摘要：Microfluidic channels are at micrometer scales;thus,their fluid flows are laminar,resulting in the linear dependence of pressure drop on flow rate in the length of the *** ratio of the pressure drop to flow rate,referred to as resistance,depends on channel size and dynamic ***,a microfluidic chip is analogous to an electric circuit in design,but the design is adjusted to optimize channel ***,whereas voltage loss is negligible at the nodes of an electric circuit,hydraulic pressure drops at the nodes of microfluidic chips by a magnitude are comparable to the pressure drops in the straight ***,we prove by experiment that one must fully consider the pressure drops at nodes so as to accurately design a precise microfluidic *** the process,we numerically calculated the pressure drops at hydraulic nodes and list their resistances in the range of flows as *** resorted to machine learning to fit the calculated results for complex ***,we obtained a library of node resistances for common junctions and used them to design three established chips that work for single-cell analysis and for precision allocation of solutes(in gradient and averaging concentration microfluidic networks).Endothelial cells were stimulated by generating concentrations of adriamycin hydrochloride from the last two microfluidic networks,and we analyzed the response of endothelial *** results indicate that consideration of junction resistances in design calculation brings experimental results closer to the design values than *** approach may therefore contribute to providing a platform for the precise design of organ chips.

摘要：针对急诊科医生的柔性排班问题,基于排队论和流平衡模型,提出一种已知医生排班情况下估计时变、带回流客流系统中患者等待队长的方法;考虑医生排班的实际约束,建立一个混合整数规划模型,并设计禁忌搜索算法求解该问题.数值实验显示,所提评估方法能够有效近似患者队长,且所提算法求解得到的排班能够有效减少患者的总等待队长.

摘要：针对交期随机的批量流车间调度问题,以最小化工件延期期望之和为目标,推导出工件交期符合3类经典随机分布条件下问题目标的闭式计算表达式.建立考虑换模时间与随机交期的问题数学模型,针对模型高度非线性特征对其线性化.设计一种基于逻辑的Benders分解(LBBD)与分枝定界相结合的优化算法,提出两种有效加速策略提升算法求解效率.数值实验结果验证了算法的有效性,通过随机交期与确定交期结果的比较,验证了考虑随机的必要性.

摘要：乳腺肿瘤计算机辅助诊断(CAD)系统在医学检测和诊断中的应用日益重要。为了区分核磁共振图像(MRI)中肿瘤与非肿瘤,利用深度学习和迁移学习方法,设计了一种新型乳腺肿瘤CAD系统:1)对数据集进行不平衡处理和数据增强;2)在MRI数据集上,利用卷积神经网络(CNN)提取CNN特征,并利用相同的支持向量机分类器,计算每层CNN的特征图的分类F1分数,选取分类性能最高的一层作为微调节点,其后维度较低层为连接新网络节点;3)在选取的网络接入节点,连接新设计的两层全连接层组成新的网络,利用迁移学习,对新网络载入权重;4)采用固定微调节点前的网络层不可训练,其余层可训练的方式微调。分别基于深度卷积网络(VGG16)、Inception V3、深度残差网络(ResNet50)构建的CAD系统,性能均高于主流的CAD系统,其中基于VGG16和ResNet50搭建的系统性能突出,且二次迁移可以提高VGG16系统性能。

摘要：汽车行业的快速发展,市场个性化需求的凸显,对汽车企业的多车型生产能力提出了挑战。上汽大众的新能源汽车MEB工厂具备多车型混流生产能力,但受限于产线上的物料空间与生产能力,不能随时任意切换生产车型,需要结合批量制造以降低生产成本。通过对该工厂含"最小批量"的多车型生产决策案例进行研究,发现数学优化与人工智能相结合的决策优化技术能够有效助力智能制造。研究结论表明,面向排产计划场景可以建立混合整数规划模型或设计启发式优化算法,而运用强化学习方法则可以有效应对实时调度决策问题。研究结论对当前我国制造业智能化转型升级具有重要启示。

摘要：啤酒游戏是“供应链管理”课程教学过程中一项普遍应用的实验教学内容。在传统手动啤酒游戏的基础上,增加深圳中诺思与大连海事大学联合开发的数智啤酒游戏在线实验,引导学生自主设计基于Excel的多个供应链决策仿真实验,体现基于系统思考的供应链管理相关教学内容,构建以行动学习和以学生为中心的依托三阶段啤酒游戏的一体化教学框架,增强学生的自主研究能力、创新能力和批判性思维。

摘要：高校学生初次选择专业时往往因不够了解所报专业而选择了不适合自身的专业进而导致消极对待学业,造成教学资源浪费.在此背景下,本文设计了一款基于大数据分析的职业生涯规划APP,致力于帮助学生群体及上班族全面了解专业及就业岗位所需的必备技能.

