摘要：针对光伏(Photovoltaic, PV)-电池-超级电容直流微电网系统中光伏发电间歇性造成的功率失配问题,提出一种基于事件触发的无差拍预测控制(Event-triggered deadbeat predictive control, ETDPC)方法,以实现有效的能量管理. ETDPC方法结合事件触发控制策略和无差拍预测控制策略(Deadbeat predictive control, DPC)的优点,根据微电网的拓扑结构构建状态空间模型,用于设计适用于微电网能量管理的触发条件:当ETDPC的触发条件满足时, ETDPC中无差拍预测控制模块被激活,可以在一个控制周期内产生最优控制信号,实现对于扰动的快速响应,减小母线电压纹波;当系统状态不满足ETDPC中的触发条件时,无差拍预测控制模块被挂起,从而消除非必要运算,以减轻实现能量管理的运算负担.因此,对于电池-超级电容器混合储能系统(Hybrid energy storage system, HESS), ETDPC能够缓解间歇性光伏发电与负荷需求之间的功率失衡,以稳定母线电压.最后,数字仿真和硬件在环(Hardware-in-loop, HIL)实验结果表明,相较于传统无差拍控制方法,运算负担减小了50.63%,母线电压纹波小于0.73%,验证了ETDPC方法的有效性与性能优势,为直流微电网的能量管理提供了一种参考.

摘要：为探究四倍体青绿苔草(Carex breviculmis)不同株系的耐寒性,筛选耐寒四倍体青绿苔草株系,本研究以二倍体和同源四倍体青绿苔草株系4、株系8、株系14为例,采用田间自然低温处理,对2023年10月—11月各处理时间段的苔草叶片生理指标进行测定,同时通过主成分分析和隶属函数法,对四倍体青绿苔草各株系耐寒性进行了评价。结果表明:在低温胁迫过程中,两种倍性青绿苔草的叶片相对含水量和叶绿素含量均呈不同程度的下降,而可溶性糖含量呈不同程度的上升,丙二醛含量、超氧化物歧化酶活性、过氧化氢酶活性和可溶性蛋白含量随低温时长的增加呈不同变化趋势,四倍体青绿苔草株系4、株系8、株系14耐寒性均强于二倍体青绿苔草,其中,四倍体青绿苔草株系14耐寒力最强。上述研究结果为了解青绿苔草耐寒机制及四倍体青绿苔草耐寒株系筛选提供理论依据。

摘要：针对具有未知参数的拉格朗日系统,研究了安全跟踪控制问题。首先采用backstepping方法,设计跟踪控制器用于解决系统的轨迹跟踪问题。其次构造了自适应控制障碍函数,通过该函数得到的安全控制器确保系统状态远离安全集的边界。然后结合所提出的跟踪控制器以及自适应控制障碍函数约束产生了二次规划,基于二次规划设计安全跟踪控制器,使得系统安全的同时尽可能地跟踪到参考信号。最后仿真结果验证了所提出方法的有效性。

摘要：为了确保管道布置和法兰连接的可靠性和安全性,高温管道的应力分析十分必要。利用CAESAR II软件对常减压装置的高温热油管道进行了一次应力和二次应力校核。分析了各节点的热态位移、约束力和力矩等关键数据。采用L型和Z型自然补偿方案,合理规划了管道布置,优化了支吊架设计。进一步采用Kellogg当量压力法校核了热油泵和常压塔设备管嘴与管道之间法兰连接的可靠性,最终确保了该热油管道的安全、长周期运行。

摘要：针对直流失调与正交信号的正交误差会造成调制器调制误差增大这一问题,文中提出了一种方案来模拟校正IQ调制器中的直流失调与相位误差,以提升调制精度。首先,阐述了相关技术与理论基础;其次,深入分析与探讨了出现调制误差的原因;接着,介绍了IQ调制器的边带抑制与本振泄露;最后,对IQ调制器调制精度进行了优化设计,包括直流失调与相位误差的校正、边带抑制及本振泄露的优化设计等,以期为IQ调制器的调制精度优化提供有益的指导与借鉴。

摘要：大铲湾是粤港澳大湾区的重要湾口,人类活动围填凸堤导致湾区潮流动力减弱。通过构建二维水动力模型,研究凸堤开槽对大铲湾潮流动力的影响,从进、出水通量、水体交换周期等方面分析了不同开槽宽度及不同洪潮组合下大铲湾湾区的潮流动力特性。结果表明:凸堤开槽在一定程度上可以改善湾区的潮流动力特性,特别是可以显著增加湾中区域的进、出水通量和缩短水体交换周期,凸堤开槽对湾尖和湾口区域的影响较小。湾区的潮流动力特性受潮汐和径流的双重影响,其中进水通量主要受潮汐影响,出水通量主要受径流影响。开槽角度不同湾区潮流动力特性也有一定差异,垂直凸堤开槽和向北倾斜30°开槽湾区潮流动力基本相当,向南倾斜30°开槽时潮流动力明显减弱。

摘要：以大数据为基础、以复杂算法为核心的智能技术,已成为促进数字经济发展和社会福利增长的重要力量。从权力视角对算法透明度进行审视,以美国FICO Score信用评分系统为研究对象,分析规制权力结构下算法透明度如何成为规范人们行为的技术。在实践层面算法的信息披露不仅可以建立良好的数字行为规范,而且还能为算法的设计与使用建立科学的评估体系以证明这些行为规范的合理性。基于此,人们会在社会体系内部受到算法激励去遵循这些行为规范,而很少对其进行严格的批判性分析。为了揭示算法信息披露隐匿的风险,需要建立基于透明性原则的算法评价制度体系,成立可信任的算法审计机构来提高算法透明度,算法设计者在开发与设计技术应用基础原理与运行逻辑中嵌入人文社会科学的研究视角,深化对公众的算法素质教育并发挥公众的参与作用,从而完善现有的算法权力结构,打开“黑箱”以有效减少算法规制权力带来的不确定性风险。

摘要：学生信息管理系统,作为教育技术应用的关键组成部分,已成为连接学生、教师与管理层的桥梁,其重要性日益凸显。本文深入探究了学生信息管理系统内容和相关功能,研究了数据库技术在学生信息管理系统中的优化应用,以期为相关研究人员提供参考。

摘要：人工智能的快速发展引领着全新的信息传播模式,图书馆作为知识的存储和传播中心也在不断适应这个时代的变化向元宇宙转型,而AI-GPT技术将成为元宇宙图书馆的技术引擎,成为驱动元宇宙图书馆的动力。本文结合AI-GPT技术特点探讨了元宇宙图书馆的技术框架,并结合“书理学”三原则从数据管理系统、用户界面和协作与分享平台三方面分析了AI-GPT时代元宇宙图书馆的技术结构,通过对上述问题的探讨以助力元宇宙图书馆建设。

摘要：随着云计算的快速发展及其普及,企业的传统数据安全边界被打破,出现云资产管理混乱、越权、误操作等现象,对用户的信息安全产生巨大威胁。基于此,对目前云计算环境下身份认证和访问管理(identity and access management,IAM)的安全问题进行研究,提出结合内生安全思想,采取拟态防御手段构建出一种具有内生安全效应的拟态身份认证和访问管理(mimicry identity and access management,MIAM)体系架构方案,并对其进行详细描述。将该方案分别进行稳定性测试、系统性能测试以及系统安全性评估,实验数据表明,该方案具有可行性和安全性。