摘要：This review mainly summarizes the latest developments in the internal flow field and external characteristics of centrifugal *** particular,the latest findings of centrifugal pumps focused on turbulence and cavitation models,flow visualization methods,and fault detection based on noise and *** external characteristics,cavitation,and vibration of the centrifugal pump were extensively *** addition,advanced multi-objective optimization methods for improving impeller’s efficiency and reducing net positive suction head(NPSH)were *** some progress was made in this field,there remain many unsolved problems,such as monitoring and modeling of cavitation,rotational stall phenomenon,and discrepancies between simulation and *** the future,researchers are encouraged to employ multi-dimensional flow visualization technologies and high-performance computing facilities to advance existing understandings on these issues and create new research directions.

摘要：目的:污染物质的存在会引起海底环境中的许多经济和生态问题。本文以遥控无人潜水器(ROV)为基础承载平台,实现基于空化喷射清洗技术的水下结构表面附着物清洗。创新点:将空化射流清洗技术与ROV结合,并利用空化泡在清洗表面区域溃灭产生的微射流冲击,以达到清理水下表面附着物和污垢层的目的。方法:1.通过计算流体动力学(CFD)仿真与实验,针对ROV水下喷射模型,在不同状态和不同参数下对水下射流的规律进行测试与比较。2.实验对比验证在不同喷射距离下所设计的空化射流清洗装置清理海底生物的能力。结论:1.当入口压力P=30 MPa,孔径d=2 mm,出口长度L=16 mm和出口直径D=16 mm时,水下喷嘴具有更高的清洁度和清洁效率,可以满足清洁要求。***喷嘴离水下泥浆越远,冲刷深度越浅。3.所设计的ROV空化喷射清洁装置与目标的距离越近,清洗强度越高;然而,当压力恒定且距离太近时,过度阻力会削弱冲洗强度。

摘要：针对桥梁建造时传统人工尺寸检测在面对海量桥梁预制件时效率低、成本高的难题,使采用地面激光扫描(TLS)技术的智能尺寸检测突破现有数据处理算法的精度与效率瓶颈,建立了基于建筑信息模型(BIM)-TLS的桥梁钢预制件尺寸智检框架,包含构件几何尺寸检测与数字预拼装2个环节;二次开发了BIM点云化处理技术,构建了参照点云模型,采用直通滤波、统计去噪(SOR)滤波、体素化网格(VG)处理等算法预处理点云数据,实现了基于k近邻(kNN)算法的尺寸检测指标评价;通过3D-Harris特征点检测、正态分布变换(NDT)粗配准与迭代最近点(ICP)精配准提出了基于Harris特征与NDT-ICP算法的快速配准尺寸智检策略,并结合工程需求应用于某大跨拱梁组合结构钢箱拱预制件尺寸智检中。研究结果表明:采用提出的智检方法对2个相邻节段钢箱拱进行尺寸检测的最大偏差分别为1.689和1.571 mm,均满足制造偏差(小于2 mm)要求;与传统NDT-ICP算法相比,该方法将点云整体配准精度提高了35.3%,效率提高了61.88%,可见该方法表现高效且结果准确,促进了钢预制件几何尺寸检测智能化;基于该方法的拱肋数字预拼装监测点最大检测拼装偏差为1.953 3 mm,符合拼装偏差(小于2 mm)要求,实现了精准偏差检测,为后续桥位顺利架设提供了良好保障,且为相似结构的尺寸检测提供了参考。

摘要：概述工业锅炉设计的特点和引入数字孪生技术的必要性.通过对工业锅炉数字化设计技术的发展和研究现状的综述,提出以设计过程优化为核心、以数字孪生为基础的新一代工业锅炉数字化设计技术是提升工业锅炉设计能力和综合性能的关键.分析数字孪生技术在工业锅炉设计中的应用特点,总结数字孪生驱动的工业锅炉数字化设计的三大关键技术问题:面向设计过程多元信息表达的工业锅炉数字孪生建模技术;基于人机交互与虚拟现实智能验证的设计过程优化技术;面向全生命周期的工业锅炉数字孪生数据管理技术.在此基础上,提出数字孪生驱动的工业锅炉数字化设计技术框架,以期为面向高性能工业锅炉的数字化设计技术研究和应用提供思路和有价值的参考.

