摘要：深度学习融合了自主、批判、质疑、综合等高阶思维能力。为了深化阅读教学,结合课程标准对语篇学习的具体要求,基于单元整体设计,使零散的知识点以整体的形式呈现。教师要围绕教材内容创设单元情境,设计高阶思维话题;创编对话任务增进学生深度交流,强化学生阅读迁移;进行表现性评价,提高学生英语阅读能力和学习效率。

摘要：加肋圆柱壳是水下航行器的重要结构形式,内部安装有大量机械设备,设备运行产生的低频振动通过基座等结构传递至壳体,引起壳体振动并产生低频辐射噪声,严重影响水下航行器的隐蔽性。通过开展机械设备安装位置声学优化设计研究,建立基于谱元法的加肋圆柱壳振动响应理论计算方法,得到不同安装位置设备振动引起的加肋圆柱壳振动响应,并以加肋圆柱壳整体法向振动响应最小为目标函数,提出加肋圆柱壳内设备位置声学设计方法。数值计算及实验结果验证了该声学优化方法的有效性,对水下航行器机械噪声控制具有重要意义。

摘要：当双馈风电机组接入弱交流电网时,转子侧和网侧变流器均采用无锁相环的构网型控制策略可以提高发电系统的并网稳定性。然而,对直流端口而言,网侧变流器在构网型控制下的直流电压抗扰能力有所降低,机组出力波动时直流电压的动态特征不容忽视。为此,文中首先建立了考虑交直流侧动态耦合特征的构网型双馈风电机组的小信号模型。基于系统模型研究了不同电网强度和风机转速下直流电压控制的稳定性,根据耦合传递函数矩阵分析了不同条件下定子功率变化对直流电压的耦合影响。利用小信号模型分析了定子功率对直流电压的交、直流耦合路径,并分别设计了解耦优化策略。理论分析表明,所提策略可以降低有功功率加载对直流电压的耦合作用,优化直流侧动态特性。最后,利用硬件在环实验平台验证了理论分析的正确性及所提控制策略的有效性。

摘要：性别刻板印象作为一种社会认知,是人们对男性和女性的特征、属性和行为的普遍信念。在社会变迁的宏大背景下,研究者通过传统方法(过去-现在-未来评价范式、横断序列设计、横断历史元分析)和新近技术(词嵌入)探讨了性别刻板印象变迁。虽然有少许研究声称性别刻板印象未随时间发生变化,但大部分研究基于社会角色理论,都支持性别刻板印象已随时间发生变迁。变迁模式主要表现为:认为女性在男性化特征(如能动性)上不断增长,而男性在女性化特征上(如共生性)可能有所增长。这些变迁对缩小经济上的性别差异具有积极作用,但也可能会给家庭和健康带来消极后果。未来研究应在多学科交叉、多方法融合的基础上,以细化方式、网络视角去考察性别刻板印象变迁,尤其要重视在中国文化背景下对该主题的探究。

摘要：随着汽车制造产业的快速发展,车型迭代和零部件更新速度加快,汽车零部件的生产须快速响应市场需求。超声波焊接工作站是一种自动化焊接设备,目前尚存在通用性不足、柔性低和智能化程度不高的问题。为此,设计和开发了一种柔性智能超声波焊接工作站。以模块化设计的方式构建了工作站物理系统,实现了工作站对不同汽车零部件的通用性;采用多种可切换的柔性组件,来提高焊装设备的柔性;集成和应用智能化技术,以提高工作站的智能化水平,提高设备的易用性。该工作站的技术参数优于国内同类产品,并在具体应用中实现了高效、智能和柔性生产。研究结果对推动汽车制造业的产业升级具有重要意义。

