摘要：针对4BQD-40型气力喷播机在作业过程中存在着重播、漏播和种子分布不均匀等现象,对其喷筒进行了改进设计,并将设计出的新型喷筒与原机的喷筒进行了均匀性、重播和漏播比较试验。试验结果表明:4BQD-40型气力喷播机采用了新型喷筒后彻底解决了在喷播作业中的重播和漏播问题,使喷播机实现了均匀播种,提高了喷播机的工作性能和播种质量。

摘要：针对微地震有效信号时序特征存在的局限导致微地震事件识别准确率不高的问题,提出了一种基于多模态学习的神经网络微地震事件检测方法。首先,利用道集数据的相关性以目标道为轴对称制作多道时域模态,对目标道进行时频分析得到S域模态特征;然后,联合时域模态和S域模态设计微地震事件检测神经网络,综合多模态的特征进行训练学习,提高微地震事件识别的精度;最后,为验证方法的有效性,对合成微地震信号进行低信噪比数据分析、小幅值数据分析以及实际油井微地震监测信号事件分析。结果表明,该方法可以有效检测低信噪比及微弱的微地震事件;与支持向量机、卷积神经网络、基于监督机器学习方法的对比实验结果表明该方法具有更高的抗噪性与准确率。

摘要：为了检测煤矿巷道支护体受力状况,介绍了一种矿用锚杆静态电阻应变仪。该应变仪采用ATMega16L作为主控芯片,包括硬件电路及软件部分的设计,硬件上采用电子程控开关切换、精密仪表放大器和先进低频滤波等对信号采集调理,并采用LCD汉字显示检测结果;软件上下位机利用AVR单片机的输入捕捉、CTC模式、I2C等功能。实验结果表明:矿用锚杆静态电阻应变仪精度高、电路简单、汉字显示,具有较高的抗干扰能力;在测量煤矿巷道支护构件(锚杆、锚索)所受应力大小的工作中,给井巷锚固工作带来了更便携的测试手段。

摘要：本研究提出了一种基于反向传播神经网络(BPNN)和自适应无迹卡尔曼滤波器(AUKF)的SOC(state of charge)估计方法。首先针对电池SOC与端电压之间在不同温度下的关系,研究设计了一系列温度补偿策略,以提高在低温、低SOC条件下的估计精度。其次,利用反向传播神经网络(BPNN)建立了一个耦合了温度补偿策略的电池模型。这个模型能更好地适应低温和低SOC条件下的电池状态变化,提高了SOC估计的准确性。最后,基于BPNN电池模型建立了BPNN-AUKF的SOC估计框架,通过利用测量值与测量预测值之间的信息和残差序列,对系统过程和测量噪声协方差进行估计修正。通过实验验证,发现该方法在低温环境下具有明显优势,相比传统方法能够更准确地估计电池的SOC,且具备较好的泛化能力。这种基于BPNN-AUKF方法的SOC估计器不仅适用于自主无人潜水器(AUV),而且对于其他在复杂环境中工作的车辆也具有广泛的应用价值。

摘要：针对弹光调制器需要高压、小电流双向正弦电源的工作特点,设计了一种压电晶体驱动控制器,主要由功率放大电路、充放电回路、LC谐振电路等部分组成。它能提供正负输出,并能对压电晶体进行快速充放电。输出正弦电压频率为50.018 kHz,峰-峰值电压可达1 500 V,ZnSe晶体的最大振动位移可以达到4.5μm。实验结果表明,该驱动控制器可满足压电晶体的驱动要求。

摘要：本文从生长发育、营养物质消化和血清学指标3方面研究人工哺育代乳粉对湖羊双胎羔羊早期培育的效果。选取24对新生湖羊双胎公羔羊,采用配对试验设计分成2组,1对双胎羔羊分别分至其中1组,MM组随母哺乳,MR组人工哺育代乳粉,每组24只。饲养试验试验期90 d,60日龄断奶,每隔10 d于晨饲前进行称重、采血,60和90日龄时,随机选取3对双胎羔羊进行屠宰。在46～55日龄和76～85日龄随机选取4对双胎羔羊进行消化代谢试验。结果显示：1）在20、30、40日龄时,MR组羔羊的体重显著低于MM组（P＜0.05）,但差异在逐渐减小,到50日龄以后就不存在显著性差异（ P＞0.05）。 MR组羔羊的平均日增重在10~20日龄显著低于MM组（P＜0.05）,在40～50日龄显著高于 MM 组（P＜0.05）,其他时段差异不显著（P＞0.05）,0～90日龄的平均日增重差异亦不显著（ P＞0.05）。2）在60日龄时,MR组羔羊的瘤胃占复胃总重比例显著高于MM组（P＜0.05）,而瓣胃和皱胃占复胃总重比例显著低于MM组（P＜0.05）。在90日龄时,2组羔羊各胃室重量以及占复胃总重比例均无显著性差异（P＞0.05）,但MR组羔羊瘤胃的重量比 MM组高；MR 组羔羊的小肠占宰前活重比例显著高于 MM组（ P＜0.05）；代乳粉对2组羔羊内脏器官重量的影响差异不显著（ P＞0.05）。3）代乳粉对常规营养物质的表观消化率的影响不显著（ P＞0.05）。4）代乳粉对血清生化指标（总蛋白、胆固醇、葡萄糖、甘油三酯、白蛋白、尿素氮含量,碱性磷酸酶活性）以及血清免疫指标（免疫球蛋白G、免疫球蛋白M、免疫球蛋白A含量）的影响不显著（ P＞0.05）,并且MR组与MM组呈现出相似的变化规律。综合以上,人工哺育代乳粉的培育方式能够达到与母乳哺育湖羊双胎羔羊相同的效果。

