摘要：The one-ladle technology requires an efficient ironmaking and steelmaking interface. The scheduling of the hot metal ladle in the steel plant determines the overall operational efficiency of the interface. Considering the strong uncertainties of real-world production environments, this work studies the dynamic scheduling problem of hot metal ladles and develops a data-driven three-layer approach to solve this problem. A dynamic scheduling optimization model of the hot metal ladle operation with a minimum average turnover time as the optimization objective is also constructed. Furthermore, the intelligent perception of industrial scenes and autonomous identification of disturbances, adaptive configuration of dynamic scheduling strategies, and real-time adjustment of schedules can be realized. The upper layer generates a demand-oriented prescheduling scheme for hot metal ladles. The middle layer adaptively adjusts this scheme to obtain an executable schedule according to the actual supply–demand relationship. In the lower layer, three types of dynamic scheduling strategies are designed according to the characteristics of the dynamic disturbance in the model:real-time flexible fine-tuning, local machine adjustment, and global rescheduling. Case test using 24 h production data on a certain day during the system operation of a steel plant shows that the method and system can effectively reduce the fluctuation and operation time of the hot metal ladle and improve the stability of the ironmaking and steelmaking interface production rhythm. The data-driven dynamic scheduling strategy is feasible and effective, and the proposed method can improve the operation efficiency of hot metal ladles.

摘要：针对现有的建筑物点云分割数据效率低、抗噪性弱等问题,提出了一种区域增长与RANSAC模型结合的点云平面分割方法,该方法以种子点的曲率、法向量及其邻域点到法平面的欧氏距离为生长约束条件,通过不断扩展种子面提取符合平面模型的初始样本点集,然后采用基于RANSAC平面拟合的稳健参数估计方法估计出高精度的平面参数。试验证明该方法具有可行性。

摘要：以技术接受和使用整合模型2(UTAUT2)和感知价值采纳模型(VAM)理论为基础,分析535份调研数据,实证检验了新零售模式下生鲜电商平台消费者购买意愿的影响因素。结果表明:享乐动机是影响消费者购买意愿的重要因素,其次是感知价值、努力期望,最后是社会影响。享乐动机、努力期望与便利条件对消费者感知价值均具有显著正向影响,且影响依次减弱;与此同时,感知价值在享乐动机、努力期望与便利条件对消费者购买意愿起到中介作用;享乐动机与努力期望均对消费者绩效期望产生影响,但绩效期望对消费者感知价值的影响不显著。据此,生鲜电商平台应提高精细化运营能力,打造全天候消费体验,提高平台功能效率,注重口碑营销,完善溯源机制,提高消费感知价值,进而提高消费者购买意愿。

摘要：针对燃料电池空压机目前存在的驱动和支承问题,提出一种箔片动压轴承和动力磁轴承一体化的气磁悬浮型空压机。基于空压机的结构组成,建立空压机磁悬浮支承力、气悬浮支承力以及空压机转子动力学数学模型;基于燃料电池空压机转子系统动力学模型的状态空间方程,设计抗干扰强的协同控制器,并对它进行了转速、驱动转矩、转子悬浮位移以及电磁调节力等关键物理量的仿真分析。结果表明:协同控制在响应、抗干扰以及鲁棒性方面的控制优于PID控制。基于协同控制和PID控制建立了控制实验平台,并对空压机转子的气磁悬浮进行分析,进一步验证了协同控制具有优良的控制效果和良好的控制性能。

