摘要：针对非制冷微悬臂梁电容式红外探测器,设计了一款焦平面读出电路.根据电路噪声建模与分析,对电路进行了优化设计以抑制噪声.采用0.35μm的CMOS工艺设计,制造了16×16读出电路原型.测试结果表明,5V电源电压、50Hz帧频下电路总功耗为16.5mW,典型工作模式下线性度为99.2%,通道一致性大于97%,等效输入噪声电荷小于150e.

摘要：建立了高温燃烧-水蒸气吸收-离子色谱同时测定纺织品中有机氟、有机氯、有机溴和有机碘的分析方法。首先采用振荡方式去除纺织品中的无机卤化物得到试样,之后通过设计一种新型的高温燃烧吸收装置,采用程序升温方式对试样进行高温氧化燃烧、裂解及气化,产生的游离态卤素和卤化氢等气体被水蒸气吸收并完全转化为无机卤素阴离子,冷凝收集后用离子色谱分离测定,外标法定量。实验优化了称样量、燃烧方式、燃烧气及其流速、水蒸发量以及冷凝液收集方式等前处理条件,并对离子色谱分析条件进行优化。结果表明,氟、氯、溴、碘离子在0.02~10 mg/L范围内呈线性关系,相关系数(r2)均大于0.999;方法定量下限分别为:有机氟、有机氯1.0 mg/kg,有机溴2.5 mg/kg,有机碘5.0 mg/kg。以棉和涤纶2种不同种类的阴性纺织样品作为基质,在5、50、200 mg/kg 3个加标水平下,测得有机卤化物在棉和涤纶中的平均回收率分别为86.6%~100%和85.4%~99.6%,相对标准偏差(RSD,n=7)分别为2.3%~5.6%和1.9%~5.7%,表明方法具有良好的准确度和精密度。将该方法应用于实际纺织样品的测定,检出了不同含量的有机氟、有机氯和有机溴化合物。该方法克服了传统燃烧法存在的燃烧和吸收不完全、回收率低的问题,准确度和灵敏度高、重复性好,适用于纺织品中有机卤化物的检测,为我国纺织品中有机卤化物检测标准的制订和质量安全监控提供了参考。

摘要：为了全面考虑停车收费定价对私家车出行者、停车场运营者、交通管理者三方停车参与者的影响,本文基于Stackelberg博弈构建了三方参与者共同决策的停车收费定价模型。引入效用理论分析三方参与者在停车收费定价中的行为特征,分别建立私家车出行者停车行为选择模型、停车场运营者运营利润模型和交通管理者社会负效用模型。针对三方参与者之间的交互关系,从博弈论角度分析三方参与者之间的相互影响,引入停放饱和度和道路饱和度作为新的停车收费定价影响因素,建立基于三方博弈下的停车收费定价模型并设计求解算法,并用咸阳市两个公共停车场的实测数据对停车收费定价模型进行求解。结果表明:当算例中的两个公共停车场收费费率分别为4.5元/h和3.9元/h时,停车需求为303个,私家车出行者的总出行成本之和为12999.41元,总运营利润之和为6902.17元,公共停车场的停放饱和度与期望值差距之和最小为0.35,周边道路的饱和度与期望值差距之和最小为1.51,为三方博弈下各利益主体间利益矛盾最小的停车收费定价方案。公共停车场停车收费定价模型可为公共停车场综合考虑三方主体需求制定停车收费策略提供参考。

摘要：基于流体动力学(CFD)的动网格技术,对超临界水冷堆(SCWR)控制棒落棒行为进行动力学仿真分析,通过计算获得了控制棒落棒的特性参数及特性曲线。结果表明,控制棒落棒时间能满足反应堆安全分析的要求,但过大的落棒冲击会导致控制棒驱动线结构产生损坏。基于此结果,进一步对控制棒驱动线结构进行了优化设计研究,增设了水力缓冲结构,从而有效降低了控制棒落棒末速度。

摘要：在体系结构的设计、演化和重用过程中涉及众多的关注点,而且它们之间存在着复杂的关系,然而目前还缺乏有效的对这些关注点及其关系进行描述和分析的方法.针对这一问题,在系统收集并显式标识各种体系结构关注点及其关系的基础上,文中提出一种软件体系结构关注点分析方法.该方法利用时段时序逻辑对关注点之间的横切关系进行形式化描述和分析,可以发现横切关注点之间的时序冲突,有助于提高面向方面软件体系结构的设计质量.最后结合案例给出了该方法的实施过程.