摘要：背景:全膝关节置换是治疗终末期膝关节骨性关节炎的最有效方法,但全膝关节置换过程中是否应该使用止血带,学术界尚存争议。目的:探讨全膝关节置换过程中是否使用止血带对置换后临床疗效及影像学结果的影响。方法:2019年9月到2020年9月对因退变性骨关节炎行初次全膝关节置换的患者进行前瞻性随机对照研究。所有患者均采用相同设计骨水泥固定型假体,随机分为术中使用止血带组(对照组)和不使用止血带组(试验组)。为了使临床资料具有可比性,两组患者设定相同的随访时间点,均设定为术后12个月。共100例患者纳入最终分析(试验组49例,对照组51例),对其临床疗效、骨水泥渗透深度和术后并发症发生率等进行评估。结果与结论:①两组患者均顺利完成手术;试验组(0例)髌骨外支持带松解率低于对照组(6例)(P=0.040);②试验组置换后第7天目测类比评分低于对照组(P=0.00),置换后1个月两组目测类比评分相比差异无显著性意义(P=0.61);③置换后12个月时试验组与对照组膝关节活动度、术后1个月膝关节KSS评分相比差异均无显著性意义;④置换后2 d行X射线片检查,两组骨水泥渗透深度相似(P=0.281);⑤置换后12个月随访,两组患者均未出现假体周围感染、假体松动以及症状性血栓;⑥提示初次全膝关节置换过程中是否使用止血带,对骨水泥渗透深度及临床疗效无影响,但是使用止血带可增加术后7 d内的疼痛程度及术后髌骨外侧支持带松解率。

摘要：为了研究驾驶员在高铁操纵台界面的注意力分配情况,以达到优化高铁操纵台界面布局设计的目的,采用CRH380D列车仿真平台,通过模拟驾驶实验的形式测定成都机务段动车运用车间14名驾驶员的注意力分配情况.首先,将驾驶员的值乘过程分为发车准备、正线行驶、停车制动3个任务;其次,从视觉层、行为层、心理层3个维度出发,分别采集被试在3个任务中的眼动数据、操作轨迹、NASA-TLX量表主观工作负荷;最后,结合与被试的深度访谈,得出驾驶员对CRH380D列车操纵台界面的注意力分配情况.研究结果表明:在CRH380D列车操纵台目前的界面布局设计中,驾驶员在执行驾驶任务时注意力分配最高的为ATP,其次为TCMS1;水平操纵面上21个开关按钮中,占用注意力较多的为开车门、停放制动和升弓、降弓按钮;眼动轨迹图与操作轨迹图比较复杂,驾驶员的主观工作负荷相对较高;根据实验结果总结出高铁操纵台界面布局设计的4条原则及一些相应的设计建议,并以CRH380D列车为例,得出其操纵台界面布局优化设计方案.

摘要：不饱和烃类如二烯烃和炔烃催化转化为单烯烃是制药和有机合成领域中的重要反应。催化剂的理性设计在实现这一过程中起到关键作用,而控制二烯烃分子的吸附姿态是常用的策略。对金属纳米颗粒的定向修饰可以实现这一策略。例如,将Bi元素引入Rh纳米颗粒后,RhBi/SiO2在1,4-己二烯的转化率为95%时对于2-己烯的选择性达到90%,这是因为1,4-己二烯内部C=C键的吸附受到抑制。但是,这种策略却大大降低了纳米颗粒的活性,未修饰的Rh/SiO2比RhBi/SiO2的活性高了约27倍。二烯烃分子的吸附姿态也可以通过在金属纳米颗粒周围构筑多孔孔道来调控。例如,金属有机骨架(ZIF-8)或中孔二氧化硅(MCM-41)包裹的贵金属纳米颗粒对末端C=C键的加氢具有很高的选择性。然而,这些催化剂的热/水热稳定性却并不能令人满意。相比之下,沸石却具有非常高的稳定性,但却较少用于半加氢反应。我们最近发现,固定在沸石晶体(例如ZSM-5和Beta)中的金属纳米颗粒可以有效地选择加氢多取代的化合物。受这些工作的启发,我们通过转晶合成方法将Rh纳米颗粒封装在CHA沸石晶体中。这种催化剂首先是将Rh物种引入到Y沸石中(Rh@Y),然后在水热条件下将Y沸石转化为CHA沸石而合成的。XRD图谱,N2吸附等温线,SEM和TEM照片以及探针反应均表明Rh纳米颗粒是封装在CHA沸石晶体内部的。和设想的相同,Rh@CHA催化剂对二烯烃的氢化具有很高的选择性。在催化1,4-己二烯加氢反应过程中,Rh@CHA给出了86.7%的2-己烯选择性和91.2%的1,4-己二烯转化率。在同样条件下,常规方法制备的Rh纳米颗粒催化剂(Rh/CHA)的2-己烯选择性仅为37.2%。考虑到Rh@CHA和Rh/CHA具有相同的CHA沸石晶体和相似的Rh纳米颗粒尺寸,Rh@CHA催化剂的高选择性主要归因于二烯烃分子在CHA沸石的微孔孔道控制下只能以直立的姿态吸附在Rh纳米颗粒上。本文的工作表明,具有核-壳结构的沸石封装金属纳米颗粒催化剂对于催化二烯烃选择加氢具有较好的效果。