摘要：以设计思维为理论依托,根据其共情、定义、构想、原型、测试五步骤,从线上线下两种教学形式及课前、中、后三个环节,对“商务英语写作”混合式教学模型的构建理念、模式及实施过程展开探讨。发现设计思维能助推一流课程建设目标的实现,分层分步达到布鲁姆认知教学目标,同时促进教学理实一体化,提高信息化使用效能,对混合式教学起到纲举目张的作用。

摘要：To eliminate the grey bias and improve ant-jamming performance of the standard grey-Markov forecasting model,a forecasting model based on wavelet packet decomposition and fuzzy grey Markov(FG-Markov)is proposed considering the characteristics of randomness and nonlinearility of freight volume ***,based on the data analysis ability of wavelet packet to non-stationary random signal,wavelet packet decomposition is used to improve the analysis ability of data signal by decomposing historical freight volume data into wavelet packet *** this basis,FG-Markov chain is proposed to obtain the transfer probability matrix of wavelet packet coefficients by introducing fuzzy grey variables,and forecast the freight volume by reconstructing wavelet packet ***,an example of Lanzhou railroad hub is carried out in order to testify the validity and applicability of this forecasting *** with neural network model and other forecasting models,the proposed forecasting model can improve the forecasting accuracy under the same *** forecasting accuracy of wavelet packet decomposition and FG-Markov is not only greater than that of any other single forecasting models,but also superior to that of other traditional combinational forecasting models,which can meet the actual requirements of freight volume forecasting.

摘要：兼顾乘客和企业的双方利益是编制城轨列车运行计划关注的重点。以两端配有车场的城轨线路为背景,通过考虑列车载客状态及其时间持续对运营效益的影响,提出效益损失概念。针对断面客流不同需求导致效益损失的个体差异,引入体现其差异性的调控因子,以候车时间和效益损失上确界为优化目标,通过考虑列车数量、折返线能力、列车接续及进出场环节等关键约束条件,构建城轨列车运行计划优化模型。因模型求解需要,对模型进行线性化等价重构,并据此设计基于GA(Genetic Algorithm)-Gurobi的混合求解策略。最后,通过算例分析验证了模型及求解策略的合理性,结果分析表明:本文优化得到的列车运行计划节省候车时间约30.1%,减少效益损失约17.9%,节省列车数7.4%,列车运行计划质量得到明显提升。

摘要：分析了各种视频采集方案的研究现状。对如何采用CCD摄像头采集高分辨率、高质量的图像以及基于FPGA的嵌入式视频图像采集系统的实现方法进行了研究。采用了以摄像头+解码芯片模式为采集方案,针对视频解码芯片ADV7181B,实现了I2C总线配置I、TU656解码、VGA显示模块的设计。设计的视频采集控制器已经在Altera公司的CycloneII系列FPGA(EP2C35)上实现。结果显示本设计具有速度高、成本低、易于集成等优点。

摘要：对铁路通道内客运市场的细分,是研究铁路通道客流分担、客运产品设计的基础.根据宝鸡—兰州铁路通道旅客出行方式选择调查数据,结合粗糙集理论,首先,构建了铁路通道旅客出行方式选择决策表,对条件属性进行属性约简,并计算各属性的权重;其次,考虑到避免传统聚类算法的"维数陷阱",提出了基于粗糙属性重要度的K-means聚类算法,并在UCI数据集上进行仿真实验;最后,运用该算法对调查数据样本进行聚类.结果表明:将铁路通道客运市场细分为6类时,具有最好的聚类效果;经统计分析发现,不同子市场的旅客出行行为有明显的偏好.