摘要：压力、问题、利益三者协同驱动试点地区通过“探索式-利用式”双元学习,高效推进农村宅基地制度改革。一方面,试点地区通过多渠道收集信息、加快新的制度知识体系建构、“制度反馈—制度调适”进行探索式学习,以提高农村宅基地制度设计的科学性和精准性;另一方面,在绩效、资源、时间等条件的约束下,试点地区利用被其他领域证明的行之有效的治理工具,如通过政治激励、资源拼凑将组织内部的各方利益主体、资源整合到统一的农村宅基地制度变革行动中,并运用多样化的动员方式创造性地建构起“政府—社会”有效合作的农村宅基地治理图景,推动新的农村宅基地制度安排顺利实施。探索式学习与利用式学习同步进行,既能产生突破性制度创新成果,又能降低制度执行成本,从而实现农村宅基地制度改革的高效推进。基于此,应从加大注意力分配、晋升激励以及拓展试错与容错空间等方面激发试点地区“探索式-利用式”双元学习动力,从提高资源整合能力、制度能力等方面增强试点地区“探索式-利用式”双元学习能力,以助推更多试点地区高效推进农村宅基地制度改革。

摘要：18世纪的先锋性建筑师多用建筑图像为媒介表达自己革新的理论思潮,而法国建筑师部雷的幻想建筑设计不仅是建筑个性论的视觉实现,也标志着古典复兴对法国建筑理论发展支配的急速衰退的起始。文章梳理了部雷的职业生涯流变,探究部雷以存粹几何形体作为建筑外在形式的建筑图像。分析建筑图像作为可视化媒介所展示的,以建筑的外在形式反映建筑内在功能与性格的革命性建筑理论内核。并在此基础上探讨部雷的幻想建筑图像作品所映射的现代性建筑理论思潮,以及建筑图像对后续现代建筑理论兴起和发展的积极影响。

摘要：针对高维网络数据存在大量冗余和不相关的特征导致入侵检测准确率低的问题,提出了一种改进的多因子优化蝙蝠算法(IMFBA)用于数据特征选择,筛选出具有最大信息量的特征子集,提高网络入侵检测精度。首先,在多因子优化框架下设计全局特征选择任务和局部特征选择任务,并通过基于蝙蝠算法所设计的选型交配和垂直文化传播算子实现不同任务间的信息共享,从而帮助全局特征选择任务更快锁定最优解空间,提高算法收敛速度和稳定性。其次,通过将反向学习策略和差分进化引入蝙蝠算法,重新设计算法初始解选择阶段及个体更新过程,弥补其缺少突变机制的不足,增强解的多样性,帮助算法摆脱局部最优。最后,提出一种自适应参数调整策略,根据潜在最优解质量决定其指导个体更新的权重,避免在多任务特征选择过程中出现知识负迁移现象,实现全局搜索与局部开发之间的平衡。实验结果表明:IMFBA所选特征子集对网络入侵数据集KDD CUP 99和NSL-KDD分类结果的准确率分别为95.37%和85.14%,相较于完整特征集提升了3.01百分点和9.78百分点。IMFBA算法能选择更高质量特征子集并提升网络入侵检测准确率。

摘要：煤矿开采过程中需要采用性能良好的运输与监测检修设备,以保证整个煤矿开采工作安全、顺利进行。基于此,提出了一种WLR-19A型矿用防爆锂离子蓄电池无轨胶轮车设计方案,由于该设计方案具有轻量化、体积小、持续里程长等优势,因而可将其应用到现代煤矿领域。

摘要：航空发动机检验试车时,进口空气湿度会影响对发动机性能的准确评判。针对航空发动机试车台,开展了空气雾化加湿系统设计与研究。采用基于欧拉法的气液两相流动计算方法研究了液滴喷出后的运动过程和传质过程,分析了液滴参数对空气湿度的影响。计算结果表明:液滴直径直接影响了空气的加湿湿度,饱和水蒸气加湿流量条件下,空气温度与液滴最大允许直径成抛物线关系;低温环境时,可以通过喷射过盈的水流量增大空气湿度。根据分析结果,完成了航空发动机试车台雾化喷嘴选型和喷雾段设计,通过开启不同数量的喷嘴可以满足不同温度下进口空气的加湿需求。