摘要：本文旨在利用混合现实技术提升遥操作机械臂系统的操作准确性和效率,以满足现代工业的数字化和智能化需求。首先,对传统遥操作方法的局限性进行深入分析,阐述了混合现实技术在遥操作机械臂系统中的应用前景。其次,介绍了混合现实技术的原理和优势,着重说明了其如何提供直观、沉浸式的操作体验,并结合实时传感器数据和虚拟指导信息来提升操作水平。此外,本文对国内外遥操作机械臂和混合现实技术研究现状及其结合应用情况进行了系统综述,探讨了混合现实技术在遥操作机械臂系统中的应用模式和实现方法。研究内容主要包括实时重建与呈现三维环境、高精度遥操作机械臂控制策略、混合现实与遥操作机械臂交互设计三部分,具体涵盖了利用深度摄像头进行三维环境建模、将其与虚拟信息融合并呈现在混合现实设备中、机械臂预测和自适应控制策略的研究以及直观交互界面设计等方面。本研究响应国家政策,关注混合现实技术在工业领域的应用,对于提高工业自动化和智能化水平具有重要的理论和实践意义。

摘要：针对传统人工神经网络设计的时间复杂性与调试困难等问题，研究基于神经网络架构搜索的高效神经网络架构自动搜索方法，解决网络设计方案，提出了一种代理模型进化方法的高效神经网络搜索方法。上述方法将代理模型集成到遗传算法中，通过训练代理模型将预测卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)性能问题转化为二值分类问题，加速网络评估过程。另外，在最新一代模型中，子模型通过继承父模型参数，在训练数据集上训练较少次数，加速最优网络的生成。所提方法在CIfar-10数据集上分类精度为95.6%,模型参数为3.4M;在Cifar-100数据集上分类精度为77.46%,模型参数为4.3M。由于使用代理模型和参数共享，新方法在cirar-10数据集上经过2.5天搜索获得性能优异的模型，避免了43.8%的候选CNN训练。

摘要：矿产资源专题地图能够直观反映矿产资源在区域的分布状况。基于SuperMap iDesktop 11i软件,从矿产资源符号设计、数据处理、矿产资源分布图制作等方面进行研究,实现基于定点符号法的矿产资源分布图制作。研究表明,定点符号法能够直观形象表达矿产资源的定位信息和质量特征,SuperMap iDesktop 11i软件在点状符号库建设和定点符号法专题地图制作方面具有一定的推广价值。

摘要：传统现浇屋面大悬挑梁、大悬挑板等构件支撑体系普遍采用悬挑工字钢、悬挑三脚架及落地式支撑脚手架等施工方法。四角异形钢支架体系与上述传统支撑架体系相比,在架体自重增加不大的前提下,不仅能提高架体整体刚度,保证模板的支撑精度,且操作简单,安拆方便,更能进一步利用自身架体代替部分扣件(轮扣、盘扣)等周转材料,节约成本。本研究详细介绍了四角异形钢支架在现浇屋面大悬挑梁、大悬挑板悬挑支模过程中的设计、施工、监测,为类似超长悬挑现浇构件支撑体系的选择提供了新的施工方法。

摘要：烟叶复烤加工是烟叶加工过程中的重要环节,而叶片复烤机则是其中的主要设备。叶片复烤机通常由刮板喂料机、仓式喂料机、进料端口、干燥段、冷却段、回潮段、出料端及管路系统等组成。以对流传热方式干燥物料,在干燥过程中,物料的干燥速度与网面物料厚度呈负相关。在循环空气流速、温湿度一定的条件下,物料的铺层厚度较薄时,干燥效果较好。因此,进料层厚度的控制对加工质量具有一定的重要性。针对叶片复烤机进料层厚度检测装置开展研究,设计一种新型的厚度检测装置,以期进一步提高烟叶加工质量和效率。

摘要：循证药学是指运用循证医学的方法学解决药学领域的实践问题。为了提高临床药学专业学生的循证药学实践能力,四川大学自2015年开始为临床药学专业本科四年级学生开设了循证药学课程。本文介绍了该课程的设计和实施过程,通过学生课程考核成绩、学生实践能力、学生评教3个方面评价教学效果。结果显示,93.8%(213/227)的学生成绩为优良(≥76分);学生利用所学循证药学知识积极开展研究和临床病例分析;2016年学生评教分数为88.8分,2020年提升到97.0分。循证药学课程的实施有助于提高学生的循证药学实践能力,学生评教分数提高,循证药学课程教学效果良好。