绕组也面临诸多挑战。该文从扁线绕组结构、交流损耗、热和冷却、绝缘和制造工艺等方面,综述电动汽车驱动电机扁线绕组的国内外研究现状。首先,介绍现有扁线绕组拓扑结构及其设计原则,阐明扁线绕组交流损耗产生机理,在此基础上,综述交流损耗计算模型和抑制方法;其次,给出扁线绕组电机的热分布特点,并对不同冷却方案进行对比;然后,基于扁线绕组绝缘问题的研究现状,提出考虑电热应力耦合作用下的扁线绕组高可靠设计方法;最后,结合绕组3D打印制造工艺研究现状,对下一代扁线绕组制造技术进行展望,并指出未来发展方向。