摘要：目的探讨黄精多糖(PSP)对模拟航天狭小空间诱导的小鼠认知功能损伤模型的改善作用及可能的分子机制。方法将72只雄性ICR小鼠按体重随机分成空白组、模型组、阳性药组(石杉碱甲)、黄精多糖(100、200、400 mg/kg)组;除空白组外,其它组别小鼠进行慢性束缚35 d以建立模拟航天狭小空间诱导的认知障碍模型,同时进行体重监测(束缚强度10 h/d,22:00~次日8:00);随后依次进行空场实验、物体认知实验、Morris水迷宫、避暗等行为学检测实验,取血清、海马并测定小鼠血清和海马组织内超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)水平,海马组织内氧化氢酶(CAT)水平、海马皮质酮(CORT)及神经递质乙酰胆碱(Ach)含量。结果空场实验结果表明慢性束缚造模不影响小鼠自主活动能力;认知行为学检测表明,与空白组相比,模型组小鼠在物体认知实验中的相对辨别指数显著降低(P<0.01,P<0.001),在避暗实验中的入暗潜伏期显著缩短、错误次数显著增加(P<0.05);水迷宫寻台潜伏期显著延长,穿台次数显著降低(P<0.05);血清和海马中CAT显著降低、MDA显著增加(P<0.05,P<0.001),海马组织内SOD显著降低,CORT、Ach含量显著升高(P<0.05)。与模型组相比,黄精多糖各给药组灌胃给药后均能显著改善上述指标。结论黄精多糖可改善模拟航天狭小空间所致小鼠认知障碍,其作用机制可能与改善血清海马氧化应激、调节海马组织内神经递质水平以及HPA轴相关,本研究发现为黄精多糖用于航天应激损伤防护药物的研发奠定理论基础。

摘要：秸秆炭化是秸秆综合利用的重要技术路径,秸秆炭品质是市场化推广的主要指标,其生产工艺调控是关键。该研究依托连续式作物秸秆炭化联产系统,设计炭化工艺正交试验,对生产的秸秆炭测算其热工特性参数和燃烧特性参数,以秸秆炭产量、燃料比、碱性指数和无量纲综合燃烧指数等指标为秸秆炭的品质评价指标,利用灰色关联分析法和综合品质评分法对评价指标和影响因素进行分析,通过CCD中心复合试验设计的响应面法优化秸秆炭定向调控生产工艺。研究结果表明:温度是影响秸秆炭品质的首要因素,除秸秆炭产量外的五种秸秆炭品质评价指标重要性排序为,综合燃烧指数、碳氢原子含量比、燃料比、碱性指数、高位热值,生产的秸秆炭品质稳定,接近于烟煤燃烧品质。CCD响应曲面优化后的最佳工艺参数为,铡切后的玉米秸秆经600℃保温炭化50 min后,秸秆炭产量为53.05%,其综合燃烧指数为0.7266。经验证试验,试验值与预测值相差不足0.2%,拟合模型和响应曲面优化法准确可行,且最优炭化工艺生产的秸秆炭燃烧品质有大幅度提升。通过该研究的炭化工艺可定向调控秸秆炭品质,形成了可复制推广的高品质燃料化秸秆炭精准定向调控方法,为连续式生物质炭化设备的推广应用提供支撑。

摘要：异构超密集网络(H-UDN)被认为是一种通过网络密集化来维持爆炸性的移动业务需求的解决方案。通过将接入点、处理器和存储单元放置得尽可能靠近移动用户,H-UDN带来了许多优势,包括较高的频谱利用率、较高的能量利用率和低延迟。尽管如此,H-UDNs中网络实体的高密度和多样性给协同信号的处理和资源管理带来了巨大的设计挑战。该文阐述了机器学习技术在解决这些挑战方面的巨大潜力。特别地,展示了如何利用H-UDN的图形表示来设计有效的机器学习算法。

摘要：新建隧道下穿既有运营地铁线施工过程中极易对既有运营地铁线产生不利影响,而广泛采用的超前预注浆尚处于以经验性选取注浆施工参数的阶段,导致工程事故频发。为此,首先以开挖段地层物性参数、地层位移变化值作为输入层,注浆施工参数为输出层,构建了基于BP(back propagation)神经网络的注浆施工参数预测模型;其次,以MAPE(mean absolute percentage error)作为预测精度评价指标,采取试算法对BP神经模型参数(隐含层节点数目、学习率)进行了探讨;最后,将提出的BP神经网络用于指导工程实践。研究结果表明:当BP神经网络预测模型隐含层节点数为9、学习率为0.01、训练次数为20 000以及精度目标值为1×10^(-4)时,模型适用性评价显示预测值与监测值之间最大相对误差为19,平均相对误差均低于13,说明提出的BP神经网络预测模型可行;进一步的工程应用结果表明:采用预测的注浆施工参数进行注浆后掌子面稳定、开挖过程中未发生隧道塌方等事故,满足相关规范要求。研究成果也可在隧道下穿其他结构或建筑物灾害防控注浆工程中得到推广应用。

摘要：为增强电视公益广告的表达效果,探求其语言的特点及作用很有必要。观察近几年电视中出现的情境式的公益广告,并与前些年出现的口号标语式的公益广告的语言进行比较,发现该类电视公益广告语在具体情境的影响下呈现出一定的特点:用词的具体化、语体风格的口语化、人物语言的方言化。