摘要：Four machine learning algorithms were used to predict the solid solution phases of high-entropy alloys(HEAs).To improve the model accuracy,the K-fold cross validation was *** show that the K-nearest neighbor algorithm can effectively distinguish body-centered cubic(bcc)phase,face-centered cubic(fcc)phase,and mixed(fcc+bcc)phase,and the accuracy rate is approximately 93%.Thereafter,CoCrFeNi_(2)Al_(x)(x=0,0.1,0.3,1.0)HEAs were prepared and characterized by X-ray diffractometer and energy disperse *** is found that their phases are transformed from fcc phase to fcc+bcc phase,which is consistent with the prediction results of machine ***,the influence of Al content on the microstructure and tribological properties of CoCrFeNi_(2)Al_(x)(x=0,0.1,0.3,1.0)HEAs was *** reveal that with the increase in Al content,the nanohardness and microhardness increase by approximately 45%and 75%,*** elastic limit parameter H/Er increases from 0.0216 to 0.030,whereas the plastic deformation resistance parameter H^(3)/E_(r)^(2) increases from 0.0014 to 0.0045,which demonstrates an improvement in nanohardness with the increase in Al addition *** addition,the wear rate decreases by 35%with the increase in Al addition *** research provides a new idea with energy-saving and time-reduction characteristics to prepare HEAs.

摘要：儿童时期是审美观念形成的关键时期,对于儿童创造力、想象力及情感表达能力的培养至关重要。博物馆作为连接过去与未来的桥梁,拥有丰富的文化遗产和艺术资源,是实施儿童艺术教育的理想场所,同时,也是校外教育的重要组成部分之一。本文从具身认知的视角探究了博物馆儿童艺术设计的框架,提出分别从身体感知层、行为体验层、认知发展层3个维度构建,并且通过“童韵金陵——印象南京童谣主题博物馆”的设计案例验证和支持该框架。

摘要：科技期刊封面是展示我国科研实力与民族文化的重要窗口,具有树立中国科技品牌、推进文化自信自强的重要意义,各学科领域的科技期刊应积极探索兼具科学内涵与艺术表现的高水平封面设计之道。本文围绕《中国图象图形学报》封面设计的代表性案例进行研究分析,总结计算机科技期刊封面主题策划范式,形成针对专题、算法研究论文、数据集论文以及综述论文等不同主题来源的封面设计思路。并通过实践证明,精心打磨封面设计能够提升期刊在学科领域的影响力以及同行期刊中的显示度,进一步助力期刊品牌塑造。

摘要：高精度脉冲式激光测距的精度与时间数字转换器(TDC)的精度密切相关,基于现场可编程门阵列(FPGA)的多通道TDC可有效降低系统的复杂度、提高测量效率。利用Xilinx Kintex-7系列内的CARRY4模块构造延迟链作为细计数,用25位200 M的系统时钟进行粗计数,采用粗细结合的方式,在FPGA芯片内设计并验证了8通道高精度TDC。针对延迟单元的超前进位特性及其受温度电压影响的非线性时延,利用码密度测试法和在线校准法进行校准。实验结果表明,设计的8通道TDC分辨率小于35 ps,精度为36.8 ps,误差峰峰值为157.2 ps,量程为167.77 ms。

摘要：文章旨在探讨戏剧节奏在博物馆展示设计中的应用。文章从情节内容的节奏编排,建构矛盾冲突;情境空间的节奏营造,建立对话交流;情感体验的节奏推进,复合多重感官三方面总结博物馆展示设计的节奏化表达。把握博物馆展示设计的戏剧性与体验性,构建出一个顺应时代发展趋势且能够赋能于自身的博物馆展示设计。戏剧艺术具有感染人心的力量,在吸收优化其精华的同时应用于博物馆的内容、空间、体验中,探索有生命力、多元形态共存的博物馆展示设计。

