摘要：数据非依赖采集张量(data independent acquisition tensor,DIAT)是一种质谱数据格式,用于处理和分析数据非依赖采集方法获得的蛋白质组学数据。与传统方法相比,DIAT技术具有便捷的数据可视化处理和高效的深度学习模型训练等优势。但由于目前缺乏支持DIAT格式数据的软件平台,限制了其应用。为解决这一问题,本文基于PyQt框架设计了一款用于处理和分析DIAT数据的软件,涵盖了与DIAT技术相关的所有功能,使用户能够轻松地利用DIAT数据进行复杂分析,降低了使用门槛,为数据非依赖采集(DIA)质谱数据分析注入了活力。

摘要：目的探究连续和离散动线的展览空间布局设计中,用户对展示内容和展览位置记忆程度的差异及造成这些差异的原因。为虚拟现实空间布局、展示空间设计等领域提供设计决策。方法通过共见性及空间布局连续性对展示空间布局进行分类。观察用户在不同展示空间布局下的游览路线,探讨不同共见性的布局形式对参观者记忆的影响。结果通过对不同组的参观者进行两种共见性布局设计的记忆测试,发现对画作内容和画作位置的记忆得分与空间布局设计显著相关。在连续动线布局中,共见性水平的差异对游览者的记忆无明显影响,但展示内容及游览顺序对记忆有明显影响;而在离散动线布局中,共见性水平的差异可能会影响参观者的游览策略和关注焦点,并会影响对展示内容的记忆情况。结论对博物馆或美术馆展示空间的设计而言,共见性因素在不同动线布局设计中可能具有不同的重要性,这有助于指导未来的展览设计决策。

摘要：提出了一种面向带筋薄壁筒体结构的智能优化设计方法,用于自动化设计满足抗屈曲性能要求的轻量化带筋薄壁筒体结构。基于柱壳曲面几何分割、梁壳单元耦合方法,建立了正置正交、斜置正交及等边三角形三类典型筋条布局的带筋薄壁筒体结构全自动参数化仿真模型,开发了带筋薄壁筒体线性屈曲高效率、自动化仿真流程;基于神经网络代理模型的优化方法,实现了带筋薄壁筒体结构特征参数优化。设计案例表明,该设计方法可在保证筒体抗屈曲性能满足服役要求的前提下,有效减少整体结构质量,为薄壁筒体结构开发提供高效的设计方法。

摘要：网络平台作为数字技术高速发展下的产物,为数字文化产业生态体系构建带来新动能。本文将数字文化产业生态体系解构为核心层、支撑层及环境层,分别构建数字文化产业生态体系及网络平台的评价指标体系,基于2013-2021年全国31个省市面板数据,计算数字文化产业生态体系与网络平台的耦合协调度并对其进行分析。结果发现:数字文化产业生态体系与网络平台的综合发展水平整体呈现上升趋势,绝大多数省份的耦合协调度呈现不同程度的上升。在此基础上,探讨网络平台视域下数字文化产业生态体系推进路径,为文化产业数字化转型提供新思路。

摘要：2023年全国宣传思想文化工作会议召开,首次提出并系统阐述了习近平文化思想,为新时期做好文化工作指引方向、凝聚力量。2023年出版中国文化产业研究著作、蓝皮书等213部,发表学术论文2675篇。2023年中国文化产业学术研究整体呈现如下特点:习近平文化思想引领文化产业新方向、聚焦文化产业高质量发展、文化产业数字化备受关注、文化创意产业跨界融合发展研究持续升温、文化消费关注度有所提升、乡村振兴研究引人注目、地域文化产业研究范围有待扩大、文化产业海外传播缺乏具体研究、学术会议活动日益丰富、学术期刊的文化产业研究呈现连续性与稳定性。文化产业基础理论、文化产业数字化、文化产业新业态、文化企业和文化产业园区、地域文化产业、文化产业年度报告等议题仍是重点内容,其中习近平文化思想、文化产业高质量发展、ChatGPT、文化消费、乡村振兴、文化元宇宙、现代城市文明形态、文旅融合为学术热点。同时,文化产业年度报告的影响力和公信力稳步提升,学术会议的前沿性和持续性凸显,学术期刊的文化产业研究稳步发展。未来应继续深化习近平文化思想研究、推进文化产业三大体系研究、加强数字文化产业研究的学理性分析、重视国际消费中心城市的培育与建设、重视人文经济学研究、形成系统规范的中国文化产业国际传播研究范式。

