摘要：The scientific design and preliminary results of the data assimilation component of the Global-Regional Prediction and Assimilation System (GRAPES) recently developed in China Meteorological Administration (CMA) are presented in this paper. This is a three-dimensional variational (3DVar) assimilation system set up on global and regional grid meshes favorable for direct assimilation of the space-based remote sensing data and matching the frame work of the prediction model GRAPES. The state variables are assumed to decompose balanced and unbalanced components. By introducing a simple transformation from the state variables to the control variables with a recursive or spectral filter, the convergence rate of iteration for minimization of the cost function in 3DVar is greatly accelerated. The definition of dynamical balance depends on the characteristic scale of the circulation considered. The ratio of the balanced to the unbalanced parts is controlled by the prescribed statistics of background errors. Idealized trials produce the same results as the analytic solution. The results of real data case studies show the capability of the system to improve analysis compared to the traditional schemes. Finally, further development of the system is discussed.

摘要：GRAPES集合卡尔曼滤波资料同化方法能够分批同化常规观测资料,GRAPES集合卡尔曼滤波同化系统的设计及其与GRAPES三维变分同化系统的对比试验结果表明,GRAPES集合卡尔曼滤波系统能够得到合理的分析,并且具有实际运行能力。在此基础上,进行集合卡尔曼滤波区域同化分析及集合预报试验,对比区域模式面三维变分同化分析预报结果,研究表明,集合卡尔曼滤波分析比三维变分分析具有一定优势,降水预报更接近实况。考察了预报误差特征随天气形势的变化情况,表明预报误差相关场和均方差的分布随着天气形式不同而变化。

摘要：CMA-CUACE-Haze化学天气模式是中国研发的气溶胶过程模拟和评估工具,但目前还没有配套的大气化学天气耦合同化分析系统。文中在CMA-MESO三维变分分析的基础上建立了区域化学天气耦合同化系统,该系统把变量之间不相关的PM_(2.5)和PM_(2.5-10)作为控制变量,采用模型化的背景误差协方差,初步实现气溶胶观测PM_(2.5)和PM_(10)的同化分析。通过单站气溶胶观测的理想同化试验验证耦合同化系统设计的合理性,并针对2016年12月的重污染天气过程进行GTS传输的常规观测与气溶胶PM_(2.5)和PM_(10)观测资料同化与预报试验。试验结果表明,大气化学天气耦合同化系统可对气溶胶观测和天气变量观测同时进行极小化分析,大气化学变量和天气变量分析场互不影响;气溶胶观测资料的同化合理修正了大气化学背景场,PM_(2.5)和PM_(10)变量分析场更接近观测;气溶胶观测资料同化对污染物预报的影响可持续72 h。搭建的区域化学天气耦合同化系统能为CMA-CUACE-Haze化学天气模式提供更准确的化学初始场。

摘要：为了减少分析变量与模式状态变量之间的插值误差,改善业务预报模式的初值质量,在GRAPES等压面三维变分资料同化系统的基础上,研究发展了针对GRAPES区域模式的非静力模式变量三维变分资料同化系统(GRAPES m3DVAR)。该资料同化系统的垂直坐标及其分析变量的水平分布格式、垂直跳点方案与GRAPES预报模式保持完全一致。由于垂直坐标的变化和非静力关系,m3DVAR分析系统中设计了求解动力学约束方程的新方案。通过有效的高精度数学方案,避免了地形追随坐标下平衡方程的非线性项造成的复杂计算,有效解决了非静力平衡条件下求解平衡方程中非线性项的切线性方程和伴随方程引起的困难。重新构造各种观测算子,并考虑了质量场和风场之间的平衡约束关系、背景误差协方差结构,实现对探空、地面资料、船舶报等常规观测的同化。理想单点试验和实际资料的多变量资料同化分析结果表明,非静力模式变量三维变分资料同化系统能够正确地描写多变量之间的相互作用以及物理约束关系,分析结果合理,能够有效减少原等压面三维变分资料同化系统的分析与模式变量之间需要相互插值、变换产生的误差,在一定程度上提高了分析场质量,对预报模式的初值具有一定改善。

摘要：主观跨语言相似度是影响语言迁移的重要因素之一,它以相关语言的客观异同为基础,但不等于客观异同。目前已有研究均以二语学习者为受试,鲜有学者系统研究三语学习者多方面的主观跨语言相似度。鉴于此,笔者设计问卷,考察了汉-英-日初学者在词类、语法具体项目上对日汉、日英之间跨语言相似度的主观认识。结果发现:1)日汉、日英在各词类和各语法项目上的主观相似度有所差异,但日汉比日英的主观相似度变化幅度更大。2)在除动词外的其他词类上,日汉的主观相似度均显著高于日英。3)在除句子结构和时体之外的其他语法项目上,日汉的主观相似度均显著高于日英。

摘要：目的:了解泰安市居民的电子健康素养现况,探究其与抑郁症状的关系。方法:采用多阶段整群随机抽样方法选取山东省泰安市6个县(市/区),抽取≥18岁居民8496人,采用电子健康素养量表(eHEALS)和患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)评估电子健康素养水平和抑郁症状。结果:eHEALS总分为(16.9±12.0)分。单因素方差分析的结果显示,在不同年龄、教育程度、自评经济情况中,18~44岁、高中及以上、自评经济富足者的eHEALS得分最高;有配偶者eHEALS得分高于无配偶者;在业者eHEALS得分高于无业者;无慢病者eHEALS得分高于有慢病者(均P<0.05)。回归分析结果显示,控制人口学资料后,eHEALS总分与PHQ-9总分负向关联(β=-0.01)。结论:泰安市居民电子健康素养整体处于较低水平;电子健康素养水平越低,抑郁症状越明显。