摘要：随着建筑技术和设计理念的更新,参数化主义作为新的建筑风格开始流行,在设计手段更新下,新的美学理念也逐步产生发展。高层建筑作为一种特殊体量的建筑,控制着城市的天际线,其美学价值对城市风貌起着重要作用。研究参数化高层建筑的审美取向,总结其在新时代风格下的艺术表现,能够为以后参数化高层建筑方案提供评价依据和理论支撑。

摘要：在乡建热潮中,村落学者或相关设计师都需要调研照片自动分类和智能检索工具,对村落建筑立面特征归类并快速构建全村、全地域的"风格地图",遴选区域中的同类风格案例并研究各类型间的融合变迁等。基于机器学习算法的图像识别技术发展迅速并已在生物识别等领域中体现出一定的准确度,但在村落建筑风格分析方面的应用还很不成熟,自动梳理检索海量调研照片、装饰特征量化分析比较仍属难题。针对江西流坑村宅门图像采集和类型识别的实验,可以解析图像获取瓶颈并寻找突破的办法,构建从图像获取到风格特征量化的全作业链条,显著提高分类准确度和可行性。据此可建立开放共享网络,实现传统村落建筑装饰风格与特征的跨地域检索和比较。

摘要：目的:为进一步提高中国古典舞教学质量和水平,必须注重课堂教学导入环节的设计规划,通过情境教学进行课堂导入,在导入环节有效激发学生的兴趣,使学生在后续的课堂教学中更加积极主动地跟随教师思路进行课堂知识学习和探索,进而达到提高中国古典舞课堂教学质量和水平的目标。方法:采用总结梳理、系统归纳、理论与实际相结合等研究方法,探究中国古典舞的内涵及其特点,以及在中国古典舞教学中综合运用情境导入教学方法的重要意义,在此基础上充分明确中国古典舞教学的创新思路,确保课堂情境导入环节的顺利开展。结果:中国古典舞具有姿态端庄优美、表现主题深刻、动作和表情细致入微等特点,情境教学法融入中国古典舞教学可以创新教学导入形式,有助于增强学生的情感体验、激发学生的学习兴趣。文章围绕中国古典舞中情境教学导入策略进行系统研究,提出一系列对策,包括结合实际、创设情境,情感引导、体验情境,互动交流、深化情境,创新实践、拓展情境。结论:通过情境教学可以提升中国古典舞课堂教学导入效果,引导学生更积极主动地参与到中国古典舞课堂知识学习中,并且增强课堂教学的互动性,营造积极的课堂教学氛围,进而有效提高中国古典舞课堂教学质量和水平,提升学生的艺术素养。

摘要：为解决智能制造环境中具有多时间和多AGV约束的柔性作业车间调度问题,构建了以最小化最大完工时间、最小化总延期、最小化设备总负荷为目标的机器/AGV双约束多目标调度模型,模型中综合考虑加工时间、工件到达时间、交货期等多时间因素,进行了多AGV和机器集成调度。为求解该模型,设计了新的AGV调度规则和改进的NSGA-□算法,算法中提出了基于工序的扩展染色体编码方式和基于AGV分配的贪婪式解码策略,同时设计了不同参数控制的多种群二元锦标赛选择和分段交叉变异策略以及基于Pareto级的去重精英保留策略,以促进个体协同优化搜索。通过实例实验,分析了不同AGV数量任务分配方案下的模型有效性,对4个案例的仿真测试和同类算法比较解也验证了改进NSGA-□算法求解该模型的有效性。

摘要：针对学分银行模式下所存在的学习记录不透明、学分易篡改、学习成果认证和转换效率低等问题,提出一种区块链学习成果管控模型。设计模型结构并介绍相关原理,给出改进的实用拜占庭容错共识机制,以实现高效、低耗和可扩展的学习成果管控方式。通过建立学习成果认证和转换标准的智能合约,保证模型在自动化与透明环境下执行。实验结果表明,该模型能够为学分银行模式下学习成果的管理提供新的思路和技术支持。