摘要：建立完善的售电公司信用评价体系,有助于规范电力市场交易、提高电力市场的机制建设和行业管理水平。将核主成分分析法和物元可拓理论相结合,构建KPCA-MEE售电公司信用评价模型。在所设计的售电公司信用评价指标体系基础上,采用核主成分分析法实现指标体系降维并确定指标权重,可有效避免主成分分析法中因各指标贡献率过度分散而影响评价效果的弊端。然后应用物元可拓理论对售电公司进行信用等级评价,解决评价对象的模糊性、不确定性问题,为等级评价提供可靠依据。基于4家售电公司的运营数据进行算例分析,计算结果证明该模型的有效性和合理性。

摘要：随着云计算、物联网技术的发展,可验证计算作为一种新兴的计算技术得到了广泛的应用。可验证计算在为用户带来便利的同时也存在着安全挑战:数据隐私性、结果可验证性和高效性。目前,矩阵乘法可验证计算方案基本采用稀疏矩阵相乘的加密方法来保护数据的隐私性。分析稀疏矩阵加密算法后,发现存在两个挑战:一是行或列公因子泄露原始矩阵行或列数据,二是零元素泄露原始矩阵零元素统计信息。同时,现有方案对云服务器计算结果的验证效率也不理想。针对数据隐私保护挑战,设计的批量矩阵乘法可验证计算方案利用三重扰动加密算法在不增加加解密计算复杂度的同时达到更强的隐私保护效果,其中,通过构造特殊的上或下三角稀疏矩阵加入双重扰动(乘法扰动和加法扰动)来保护行或列数据,通过构造特殊的加法稀疏矩阵加入单重扰动(加法扰动)来保护零元素信息。针对云服务器计算结果验证效率挑战,所提方案利用矩阵线性组合技术实现计算结果的批量验证,验证效率提高了约50倍,并随着矩阵数量的增多而提升。性能分析表明,所提方案基本没有增加客户端加解密开销,并提高了结果验证效率。

摘要：客流密度分析是地铁运营管理、保障乘客安全、构建客流大数据平台的重要基础。针对运营方提出车站、列车车厢客流密度管理的需求,设计了基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统。该系统通过改进YOLOv5s目标检测模型,引入注意力机制、改进主干网络结构,保持模型轻量化的同时提高人群检测精准度和推理速度。基于北京新机场线乘客信息系统项目测试应用表明,该系统识别速度快、分析精度高,有利于地铁运营对客流的全面监管。

摘要：本试验旨在研究不同早期断奶时间对湖羊羔羊屠宰性能、组织器官发育和肉品质的影响,以确定早期断奶的最佳时间.采用单因素试验设计,选取初生重为（2.5±0.2）kg的新生湖羊羔羊48只,随机分为4组,每组3个重复,每个重复4只.ER组（对照组）随母哺乳至60日龄;EW10、EW20、EW30组分别于10、20、30日龄断母乳,饲喂代乳品至60日龄.61 ～ 90日龄,各组羔羊均饲喂开食料育肥.90日龄每组随机选取4只屠宰,测定其组织器官重量、屠宰性能和肉品质.结果表明：试验组湖羊羔羊90日龄体重、净增重、平均日增重均显著高于ER组（P＜0.05）,EW10、EW20、EW30组间差异不显著（P＞0.05）;部分屠宰指标（宰前活重、胴体重和空体重）与上述生长性能指标有相同的变化规律,但屠宰率、眼肌面积和GR值组间无显著差异（P＞0.05）;试验组羔羊蹄重量显著高于ER组（P＜0.05）,头、皮＋毛重量4个组间无显著差异（P＞0.05）;EW30组肾脏重量显著低于其他组（P＜0.05）,EW10、EW20、ER组间差异不显著（P＞0.05）,其余组织器官重量各组间差异不显著（P＞0.05）;试验组瘤胃重量显著高于ER组（P＜0.05）,EW10组皱胃重量显著高于ER组（P＜0.05）,EW20、EW30组瘤胃重量占复胃总重比例显著高于EW10、ER组（P＜0.05）,其余胃室、小肠和大肠重量和比例各组间差异不显著（P＞0.05）;眼肌滴水损失率、失水率和臀肌肉色亮度、红度、黄度值各组间均无显著差异（P＞0.05）,但试验组眼肌肉色亮度、黄度值均显著高于ER组（P＜0.05）,红度值差异不显著（P＞0.05）.由此可见,早期断奶能够促进湖羊羔羊生长发育,特别是在生长后期,在10日龄进行早期断奶最有利于湖羊羔羊生长、组织器官发育和产肉.