摘要：目的研究FDA《特定药物的生物等效性指导原则》对长半衰期药物生物等效性研究相关规定,为我国仿制药质量和疗效一致性评价工作提供借鉴和帮助。方法针对长半衰期药物,从剂型、给药方式、试验设计、受试者选择、给药条件、检测物质选择、豁免条件、体外溶出试验等多个方面对FDA公布《特定药物的生物等效性指导原则》进行详细分析,并特别指出涉及我国仿制药质量与疗效一致性评价首批品种的长半衰期药物品种。结果 FDA公布的涉及长半衰期药物《特定药物的生物等效性指导原则》对具体化学仿制药的生物等效性评价从多个方面进行较为详细的规范,是对FDA相关生物等效性总则的补充和解读,对仿制药的发展有重要的推动作用。结论在我国国家食品药品监督管理总局尚未颁布针对具体长半衰期药物相关生物等效性指导原则的背景下,FDA特定药物的生物等效性指导原则中对长半衰期药物相关规范对我国正在进行的仿制药质量和疗效一致性评价具有一定指导和借鉴意义。

摘要：目的:介绍各国不同药典在药品残留溶剂测定中的控制理念并探讨方法的应用。方法:以头孢孟多酯钠的残留溶剂检测为例,探讨了2015版《中华人民共和国药典》如何解决残留溶剂检测中的不确定性难题,建立适合待测样品残留溶剂的检测方法。结果:应用《中华人民共和国药典》2015版通则0861残留溶剂测定法,对不同生产厂家的头孢孟多酯钠的残留溶剂进行了全面准确的测定。结论:不同药典在残留溶剂测定中的设计和控制理念并不尽相同,《中华人民共和国药典》2015版通则中的双柱定性方法可以快速、准确地鉴别出药品中未知的残留溶剂。

摘要：为在具有多受灾点的大规模突发事件初期,科学合理地调度应急人员以减少突发事件的负面影响,考虑救援到达时间不确定的现实,引入前景理论刻画有限理性条件下灾民对救援到达时间和应急人员对应急任务的心理感知,构建以最大化时间满意度和任务胜任度为目标的应急人员调度优化模型;通过分析模型特征,提出了基于匈牙利算法的胜任度求解策略,并在此基础上设计了NSGA-II模型求解算法;算例分析表明,一方面,设计的NSGA-Ⅱ算法可快速准确地收敛,是解决多受灾点下应急人员调度问题的有效方法.另一方面,基于所建模型和胜任度求解策略可得到一系列Pareto前沿解供决策者进行选择,可为多受灾点下的应急人员调度及相关研究提供参考.参数分析表明,基于前景理论的时间满意度和任务胜任度,有效弥补了既有研究完全理性人假设的不足.

摘要：为提高城市轨道交通的乘客服务质量及运输能力,通过引入前景理论,剖析了乘客出行选择的有限理性特征,提出了有限理性条件下基于出行时间和拥挤费用双参考点的乘客出行选择决策理论.在此基础上,以出行时间前景值和拥挤费用前景值最大化为目标,构建了考虑乘客有限理性的城市轨道交通组合式停站方案优化模型,设计了带精英策略的非支配排序改进遗传求解算法.以广州地铁14号线为例,验证了模型和算法的科学性,并对关键参数的灵敏度进行了分析.研究结果及对比分析表明,得出的三种组合式停站方案将乘客出行时间指标平均减少了18.6 min,拥挤费用指标平均减少了8.1%;随着行为参数的变化,出行时间前景值和拥挤费用前景值均出现不同程度的波动,对停站方案优化结果产生一定影响.

摘要：合理的停站方案对于缩短旅客出行时间、减少企业运营成本、优化城市轨道运输组织模式具有重要意义,以既有的城市轨道列车停站方案与客流实际需求存有偏差为研究背景,着重对快慢车组织模式下的列车运行进行分析,以期对既有城市轨道交通运营模式下的标准停站方案进行优化。在现有研究结果的基础上,首先,对制订城市轨道列车停站方案的两个主要依据指标,即区段内乘客出行过程中产生的时间费用和拥挤费用进行分析,由于它们具有不同的量纲,且无法体现出乘客在有限理性条件下的选择行为,所以不能直接用于停站方案的制订。基于此,引入前景理论对该问题展开研究。利用前景理论对乘客的选择行为(包括时间价值选择、拥挤程度选择、选择概率)进行分析。其次,建立以广义出行费用为前景值的快慢车停站方案优化模型,根据计算得出的前景值决定快车的停站序列,并结合模型设计相应的遗传算法对其进行求解。最后,通过实例对所建立的模型及算法的合理性进行了验证。结果表明,与原停站方案进行比较,优化的快慢车停站方案可有效地节约旅客出行时间,且参数的设置对综合前景值有重要的影响。