摘要：To address the environmental and health hazards of nitrate(NO_(3)^(-))in water,a denitrification advanced reduction process(ARP)using only formic acid(HCOOH)activated by ultraviolet(UV)light was *** efficiency,influencing factors,mechanism,and kinetics of the reduction were investigated through component analysis and radical *** show that,after 90 min of UV illumination,the reduction and gas conversion ratios of 50 mg/L NO_(3)^(-)-N reach 99.9%and 99.8%,respectively,under 9 mM of C_(0)(HCOOH),pH=3.0,and N_(2) ***,96.7%of HCOOH is consumed and converted into *** NO_(3)^(-)-N conversion process includes the transformation to NO_(2)^(-)-N,followed by a further reduction to gas and a direct conversion into gas,introducing small amounts of nitrite and *** carbon dioxide anion radical(·CO_(2)^(-))from HCOOH/HCOO^(-)is the principal cause of NO_(3)^(-)-N reduction by UV/HCOOH/N 2 *** contrast,·CO_(2)^(-)production is caused by the hydroxyl radical(·OH).The NO_(3)^(-)-N reduction efficiency is enhanced by the increase in the light intensity,considerably affected by the initial pH,and less affected by inorganic anions,including Cl^(-),H_(2)PO_(4)^(-),and HCO_(3)^(-)/CO_(3)^(2-).The initial HCOOH concentration and light intensity are the main factors that influence the NO_(3)^(-)-N reduction rate.

摘要：随着地下水利、水务管网对材料需求的多样性和复杂性日益加剧,通过机器学习高效便捷地设计满足个性化需求的特种材料成为人们关注的热点。传统监督学习方法均以大量数据训练建模为基础,但从深埋地下水务管网、高端军工设备等领域所需的特种材料,如稀贵高熵合金等获取大数据集,需要的成本极高且周期较长。为了解决该问题,提出了一种小样本扩充模型——RX-SMOGN,使用极致梯度提升模型和使用交叉验证的递归特征消除算法进行特征筛选,使用SMOGN算法扩充数据集。提出以高熵合金相结构为研究对象,训练传统机器学习模型对其进行预测以验证RX-SMOGN模型的有效性。由五折交叉验证及4个评价指标结果可知,RX-SMOGN模型充分提高了机器学习模型的性能,为合金材料设计提供了一种更便捷的方法,充分提高了合金材料设计的效率。

摘要：为简化平地机工作装置操控系统,基于先导油路分配,采用电液比例控制技术,设计了一种新型的平地机工作装置操控系统,详细分析了系统工作原理、设计计算过程、运动控制过程和试验情况。试验结果表明:该系统通过4点多路分配器使得4个先导式电液比例控制阀可以实现对10个三位六通换向阀的动作控制,从而可以使用2个操纵手柄代替以前操控机构中的10个操纵手柄。该设计将先导式电液比例控制阀的数量从20个减少4个,简化了平地机操控系统,改善了平地机工作装置操控性能,使系统总体成本降低约17%。该技术已成功应用在XZ8180A平地机上。

摘要：基于斯特林绝热模型对α型斯特林热机运行状况进行数值模拟,通过对热机各部件间的质量与功量传输的计算,模拟振荡流体对热机运行的影响。同时在不同工况下探讨斯特林热机膨胀腔与压缩腔的容积比对热机效率的影响,获得最大热效率,为斯特林热机的优化设计提供思路。

摘要：针对轮胎模具制造企业在文字图设计时面临的文字符排字处理工作量大、效率低、容易出现错排和漏排等问题,提出了一种文字符排列新方法并详细解释了其基本原理。基于AutoCAD 2010软件平台,采用Object ARX作为二次开发工具,开发出了专用的快速排字程序,该程序能实现文字符破字自动识别、文字符间距精确调整、文字符从一个圆弧快速迁移到另一个圆弧等功能。实际应用结果表明该程序能将文字符设计效率提高30%以上。

摘要：为简化先导控制系统,减少先导式电液比例控制阀的数量,提出在先导式电液比例控制阀和液控多路换向阀之间进行先导油路分配,设计并制作了一种用于先导油路分配的十四通转阀,介绍该转阀的功能结构,分析其工作原理、工作过程和试验情况。该多通转阀已成功应用于平地机操控系统中。

摘要：通过开展某大极孔比固体火箭发动机复合材料壳体结构设计及水压试验研究,探究了其在内压载荷作用下的力学行为。采用CADWind进行缠绕线型规划及铺层设计,实现壳体的高保真有限元建模,根据复合材料渐进损伤原理(特性)分析了壳体承压性能,揭示了壳体大极孔端的失效机理,并通过水压爆破试验验证计算模型的准确性。结果表明,通过CADWind进行线型、铺层设计能有效支撑大极孔比壳体缠绕成型,壳体的铺层厚度、角度输出数据与实物更加吻合,可进一步提高有限元建模精度;其次,基于Hashin失效判据的渐进损伤失效分析方法实现了壳体的破坏位置、失效模式以及爆破压强的准确预测;最终,壳体计算爆破压强20.3 MPa,试验爆压19.5 MPa,计算误差4.6%,筒段应变计算结果与实测值基本吻合。

摘要：近年来兴起的人工神经网络由于具有较强的自学习适应性和并行信息处理能力,从而在信号处理领域显示出巨大潜力。储备池计算是一种由递归神经网络衍生而来的类脑神经形态计算范式,对随时间变化的连续信号具有非常好的分类和时序预测能力。本论文提出利用MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)梁谐振器的非线性响应特征,设计并搭建了两种储备池计算的拓扑架构。此外,面向雷达信号处理中信号预测、图像识别、雷达信号特征分类和提取等应用需求,针对性地选择了NARMA(Nonlinear Auto Regressive Moving Average Equation of Order)预测任务、MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)-手写数字图像识别、LFM(Linear frequency modulated)脉冲波形识别与特征提取等测试任务对论文所提两种不同储备池计算架构进行试验验证。同时,实验结果也充分展示了基于非线性MEMS谐振器的储备池计算硬件系统在雷达信号预测、分类与特征提取等应用领域中的应用潜力。为复杂电磁环境下,雷达信号处理提供新的有力工具,也为MEMS传感技术与雷达信号处理技术的交叉融合进行积极探索。

摘要：讨论PNG图像解码的硬件实现方法,针对PNG文件的图像数据使用的LZ77和Huffman两种无损压缩算法,提出一种补充码表的方法实现快速的硬件解码,并采用较优的软硬件协调机制,在节省功耗的前提下实现PNG硬件解码的加速设计。该设计经Modelsim 6.3仿真测试和Matlab工具比较验证,证明可以完全无失真地恢复PNG图像。

摘要：文章在解决智慧计量实验室中多源异构检测数据的提取与处理问题,对计量实验室检测数据类型和异构类信息提取面临的问题进行分析,提出基于图像处理的检测数据提取技术路线;设计了一种基于可微分二值化网络(differentiable binarization networks,DBNet)和卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)的检测数据智能提取技术,实现了对多源异构数据的自动检测、识别和提取。在此基础上,研制了多源异构检测数据智能提取装置,并进行了验证,结果表明,该装置能够有效地提取纸质报告或表单中的检测数据等关键信息,具有较高的准确性和较快的响应速度,为智慧计量实验室的数据管理和分析提供了有力支持。该研究对于推动智慧计量实验室的建设和试验检测数据应用具有重要意义。