摘要：为了解决硬件冗余难以克服的气流角传感器共因故障问题,进一步提高飞机气流角信号的可靠性,研究了基于GABP神经网络的气流角估计方法。通过BP神经网络融合姿态角、加速度、风速等参数来实现不依赖气流角传感器的气流角估计;引入遗传算法对神经网络权值和阈值进行全局优化,提高估计精度;对某大型客机的试飞数据预处理后用于模型的训练和测试。仿真结果表明,训练完成的GA-BP神经网络模型对气流角的估计值贴近实际值,稳定性和精度明显高于BP神经网络。上述方法给飞机增加一个余度的气流角信号,可用于传感器故障时为飞机提供可靠的气流角信号。

摘要：本文提出了一种基于手机相机和最小偏向角光学原理的测量透明溶液浓度的实验设计.激光入射到盛有不同浓度溶液的空心三棱镜产生不同的折射角,采用手机相机观察和采集出射光落在接收屏上的二维光斑图像,并实时传送给计算机,再对图像进行处理及线性拟合,得到溶液浓度与角度的变化关系,最终可实现对透明液体浓度的测量.该设计测量速度快,测量结果准确,实验现象直观且趣味性强,适合在普通物理光学实验课程中推广应用.

摘要：为了快速计算航天器结构中动静载荷叠加的响应,需要在后处理时针对载荷进行组合负载。本文针对火箭薄壁加筋舱段结构的爆炸分离阶段进行了包络仿真研究,提出了基于模态数据进行坐标变化的快速动静载荷叠加响应算法,并采用数值积分方法进行求解,发现动静载荷叠加中若忽略相位的影响会导致航天器结构设计方案安全裕度较高的结果。本文对比了商用软件与基于模态的快速动静载荷叠加算法的响应计算结果,结果表明,计算结果基本一致但后者具有速度快、效率高的特点。本文还结合爆炸分离的载荷时序进行不同相位差、不同时间差下的多参数动响应优化。

摘要：本文采用产业专利标准双导航方法,梳理了新能源汽车产业的市场规模、区域分布以及湖州发展现状,明确了产业创新着力点,给出创新布局设计与市场合作策略,为湖州市新能源汽车产业高质量发展提供了有力指引。

摘要：故障诊断对保障往复式钻井泵的安全运行具有重要工程意义。本文以一台钻井现场投入使用的卧式三缸单作用钻井泵为研究对象,设计实验以采集并分析液力端故障数据,通过观察频率成分,提出泵送倍频幅值指标。通过提取基础泵送频率以适应不同转速工况,采用阶比分析提取泵送倍频幅值,对比健康数据与故障数据以实现故障诊断,将诊断结果与均方根、峰值因子、裕度因子、峭度共4种统计指标进行对比。结果表明:使用实验数据,泵送倍频幅值指标的准确率在诊断凡尔体刺漏故障时为93.9%,在诊断弹簧衰减故障时为86.6%,优于4种对比指标,在往复式钻井泵在线故障诊断中具有较好潜力。

摘要：随着我国“双碳”目标的提出,多类型电力工程得到了快速建设。在分析电力工程施工建设阶段碳排放现状基础上,提出了电力工程施工建设阶段碳减排计算方法,并对电力工程施工建设不同阶段进行测算。结果表明:在混凝土实心砖砌体、配筋砌块砌体、混凝土小型空心砌块砌体等不同施工建设阶段,碳排放指标分别为236.54kgCO_(2)e/m^(3)、372.58kgCO_(2)e/m^(3)、215.82kgCO_(2)e/m^(3),对电力工程施工建设阶段碳减排政策的提出提供了依据。

摘要：目的客观评价行政职能部门绩效,为上级部门、同类医院提供理论参考。方法运用德尔菲法,开展三轮匿名评价和反馈;结合平衡计分卡,筛选考核指标;通过半结构式访谈,了解职工相关认识和评价。结果专家权威系数均值0.82,协调系数有显著性差异且P<0.001;选定考核指标8个,形成指标权重测评体系,确定各部门权重。结论本次研究调研步骤设计科学,创新引入平衡计分卡法和校正系数,专家积极性、权威度高,制订的考核指标、部门权重具有较强的科学性和实用性,有助于科学合理开展行政职能部门考核,推动医院高质量发展。

摘要：为了研究儿童友好型有轨电车站区环境概念性设计问题,通过调研现有有轨电车站区现状,详细分析不同年龄段的儿童行为,归纳出安全性、教育性等有利于儿童身心发展的有轨电车站区环境特质。以成都有轨电车蓉2号线为例,总结了其儿童友好型有轨电车站区的环境设计表达。研究结果表明,构建立体开放、充满吸引力的儿童友好型有轨电车站区空间能够营造良好的儿童成长环境与绿色城市氛围。

摘要：As an emerging technology to promote the combination of medicine and industry,the three-dimensional(3D)printing has developed rapidly in the fields of orthopedics,while its unique advantages in improving precise treatment still need to be further *** this report,our team have exhibited several classic cases of integrating 3D printing into orthopedic clinical application,thereby further elaborating thoughts and opinions on the significance of 3D printing in the orthopedic clinical application,technical advantages,existing main problems and coping strategies.

摘要：针对具有随机链路丢包、通信带宽受限以及模型未知的非线性多智能体一致性问题,提出一种事件驱动的分布式无模型迭代学习控制策略.首先建立系统的事件驱动决策机制,给出基于输出信息的通信触发条件,当该条件满足时触发事件,各智能体间进行通信,不满足条件时则不通信,从而能够有效减少智能体间的大量通信和能量耗散.其次,使用伪偏导数将非线性系统沿迭代轴动态线性化,借助邻居在前一步事件触发时的输出信息设计随机链路丢包补偿机制,再结合事件驱动通信机制设计分布式控制协议.在此基础上,使用压缩映射原理分析算法收敛性能,仿真结果表明随着迭代次数的增加,事件触发间隔变大,所有的智能体将完成对期望轨迹的跟踪.