摘要：软件缺陷数据的类别分布不平衡特点给软件缺陷预测任务带了巨大的挑战。合成过采样是解决这一问题最为主流的技术,但如何设计合适的采样策略避免因引入异常样本而导致的过度泛化风险,始终是软件缺陷预测过采样方法面临的难点。针对这一问题,本文提出一种结合样本学习困难程度和合成泛化影响的过采样方法(GDOS)。具体来说,GDOS方法通过样本的局部先验概率和潜在合成方向上的样本分布信息衡量样本的安全系数与泛化系数,并以此度量样本的选择权重。通过抑制潜在过泛化区域的样本合成概率,给予相对安全的近邻合成方向更高的选择概率,为高质量样本的合成提供保障。在26个PROMISE数据集上的实验表明,GDOS在MCC、pd、pf、F-measure等指标上较于经典的采样方法和专门提出的软件缺陷预测采样方法均取得了更优的性能表现。

摘要：针对网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)环境下安全服务链(security service chain,SSC)故障问题,提出一种基于比例资源预留的备份恢复机制.该方法采用前摄性处理思想,预先在物理网络中按比例划分主备用资源并构造节点/链路候选集合;当发生节点故障时,从候选集合中选取重映射目标并为其分配预留的备用资源,利用改进的离散粒子群(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法及时地解决节点故障重映射问题,在降低资源占用的同时提高故障修复率;当发生链路故障时,通过改变底层物理路径流量分割比例,将受影响流量迁移到候选集合的可用链路中,设计动态路径分割算法有效解决了链路故障重定向问题,实现底层物理网络资源剩余价值最大化.仿真实验验证了算法在不同物理网络环境下的适应性和不同故障模型下的有效性,此外,还初步探索了主用比例的取值对所提备份恢复机制的影响.

摘要：阐述PID电源控制系统及制作环境试验箱样品设计,集成为光伏组件PID测试系统,实现对光伏组件小样PID性能的功能测试,满足企业对光伏组件的PID测试需求。

摘要：为提高无线电引信的抗干扰能力,本文提出一种V波段的相位编码脉冲压缩多普勒引信,综合采用非大气窗口波段、脉内脉间相位编码、中频数字化、脉冲压缩及频域处理等多项技术,并详细介绍了各关键部分的实现方式,并进行了初步的抗干扰性能分析。

摘要：为了进行动态网络防御有效性评估,该文提出动态网络防御环境下的主机安全状态转移图生成算法,构建了主机安全状态迁移模型,基于状态转移概率给出了动态网络防御有效性的定量评估方法,为动态网络防御策略设计提供了有益参考。最后,通过一个典型网络实例说明和验证了上述模型和方法的可行性和有效性。

摘要：针对软件定义网络功能虚拟化环境下跨域服务链映射问题,提出了一种区域集中管理、全局协同调度的虚拟服务资源管控架构。在此基础上,建立了一种有效的跨域服务链映射框架,在此框架下将跨域服务链映射问题建模为以最小化映射开销为目标的整数线性规划问题,并基于Q-learning机制设计跨域服务链构建请求分割算法进行优化求解。仿真实验表明该方法在平均分割时间、平均映射开销和服务链构建请求接受率等方面相较传统方法具有更优的表现。

摘要：随着分布式系统的逐步发展,微服务正在成为当前企业应用开发主流。针对典型微服务分布式系统中组成要素类型多、业务服务数量大、服务调用关系复杂等难题,提出并构建了一套针对以上难题的监控运维体系架构,旨在综合链路监控、流量监控和容器监控机制的运行指标,对服务运行过程中的异常问题进行快速准确定位。同时对监控机制的构建原理以及监控指标信息进行了详细阐述。

摘要：将微生物接触氧化及电催化氧化组合工艺用于含油污水处理,首先利用接触氧化去除大部分的油等可降解有机污染物;再采用曝气生物滤池进一步去除污水中的有机污染物和悬浮物;污水中剩余的难降解污染物则采用电催化氧化工艺最终去除。接触氧化/电催化组合工艺能够很好地发挥微生物和化学降解两种技术各自的优势。在大庆油田进行了240 m^3/d的现场实验,设计了"接触氧化+曝气生物滤池+电催化氧化"三步法处理工艺。经过两个月的连续运行,处理后污水中的油质量浓度低至0.2 mg/L,SS质量浓度降至2.3 mg/L,COD降至38.1 mg/L。水质可同时满足回注和外排的需求。该工艺较处理效率高,水力停留时间短,可以相应减小处理构筑物和节省占地及建设投资。

摘要：针对OpenFlow网络中由程序自动改变数据平面状态方式引起的流表配置错误问题,提出1种基于MapReduce的OpenFlow网络属性验证技术.首先,利用OpenFlow网络控制转发分离的特点,设计支持实时与非实时2种验证方式的技术架构.其次,提出基于MapReduce模型的非实时验证算法,在Map阶段划分规则等价类,在Reduce阶段构建基于交换机端口谓词的网络转发图并分析可达性,以实现对网络属性的并行验证.与此同时,利用原子谓词消除谓词集合冗余项和规则匹配域转换的方法,提高可达性分析效率.此外,在非实时验证算法的基础上,结合网络更新事件提出实时验证算法,实现网络状态改变时的增量式网络属性验证.最后,理论分析和仿真实验验证了该技术的运行效率和存储开销,并分析了其对TCP连接建立时间的影响.

摘要：针对现有博弈模型难以有效建模网络攻防对抗动态连续特性的问题,提出了一种基于Markov时间博弈的移动目标防御最优策略选取方法。在分析移动目标攻防对抗过程的基础上,构建了移动目标攻防策略集合,利用时间博弈刻画了单阶段移动目标防御过程的动态性,利用Markov决策过程描述了多阶段移动目标防御状态转化的随机性。同时,将攻防双方对资源脆弱性抽象为对攻击面控制权的交替,从而有效保证了博弈模型的通用性。在此基础上,分析并证明了均衡的存在性,设计了最优策略选取算法。最后,通过应用实例验证了所提模型的实用性和算法的有效性。