摘要：由于文档纸张的几何形变、拍摄场景的干扰及拍摄角度不理想导致的透视失真,移动设备获取的文档图像的光学字符识别(Optical character recognition,OCR)性能受到很大挑战。针对折叠和扭曲的畸变文档图像预处理问题,设计了两种基于自编码器的网络结构,以实现自适应性图像矫正并提高文字识别正确率。首先提出空洞残差块和非对称卷积残差块两种残差块,然后将残差块与自编码器相结合,设计了一种非对称空洞自编码器网络;同时利用空间金字塔池化代替全连接层,并用非对称卷积残差块实现特征提取,设计了另一种空间金字塔自编码器网络。实验结果表明,与畸变图像相比,经非对称空洞自编码器网络矫正后的图像在OCR正确率、OCR召回率和文本相似度上分别提高了26.3%、20.4%和12.3%,而经空间金字塔自编码器网络矫正后的图像在正确率、召回率和文本相似度上分别提高了27.7%、22.0%和15.5%。与RectiNet等其他图像矫正网络相比,这两种网络可以自适应矫正多种类型的畸变文档图像,且矫正后的图像在文字识别上表现更为优异。本文提出的两种矫正网络能有效提高图像文字识别正确率、召回率和文本相似度,同时在鲁棒性、泛化性等方面与现有矫正网络相比具有明显的优势。

摘要：任务执行时长的不确定性是设计任务调度算法时的一个重要问题,关系到调度方案能否满足任务的截止时间要求.鉴于此,研究不确定性感知的边缘计算任务调度问题,以最小化边缘提供商开销为优化目标建立任务调度问题的优化模型.该模型将任务执行时长建模为随机变量并推导出任务完成时间的完整概率分布,引入关于任务截止时间的概率约束,以可调节的概率阈值保证任务按时完成.为求解该问题,进一步提出基于蝙蝠算法搜索策略的元启发式算法,包含两个关键的算法组件,映射算子实现蝙蝠空间与调度解空间的关联,评估算子实现候选解可行性的判定和优化目标值的计算.基于对比实验的仿真结果表明,所提出算法能够得到高质量的任务调度方案.

摘要：全球离散格网系统是新型地理空间数据组织框架,等面积格网由于在采样和空间分析方面的独特优势而备受关注,但相关研究囿于地球表面,缺乏扩展至三维广域空间的一般方法。本文首先提出将等积球面格网系统扩展为球体格网系统的多种剖分模式,并实现其统一数学描述和详细数学证明;然后引入体积和紧致度指标定量评价不同剖分模式的体元性质,并与球体退化八叉树格网(SDOG)、大圆弧八叉树格网(SGOG)作对比;最后初步探索了本文方法的应用案例,讨论了不同应用需求下选择剖分模式的原则。对比试验结果表明,退化剖分的体元各项指标均优于规则剖分,等体积和退化剖分的体积性质优于SDOG,紧致度性质优于SGOG。本文多剖分模式三维扩展方法不仅符合国际标准等体积的要求,而且兼顾常规剖分设计选项,为不同应用需求提供了参考依据。

摘要：针对隧道环境中监控图像分辨率低与车辆运动轨迹特征异质性减弱导致的驾驶员识别准确率偏低问题,本文提出一种融合卷积与多头注意力机制的驾驶员识别方法(Multi-scale CNN with Multi Attention),通过充分利用驾驶过程人—车—路—环境多源信息的协同耦合关系提升识别精度。首先,设计开展实车驾驶试验,构建针对隧道路段的人—车—路多源驾驶数据库并设计特征集合;其次,搭建驾驶员识别模型框架,该框架通过多尺度卷积神经网络学习驾驶过程中的局部波动,并通过并行的多头自注意力层结构捕捉驾驶时间序列的长期依赖性,实现局部信息与全局信息的有效整合,从而提升隧道场景的驾驶员识别效果。结果显示,与其他先进的算法相比,所提出的模型在驾驶员身份识别任务中的准确率高达99.07%,调和F_(1)分数达到99.03%,充分证明了所提方法的有效性。此外,通过特征贡献度评估方法对隧道场景下驾驶员身份识别任务中的特征重要性进行深入探究发现,相较于车辆历史运动数据,驾驶员心理、生理及视觉特征显示出更高的贡献度。研究结果可为隧道场景多源数据应用提供支持,并对隧道安全监管提供技术支撑。

摘要：随着可再生能源的快速发展,电力系统设备类型越来越多,系统振荡特征越来越复杂,对电磁暂态仿真的精度和效率提出了更高要求。基于大规模集成电路设计中所使用的延迟插入法(LIM),提出了新能源电力系统的细粒度建模方法,并结合图形处理器(GPU)的资源优势,实现了算法的并行求解。所提方法将传统交流电网与电力电子设备进行解耦,并基于混合数值稳定性判据和局部截断误差的方法确定了各子系统的步长。然后,通过插值实现了新能源电力系统的多速率仿真。最后,基于GPU硬件平台,以含新能源接入的改进39节点系统为例验证了所提方法的精度,并以不同规模的新能源接入、不同仿真步长的组合验证了所提方法在仿真效率方面的优势。