摘要：基于电阻点焊过程中工艺信号特征,在不同间距、不同间隙和不同间距与间隙3种条件下,引入相关性分析方法分析工艺信号与熔核直径之间的相关性,并建立基于麻雀搜索算法-BP神经网络(sparrow search algorithmback propagation neural network,SSA-BP)的电阻点焊质量预测模型,将功率、焊接电流、焊接电压和动态电阻作为预测模型输入特征.结果表明,经麻雀搜索算法优化后的BP神经网络在测试集上的决定系数R2、均方误差(meansquare error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.95,1.55,1.24和0.90,均优于BP模型.获得了功率、焊接电流、焊接电压和动态电阻与熔核直径的映射关系,可为焊接的工艺参数设计提供依据.

摘要：在气膜冷却中,主流和射流的相互作用会产生三维涡系结构和湍流掺混,它们引起了温度的对流和湍流扩散输运。由于上述现象的三维特性,传统的湍流模型无法准确预测气膜冷却效果,限制了燃气轮机冷却结构的分析与设计水平。本文采用湍流模型反演机器学习框架,基于流场关键位置的温度数据,对湍流普朗特数进行了具有空间分布的修正。所发展的机器学习湍流温度扩散模型可以显著降低冷却有效度的预测误差,且具有较好的泛化能力。

摘要：针对中大型往复泵泵盖铸件在生产过程中出现的缩松、缩孔等缺陷,利用AnyCasting铸造模拟软件对原工艺方案进行了凝固过程的模拟以及缺陷预测。结合缩孔缩松形成机理,分析了铸件产生缺陷的原因,并对原工艺方案进行了优化。采用优化后的原工艺方案能获得质量合格的铸件,但工艺出品率仅为45%。为获得质量合格的铸件,同时提高铸件工艺出品率,设计了新的工艺方案,通过对新工艺方案的模拟优化,铸件的工艺出品率提高到62%,达到了节能减材的目的,提高了企业的生产效益。

摘要：《热烈》是一部街舞题材的电影,叙说小人物圆梦街舞的励志故事。从列斐伏尔的“空间生产”理论来看,该片聚焦形塑身体奇观与型构“拼贴城市”的物质空间、个体励志精神与集体情感再生产的精神空间、互为镜像的图景再塑与情感范式本土化的社会空间,完成了对杭州城市的银幕空间建构。

摘要：朗峻广场项目是多个整体建筑体块错落叠合而成的复杂建筑，其造型独特，具有45m跨度刚性连接连体、斜撑转换、竖向构件收进和大悬挑等特征，结构采用框架-多筒体剪力墙体系。阐述了刚性连体构成、转换结构的设计选型与思路，重点介绍了筒体剪力墙墙肢的关键设计要点。此外，根据项目特点确定结构的性能目标，提出了小震设计参数结果的合理提取方法和中震的设计原则，复核结构在大震下的抗震性能并根据结果采取适宜的抗震措施。结果表明本工程结构具有较好的抗震性能，采用的设计方法可行。

摘要：电弧增材制造(WAAM)技术在结构工程领域有着广泛的应用前景,具有生产效率高、设备成本低、材料利用率高和环境可持续性等优点。为了探究WAAM碳钢T形件连接节点的力学性能,设计一系列共12组由WAAM碳钢T形件、高强钢(HSS)T形件和高强螺栓组成的连接节点试件,通过试验研究螺栓线位置与螺栓排列方式对试件初始刚度、破坏模式及极限承载力的影响。采用三维激光扫描技术测量WAAM碳钢T形件相关几何参数,采用数字图像相关技术(DIC)辅助测量了T形件连接节点在加载过程中的位移响应。结果表明:WAAM碳钢T形件具有较好的力学性能,当螺栓线与腹板翼缘连接处距离减小时,试件的初始刚度与极限承载力均呈上升趋势,而失效模式均为预期的翼缘破坏,且螺栓未发生断裂。通过对比试验结果和现有设计规程计算结果,对相关计算方法的适用性与准确性进行评估,发现现有设计方法高估了试件的初始刚度,对破坏模式的预测较为准确,但对极限承载力的预测偏保守。最后,对已有计算模型进行修正,修正后的计算模型对连接节点极限承载力的预测效果较好。

摘要：深度学习在图像、文本、语音等媒体数据的分析任务上取得了优异的性能.数据增强可以非常有效地提升训练数据的规模以及多样性,从而提高模型的泛化性.但是,对于给定数据集,设计优异的数据增强策略大量依赖专家经验和领域知识,而且需要反复尝试,费时费力.近年来,自动化数据增强通过机器自动设计数据增强策略,已引起了学界和业界的广泛关注.为了解决现有自动化数据增强算法尚无法在预测准确率和搜索效率之间取得良好平衡的问题,提出一种基于自引导进化策略的自动化数据增强算法SGES AA.首先,设计一种有效的数据增强策略连续化向量表示方法,并将自动化数据增强问题转换为连续化策略向量的搜索问题.其次,提出一种基于自引导进化策略的策略向量搜索方法,通过引入历史估计梯度信息指导探索点的采样与更新,在能够有效避免陷入局部最优解的同时,可提升搜索过程的收敛速度.在图像、文本以及语音数据集上的大量实验结果表明,所提算法在不显著增加搜索耗时的情况下,预测准确率优于或者匹配目前最优的自动化数据增强方法.

摘要：五育融合背景下,宁波市爱菊艺术学校“美好教育”之路与新时代育人使命同向同行。学校秉承“以艺育人、健康成长”办学理念,以特色内涵发展为标准定位,把“遇见美好、成就幸福”作为价值追求,通过“全景+多元”的美好空间、“普及+特色”的美好课程、“深度+活力”的美好教学、“常规+融合”的美好活动、“系统+个性”的美好评价,践行“美好教育”,培养美好少年,在教育改革的赛道上跑出高质量育人的新速度。

摘要：北魏晚期至东魏、北齐,山西晋中市佛教石窟及摩崖造像分布密集,这些石窟规制较小,设计简单,窟门多呈方形或尖楣圆拱形,窟内尊像为三壁三龛或三壁设坛式,常见一佛二弟子、一佛二菩萨、一菩萨二弟子等尊像,造像布局与艺术风格受到来自平城、洛阳、晋阳、邺城四大佛教艺术中心的影响。晋中市地处太行山西麓,处于沟通晋阳、邺城两大军政中心及佛教中心的晋邺古道上,具有深厚的宗教基础和优越的地理区位,在统治者的大力支持下,民间邑义集资建造石窟,形成了晋中地区中小石窟集群分布的景象。

摘要：为实现牵引电机定子绕组匝间短路故障诊断,提出一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network, 1D-CNN)的故障诊断方法。首先对电机健康状态、不同相发生匝间短路故障及不同故障严重程度下的定子电流进行三层小波分解,得到小波分解高频系数和低频系数;求取小波分解系数的二范数,作为电机电流的特征;设计并训练1D-CNN,将训练好的1D-CNN作为分类器,实现牵引电机定子绕组匝间短路故障“端到端”的智能诊断。设计并搭建异步电机定子绕组匝间短路故障诊断实验平台。实验结果表明:所提方法可以准确有效诊断出轻微的匝间短路故障。在闭环控制下,电机发生1匝短路故障时,诊断正确率达到90.5%,并能够有效区分故障相。