摘要：Significant advancements have been achieved in the field of Single Image Super-Resolution(SISR)through the utilization of Convolutional Neural Networks(CNNs)to attain state-of-the-art *** efforts have explored the incorporation of Transformers to augment network performance in ***,the high computational cost of Transformers makes them less suitable for deployment on lightweight ***,the majority of enhancements for CNNs rely predominantly on small spatial convolutions,thereby neglecting the potential advantages of large kernel *** this paper,the authors propose a Multi-Perception Large Kernel convNet(MPLKN)which delves into the exploration of large kernel ***,the authors have architected a Multi-Perception Large Kernel(MPLK)module aimed at extracting multi-scale features and employ a stepwise feature fusion strategy to seamlessly integrate these *** addition,to enhance the network's capacity for nonlinear spatial information processing,the authors have designed a Spatial-Channel Gated Feed-forward Network(SCGFN)that is capable of adapting to feature interactions across both spatial and channel *** results demonstrate that MPLKN outperforms other lightweight image super-resolution models while maintaining a minimal number of parameters and FLOPs.

摘要：目的生命健康是个人的基本权利,在当今信息化高速发展的时代背景下,传统的健康医疗正面临着翻天覆地的变化。因此,通过文献综述研究来确定当前中国医疗健康方面的研究现状,并为健康设计指明未来发展的方向。方法本研究以中国知网作为核心文献数据库;以CiteSpace作为文献可视化分析工具;以医院、社区、居家作为相关研究的核心场景并辅以国际英文文献研究进行对比论证,以此确定当前三个场景下的智慧健康医疗发展现状及健康设计的发展趋势。结果确定了医院场景与居家场景的四个主流研究方向,以及社区场景的三个主流研究方向,并确定了这三个基本场景的核心功能地位,以及明确老年人是当前的热点研究对象,最终构建了三位一体的智慧健康医疗服务设计体系框架。结论后续的健康设计学者既可以针对现有的研究方向进行细化,也可通过不同场景的联动发现新的研究方向。这为后续的设计学研究提供了具体的研究框架与方向,有着较高的理论价值。

摘要：输电塔作为受风荷载控制的高耸空间钢结构,强风作用是导致沿海地区输电塔振动破坏,甚至倒塌的重要原因。针对目前输电塔风振控制技术适应性不足的问题,提出了一种悬挂拉索阻尼器的输电塔振动控制技术。分析了悬挂拉索阻尼器中拉索和自复位阻尼器的布置形式,给出了体内拉索及阻尼器布置方式的设计方法。开展了悬挂拉索阻尼器的参数分析,分析了自复位性能和滞回性能,给出了阻尼器质量、刚度、阻尼系数等参数的设计方法。依据参数设计方法中得出的参数,设计了一种非对称自复位阻尼器,并开展了滞回性能试验研究。开展了简化力学模型下的频域分析,得到参数设计的原则:在自复位阻尼器刚度小于拉索刚度的情况下,提高自复位阻尼器的阻尼比,再按照参数设计方法确定其他参数。以温州沿海线路工程中典型猫头塔为研究对象,建立输电塔的有限元模型,通过风振响应分析验证了悬挂拉索阻尼器的振动控制效果,塔顶的加速度响应均方根值下降了13.6%。

摘要：智能广告创作已成为国内外研究热点,但鲜见对基础性智能广告创作模式研究进展的专题梳理、评析与反思。梳理了智能广告创作模式研究演进脉络:从“消费者导向的‘旧元素新组合’”模式到“具体情境下消费者导向的‘旧元素新组合’”模式,再到“目的与手段统一、具体情境下消费者导向的‘旧元素新组合’”模式及“人机协同、目的与手段统一、具体情境下消费者导向的‘旧元素新组合’”模式,进而,不仅在评析基础上明确了未来研究方向——动态完整的智能广告创作模式,而且立足于广告主的数字营销战略目标,从网络议程设置理论视角,建构了基于消费者品牌知识管理的智能广告创作模式,为学界与业界提出了亟须深入解决的问题。

