摘要：以一种方酸菁染料、水溶性石墨烯和聚乙烯醇为原料,设计合成了在近红外区具有强荧光(660~665 nm)特性及良好的光热稳定性的方酸菁/聚乙烯醇二元和方酸菁/石墨烯/聚乙烯醇三元高分子材料;与在水中相比,方酸菁染料在聚乙烯醇中的最大紫外-可见吸收和荧光波长红移,荧光强度和光稳定性大幅提高;石墨烯的存在增强了材料的光稳定性。

摘要：目前无人机搭载传感器开展测量已成为国内外研究的热点,但在类似船舱或立式油罐等封闭空间内,由于接收不到GNSS信号,无人机无法定位和自主飞行,为此提出基于实景三维模型的多旋翼无人机封闭空间内自主飞行采集影像数据的方法,即通过全景云台相机建立舱室室内粗略实景三维模型,在此基础上设计无人机三维航线和测量点,并由飞行控制软件控制无人机飞行,实现精确定位采集室内影像数据,并成功应用于实际舱容测量中。

摘要：文中收集了全球太古宙TTG和后太古宙埃达克岩的数据，研究对比表明，太古宙TTG不同于埃达克岩，早先学术界认为太古宙TTG相当于现代的埃达克岩，是一个错误的见解，是一个伪命题。TTG术语最早出现时并没有类似于埃达克岩的见解，后来发现了埃达克岩才引出二者类似的认识。为什么会出现这种见解？推测有两种可能：1）早先的研究均来自抽样的研究，即从典型到一般的推理方法。但是，抽样研究可能没有代表性。2）TTG平均值的误导，TTG的Sr的平均值的确〉400×10-，相当于埃达克岩，但是，通过分析TTG全球数据表明，TTG中的Sr含量变化很大，与埃达克岩没有关系。TTG主要出现在太古宙，后太古宙很少；TTG是太古宙岩石地壳的主体；而埃达克岩主要出现在后太古宙，是火山岩中很少的类型。这表明，TTG和埃达克岩分别处于不同的构造体制。太古宙异常的热，可能还没有板块构造。太古宙的岩浆岩（包括TTG）即使与后太古宙某些岩浆岩具有类似的地球化学特征，可能也不能照搬现代板块构造的解释。

摘要：针对电网交流滤波器特性测试的需要,设计一种便携式的单相电力滤波器调谐特性分析仪,对其工作原理进行理论分析和仿真研究,并设计相应的单相逆变器及高速数据采集装置,实现快速、便捷的对现场多组电力滤波器的调谐特性进行测试。

摘要：为保证自动化双小车岸桥安全、可靠、高效运行,研发了自动化双小车岸桥CCTV监控系统,可通过实时图像传输监视设备运行情况,实现司机远程操作和设备维保人员对关键部位运行状况的实时监控。

摘要：目的从弓形虫RH株cDNA中扩增出微线体分泌蛋白TgMIC10编码基因并进行克隆,为利用其表达的重组蛋白建立一种灵敏检测弓形虫感染的实验方法作准备。方法提取弓形虫速殖子总RNA,设计并合成引物,RT-PCR扩增TgMIC10编码基因,通过与线性克隆载体pGEM-T连接,经进行酶切和PCR鉴定及DNA测序证实。结果PCR法扩增出了一个大小约597bp左右的DNA片断,将重组质粒pGEM-T-TgMIC10作EcoRI和XbaI双酶切,均能得到一个大小与PCR扩增产物一致的插入片断,对插入片断的测序结果表明,TgMIC10具有一个长度为597bp的完整开放阅读框(ORF),编码198个氨基酸,理论分子量23kDa,与GenBank收录(编号为AF293654)的弓形虫Tg-MIC10基因具有高度的同源性(99.5%)。结论本实验成功地克隆了TgMIC10编码基因,为进一步研究提供了条件。

摘要：为改善风力机叶片气动性能,提高风能利用系数,提出在叶片吸力面开槽施加吸气控制,采用计算流体力学(CFD)方法,研究不同来流风速下开槽叶片性能。结果表明,开槽叶片输出扭矩及风能利用系数相较于原始叶片实验值大幅增加,在较高风速(10m/s)时表现更为明显,风能利用系数提升32.2%,故吸气控制可有效提升叶片功率。分析开槽和原始叶片表面压力分布,发现低风速(5m/s)时,吸力面压力分布类似,叶片输出扭矩相差不明显,风速增加后会有差异。在10m/s风速下,吸气控制对吸力面的压力分布影响较大,靠近叶尖位置前缘处的负压峰值显著增大且低压区分布更广,吸力面与压力面的压差进一步增加,叶片输出扭矩更高。研究结果可为风力机叶片设计提供参考,对降低风电成本、促进风电技术的发展具有重要意义。

摘要：为解决当前集装箱码头人工拆装锁劳动强度大、安全性低的问题,提出一种采用自行走机械手臂代替人工进行拆装锁作业的方案,设计了一套包括集装箱旋锁自动传输装置和安装于机械手上的旋锁自动拆装装置的机器人全自动拆装锁系统。该系统安装在双小车岸边集装箱起重机的中转平台上,运行时只需1人进行监护和辅助操作,可明显提高作业效率和安全可靠性。

摘要：基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络强大的非线性逼近和自学习能力,设计3层网络模型,采集发动机台架试验数据作为样本进行模型训练和检验.以发动机转速、转矩、供油提前角和以天然气为原料的费托燃油(GTL)与柴油混合燃料特性参数十六烷值、硫含量、芳香烃含量为输入,建立BP神经网络模型预测GTL发动机特性.结果表明,采用该模型可同时预测GTL发动机功率、油耗、排温、HC、CO、CO_(2)、NO_(x)和碳烟排放等特性;与试验数据对比,预测结果的相对误差基本在5%以内,表明该模型具有较高的模型精度和良好的泛化能力.

摘要：高压断路器故障的原因主要集中在其机械特性方面,断路器的分合闸线圈及储能电机的电流波形可反映铁芯卡滞、卡涩等机械特性方面的异常。给出了断路器在线监测装置的整体设计,通过霍尔电流传感器监测分合闸线圈电流、三相主回路电流和储能电机电流,分析数据并诊断出断路器潜伏性机械故障,为实现高压断路器的状态检修提供了一种有效的技术手段。通过现场对比试验,结果表明该系统各项性能均达到设计要求。该系统在220 kV GIS断路器运行良好。