摘要：Principal Component Analysis(PCA)is one of the most important feature extraction methods,and Kernel Principal Component Analysis(KPCA)is a nonlinear extension of PCA based on kernel *** real world,each input data may not be fully assigned to one class and it may partially belong to other *** on the theory of fuzzy sets,this paper presents Fuzzy Principal Component Analysis(FPCA)and its nonlinear extension model,i.e.,Kernel-based Fuzzy Principal Component Analysis(KFPCA).The experimental results indicate that the proposed algorithms have good performances.

摘要：Combining the mutual information theory and the sequential hypothesis testing(SHT)method,a selfadapting radio frequency(RF)stealth signal design method is proposed. The channel information is gained through the radar echo and feeds back to the radar system,and then the radar system adaptively designs the transmission waveform. So the close-loop system is formed. The correlations between these transmission waveforms are decreased because of the adaptive change of these transmission waveforms,and the number of illuminations is reduced for adopting the SHT,which lowers the transmission power of the radar system. The radar system using the new method possesses the RF stealth performance. Aiming at the application of radar automatic target recognition(RATR),experimental simulations show the effectiveness and feasibility of the proposed method.

摘要：为提高在轨微小卫星的使用效能及生存能力,提出一种微小卫星低可观测外形飞行姿态规划算法。根据微小卫星雷达散射截面(RCS)、轨道及雷达威胁特性,建立了可进行长时间内最佳飞行姿态规划的数学模型,设计了低计算复杂度的链表式个体结构及进化规划策略,并实现了算法对高威胁区优化规划的能力。同时,算法低迭代步长下的快速收敛特性以及进化中规划精度及计算量可变的设计,也使其可灵活应用于不同的规划任务。仿真结果表明,算法可有效降低S波段及甚高频(VHF)波段雷达对微小卫星的威胁性,满足微小卫星低可观测外形飞行姿态规划的需求。

摘要：机载天线系统是飞机的强散射源之一,对飞机隐身性能有着重要的影响。本文针对国外第四代战斗机机载天线系统的设计与布局,研究了具有低散射特性的机载天线系统设计技术措施,讨论了其机理和效能。对机载天线系统进行雷达散射截面积(Radar cross section,RCS)减缩设计与布局,在保证系统性能的同时,有效降低其RCS。

摘要：提出了在超宽带射频仿真系统中三轴转台的低RCS设计方法。该方法采用转台机械结构设计、低RCS外形优化分析与测试测量相结合的方式。首先基于低RCS要求及三轴转台的结构特性,对其进行外形优化。通过计算三轴转台的表面感应电流分布,分析三轴转台的强散射区域,并选取相应吸波材料及涂敷方法对三轴转台进行处理。实际测量表明,涂敷吸波材料后三轴转台散射回波幅度显著减小,分布均匀,达到了预设的效果。

摘要：为了提高雷达的射频(RF)隐身性能,结合最优匹配照射-接收机(OTR)理论与序贯假设检验(SHT)方法,提出了一种新的射频隐身雷达信号设计方法。通过发射信号了解外界环境信息,然后反馈这些信息给雷达系统,系统根据这些信息自适应设计雷达发射信号,形成一个闭环系统。以雷达目标识别为具体应用,实验仿真表明,设计的雷达信号自适应变化,减小了信号间的相关性,并且减少了照射次数,降低了辐射功率,从而实现了雷达系统的射频隐身性能。

摘要：为了更好地利用点云和光学图像在自动驾驶领域的互补感知优势,提出了一种双模态融合网络MerNet。网络采用点云特征和光学图像特征并行编码的结构,在每一个编码阶段通过基于残差映射和膨胀点注意力机制的融合模块将光学图像特征单向融合到点云特征支路。设计了一种多尺度膨胀支路的级联空洞卷积模块,以加强点云的上下文联系,并在并行支路上采用瓶颈结构来降低上下文模块的参数量。为进一步优化参数更新过程,提出了一种自适应变历史记忆长度的优化算法,考虑了不同梯度变化趋势下历史梯度的贡献值。研究了一种基于交叉熵损失的协同损失函数,通过交叉比对不同模态的预测标签,并通过设定阈值筛选对比模态的预测特征,突出不同传感器的感知优势。在公开数据集SemanticKITTI上对MerNet进行了训练和验证,实验结果表明:提出的双模态网络能够有效提升语义分割性能,并使算法更加关注驾驶环境中的高危险性动态目标。同时,提出的上下文模块还能够降低64.89%的参数量,进一步提高算法的效率。

摘要：微型飞行器的天线采用灵巧的自适应阵列天线。由于自适应阵列天线的幅相误差会引起线性约束自适应波束形成器的期望信号相消,本文根据微型飞行器自适应天线系统的设计,基于广义旁瓣对消器(G SC)结构,在频域中将阻塞矩阵赋予自适应功能,进而得到了一种改进的,可行的,稳健的自适应波束形成器。仿真试验表明,此方法对天线阵列幅相误差具有稳健性,降低了运算量,可以应用于微型飞行器二维自适应阵列天线,实现实时的波束形成。

摘要：针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,设计了一种基于改进神经网络优化的修正T op-H at形态学滤波器算子。其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络,通过大量样本训练优化,将T op-H at运算作为一个整体当作一层,输出层节点定义为T op-H at运算后图像矩阵的最大值。实测数据的处理结果表明:针对低信噪比(RSN≈2)图像,在虚警概率≤5%情况下,优化的修正T op-H at形态学滤波器算子对复杂图像检测概率≥75%,与固定结构元素的T op-H at形态学滤波器相比检测概率提高了近8%,算法的运算时间仅增加了0.7m s。

摘要：随着现代电子对抗技术和军事装备的不断发展,无源探测系统对飞行器及其所搭载有源电子设备的探测能力得到了显著提高,飞行器在现代作战环境中的生存能力和突防能力受到了严重威胁。飞行器射频隐身技术是通过控制机载雷达、数据链、高度表、电子对抗等机载有源电子设备射频辐射以提高飞行器战场生存能力的重要技术途径,在当今战场中起着重要作用。本文对飞行器射频隐身技术研究与发展进行了综述。首先,阐述了射频隐身技术的基本概念和研究现状,介绍了射频隐身技术的基本原理和实现途径。然后,分别从射频隐身性能评价体系、最低辐射能量控制、低副瓣数字波束形成、射频隐身信号波形设计、多传感器协同与管理等方面,对射频隐身技术领域的研究成果进行评述。最后,基于对已有研究成果的总结和分析,针对当前射频隐身技术发展存在的问题,对未来飞行器射频隐身技术的发展趋势进行了展望。