摘要：由于零部件之间复杂的关联关系,产品设计变更效应的传播在所难免.为降低产品设计变更带来的风险,以变更对产品综合性能影响、变更经济成本和变更工期作为优化目标,本文提出了一种强化学习引导的产品变更路径多目标差分进化算法.首先,建立问题的复杂产品网络模型,揭示产品零件变更的传播机制;接着,引入变更传播强度,间接评价零件变更对产品综合性能的影响;同时,考虑变更经济成本和变更工期指标,建立产品设计变更传播路径的多目标优化模型;进一步,利用双深度Q-网络帮助种群在不同阶段选择适合的进化策略,提出一种强化学习引导的差分进化算法,简称为DDQN-DE,并通过上述算法求解最佳的产品设计变更传播路径.最后,以创维公司某型号电视机的设计变更问题为例,并与已有算法进行对比,实验验证了所提算法的有效性.

摘要：本文试图以人物画为线索,对比徐悲鸿留法时期与另外一位来自东亚的留法艺术家——日本的藤田嗣治之间的异同,从他们的遭遇、学习的对象、吸收的元素等方面,探讨中国美术在这一时期所遇到的各种问题与挑战,以及徐悲鸿为何最后选择了以古典主义为基础的现实主义路线。同时延伸到讨论东方艺术在面临现代化压力时的不同反应与策略。

摘要：到目前为止,关于人工智能伦理的学术和政策讨论仍然沿袭了传统科技伦理的路径,以提出“以人为本”“科技向善”等抽象伦理原则为主要形式,而缺乏实施这些原则的有效机制。本文借助经济学中机制设计理论所提供的分析框架,从激励兼容、显示原理和实施机制三个方面梳理人工智能伦理从潜在性向现实性转化的动力机制,以期为负责任、可信任的人工智能技术和产业的发展提供一个可操作的理论模型。

摘要：设计类研究生课程改革的落地情况是重要的衡量课程质量的标准。《设计创新工作坊》课程依托项目,明确“文化自信—产业创新—社会民生”的设计目标定位,立足新时代立德树人的育人目标,强化政治方向,注重思想引导。以团队为单位通过跨学科方式进行设计创新活动,强调艺术设计学科前沿知识和相关学科知识的综合应用。成果聚焦于解决社会问题,如:环境保护、可持续发展和社区参与等,形成了多项优秀设计案例。《设计创新工作坊》课程改革促进了学生创新思维和社会责任感,提高了学生解决复杂社会问题的能力。

摘要：The advancement of intelligent mining in open-pit operations has imposed higher demands on geological transparency,aiming to provide a robust foundation for intelligent drilling and *** this study,a linear array of 120 nodal seismometers was deployed along the surfaces of the C8 and C9 platforms at Fenghuang Mountain to investigate cavities within the rock mass and prevent improper intelligent *** seismometers were 1 m apart along measurement lines,with a 2-m spacing between lines,and the monitoring time for each line was set at 2 *** deployment was paired with spatial autocorrelation and station autocorrelation to analyze ambient noise seismic data and image the velocity and structure within the rock *** results demonstrate that the locations and sizes of cavities or loose structures can be accurately identifi ed at the prepared excavation *** with traditional geological exploration methods for openpit mines,the approach in this study off ers higher accuracy,greater effi ciency,reduced labor intensity,and insensitivity to water *** noise seismic imaging for detecting adverse geological conditions in open-pit mines provides critical insights and references for intelligent mining advancements.

摘要：建筑结构设计随着计算机技术进步迈入新的发展阶段,基于模拟与基于人工智能的设计为两个重要发展方向。基于模拟的设计为超出设计规范的特殊结构或特殊工况设计提供了关键手段,其关键难题是发展可以准确、高效模拟结构在地震、火、风等灾害作用下受力行为的模拟方法。基于人工智能的设计则是通过学习既有设计案例,从而高效生成满足工程经验和设计规范要求的结构设计图,可以有效提升结构设计效率,其关键难题在于对工程经验和结构特征的学习和表达。该文介绍了作者团队开展的基于模拟的抗震、防火、抗风设计的典型案例,以及基于生成对抗网络和图神经网络的人工智能结构设计方法,提出了L0~L5不同层级结构智能设计的划分建议,并展望了未来将基于模拟的设计和基于人工智能的设计相融合的发展方向。