摘要：通过对中南大学《历史遗产保护与利用》课程建设的情况说明,阐述了立足国家需求、学科构建和人才培养一体发展的内在逻辑,整体推进遗产保护人才培养的重要性。文章介绍了该课程的教学总体设计、创新教学设计思路以及形成性课程评价的构建等教学研究。通过遗产保护理论知识与实践技能的实地结合实例,以及其他教学成果,充分展示了历史遗产保护人才培养模式和培养方式的多元性与复杂性。

摘要：文章以高校建筑学专业为例,分析了新时代大学生核心素养的内涵与框架、我国建筑学人才核心素养的变化,以及当前建筑学专业教学模式的现状与不足,得出了基于新时代大学生核心素养的课程教学改革的目的与意义,并提出建筑学专业整体性单元课程教学模式的构想,以及将其融入教学环节的可操作、可推广的具体做法。通过比较新旧教学模式的不同,验证新模式对新时代人才核心素养培养改革的成效,以期为在专业教学中真正落实新时代大学生核心素养的培养、切实推进新时代人才教育目标的实现提供参考。

摘要：针对大型复杂机械设计余量过大的现象,采用导重法和灵敏度计算相结合的集成优化法对某型号内燃叉车的门架结构进行全局轻量化设计.推导强度、刚度等多性态约束条件,搭建导重法单目标、多性态约束优化模型,利用Lamker算法求解Kuhn-Tucker乘子;灵敏度计算采用带有经典误差修正项的半解析法(ESA),引入单元误差修正项,消除刚体转动位移带来的误差;结合导重法,解决了容重和导重难以求解的问题.利用有限元法,对优化后的门架结构进行强度和刚度校核.结果表明,采用导重法和灵敏度计算相结合的集成优化法效果显著,使得叉车门架质量降低18.21%,优化后的门架强度和刚度满足设计要求.

摘要：目的筛选出青黛炮制过程中显著影响靛蓝生成的因素,优化最佳水平组合,确定生成靛蓝的最佳工艺。方法应用HPLC法测定粗靛中靛蓝;并以鲜叶产靛蓝的量(即靛蓝的转移率)为指标,采用Plackett-Burman设计,Box-Behnken设计效应面分析等统计学方法,筛选出显著影响因素及最佳水平组合。结果青黛的浸泡、打靛工艺确定为浸泡前不除蜡,浸泡液pH 3.5,溶剂用量与鲜叶质量比例为13,避光、浸泡24 h,温度25℃,通气时间30 min,加氨水调节打靛前pH值至9。结论系统地优化了青黛浸泡、打靛环节的工艺,阐明了青黛炮制过程中各个影响因素对有效成分靛蓝的影响,为炮制原理的研究奠定了基础。

摘要：目的采用Box-Behnken设计进行工艺优化,研究地榆皂苷的闪式提取工艺。方法采用闪式提取法,以溶媒用量、乙醇体积分数、提取时间3个因素为主要影响因素,以总皂苷转移率、地榆皂苷I转移率、总评归一值(OD)为评价指标进行Box-Behnken设计试验,考察最佳工艺。结果最佳工艺为溶媒用量9倍、乙醇体积分数75%、提取时间2 min,对最佳工艺进行验证,结果实测平均值为总皂苷转移率82.20%、地榆皂苷I转移率88.73%,RSD分别为1.59%、2.72%,与模型预测值非常接近,说明该模型比较可靠。结论本方法科学、合理、可行,为进一步地榆制剂研究奠定基础。

摘要：随着电力能源需求的增加,发电机运转效率提高,增加了绕组散热量和热故障发生概率,影响发电机的正常运转。为此,设计了基于LSTM神经网络的发电机绕组散热异常监测系统。通过构造发电机绕组散热稳态平衡方程,分析发电机绕组散热特性,并结合绕组运行状态参数,构建发电机绕组温度模型。选取适当的绕组温度信号采集设备,实时采集发电机绕组温度信号,对其进行去噪处理,应用LSTM神经网络制定发电机绕组散热异常监测程序,实现了发电机绕组散热异常的检测与预警。实验结果表明,设计系统应用后,绕组温度信号信噪比最大值为97.41 dB,绕组散热异常监测结果与实际监测结果保持一致,证明了设计系统的应用性能良好。