摘要：以某款插电式串联混合动力汽车(Series Hybrid Electric Vehicle,SHEV)作为研究对象,根据设计指标以及给定的基本参数,对插电式SHEV动力系统进行了选型和匹配。然后通过Matlab/Simulink软件平台搭建了一种基于逻辑门限值的控制策略,最后利用CRUISE软件进行了建模和仿真。仿真结果表明,汽车动力系统的参数选型和匹配是合理的,控制策略的设计也是合理的。

摘要：为了研究火星表面尘暴环境对探测器及人类活动的影响,研制了一种基于低密度直流式风洞的火星尘暴环境模拟装置:采用超声速引射器作为风洞动力源,结合具备多工况动态调节能力的大抽气量真空系统,实现了引射气量精准调控,可模拟100~1500 Pa低气压下的5~100 m/s大跨度风速;针对低气压下沙尘浓度难以精确控制的问题,采用振动式喂料、逆向螺旋式喷嘴设计以及大周期滞后串级调节方式,实现了0.1~1 g/m^(3)的沙尘浓度精确控制。该装置可用于研究火星尘暴环境对材料和机构的影响,同时还可用于火星气动力研究。

摘要：采用遗传算法、模式搜索法和Powell法进行多方法协作构成多方法协作优化方法,进行多方法协作优化方法的结构设计,分析多方法协作优化方法的优化性能。实例证明了多方法协作优化方法相对于遗传算法的优越性。

摘要：本研究对中药功效与寒热药性相关性研究的方法学框架进行了分析,认为寒热中药对寒热体质和寒热证候的干预作用是不同的,开展中药功效与寒热药性相关性研究应以采取证模型的研究方法为主。中药功效与寒热药性相关性研究的控研要点包括基于证候模型的寒热中药功效-药性关系研究、基于证候模型的寒热物质成分组群与寒热中药作用相关性研究、基于正常模型的寒热中药作用特征及其规律性研究、基于寒体热体模型的寒热中药作用特征及其规律性研究、基于不同模型的寒热中药作用机制对比研究等。同时,分别从模型制备、指标观察和对照设计3个方面,对中药功效与寒热药性相关性研究的注意事项进行了分析总结。

摘要：本研究根据空肠弯曲菌及结肠弯曲菌的16s rRNA基因相同保守序列来设计引物, 建立了一种PCR检测方法,该方法具有较强的特异性及灵敏性,其对空肠弯曲菌及结肠弯曲菌的最低检测限度为5 CFU/mL,它无需增菌培养过程可以直接对样品进行检验,在对鸡肉样品空肠弯曲菌及结肠弯曲菌的检测中取得了较好的效果。

摘要：为利用分子标记辅助育种技术更好地保护高粱的种质资源,本试验构建了高粱SCoT-PCR的最佳反应体系。试验采用单因素实验设计的方法对影响高粱SCoT-PCR反应体系的5个因素,即dNTP用量、DNA的用量、Mg2+浓度、引物用量、Taq DNA聚合酶浓度分别进行梯度设计优化分析,并对得到的最佳体系进行验证。综合单因素试验结果,明确在高粱SCoT-PCR 25μL反应体系中,最佳反应体系为:引物2.0μL,DNA 1.25μL,dNTP 1.0μL,Taq DNA聚合酶0.2μL,Mg2+2.0μL。本试验研究结果可为高粱的遗传多样性研究提供良好研究基础,并为高粱种质保护、育种提供帮助。

摘要：为有效及时地诊断电网故障,设计一种基于人工智能技术的电网故障诊断系统。首先,调研乌海地区的电网调度,对相关电站系统数据进行采集、存储、清洗和预处理;而后在先验故障判别、拓扑关联联运故障识别、检修计划故障异动识别的基础上,通过随机森林算法的决策体系建立故障决策模型,做到决策体系的自成长;最后建立基于人工智能的电力设备故障预警平台,能够对关键变电故障及时预警。该系统已经在内蒙古乌海地区试运行,现场实用结果表明,该平台可以同时对多个变电站进行监控,对故障做到及时预警,极大地提高了电网故障诊断效率。

摘要：强风是导致输电线路倒塔的主要自然灾害。为揭示一起输电线路倒塔事故原因,基于灾损现场调查结果,结合气象雷达监测数据及杆塔力学模型分析结果,还原了输电线路故障及受损过程。分析结果显示,此次灾损具有不连续、多尺度和强灾害时空尺度小等特征,符合强对流大风中的下击暴流典型特点,下击暴流大风为引发此次事故的直接原因。该结论可为同类型大风灾害下的故障分析及下击暴流作用下的输电线路失效机理研究提供参考。

摘要：借助Matlab软件分别采用逐差法和最小二乘法对拉伸法测量杨氏弹性模量实验进行数据处理,利用Matlab GUI设计数据处理交互式界面,通过在GUI界面输入测量数据和实验参数,绘制出了拟合直线图,实现了杨氏模量值及其不确定度的程序计算,分析了两种方法求得的实验结果。数据处理过程操作简单,提高了学生运用软件的能力和实验效率。

摘要：提出了一种基于交通灯调整和车流分段控制的交通方案。在基本不改造现有道路条件下,仅通过统一调整交通灯和车流分段控制两种手段,使在有效车流段内、沿交通灯推导的方向、按规定速度行驶的车辆顺利避开所有红灯。试验结果表明,该交通方案能提高车辆的期望速度近一倍,同时也能有效地缓解堵车问题。