摘要：目的：采集终末期骨关节炎患者接受全膝关节置换术前的功能全面评价指标,并与轻度骨关节炎患者进行比较,评价疼痛、患者自我报告量表、基于表现的躯体功能以及实际日常活动水平之间的相关性。方法：前瞻性研究设计,获取87例因终末期骨关节炎而接受单侧全膝关节置换术患者术前的全面躯体功能参数,并招募年龄接近的60例轻度骨关节炎患者[Kellgren-Lawrence（K-L）分级0-2级]采集相同的躯体功能参数。所采集的数据包括患者的年龄、身高、体重、30秒座椅站立测试（30 s chair stand test,30-CST）、40米快速步行测试（40 m fast-paced walk test,40-FPWT）、12级爬楼梯测试（12 steps stair climb test,12-SCT）、3米起立行走测试（timed up＆go test,TUG）、6分钟步行测试（6 minute walk test,6-MWT）、美国西部Ontario和Mc Master大学骨关节炎指数评分（The Western Ontario and Mc Master Universities Osteoarthritis Index,WOMAC）、美国膝关节协会评分（knee society score,KSS）、可视化疼痛评分（visual analogue scale,VAS）以及连续7 d的每日步数。使用SPSS 22.0软件进行统计学分析,首先对各项数据的观察值进行描述性报告,使用Kolmogorv-Smirnov检验每一变量是否符合正态分布,结果两组的每一变量均不符合正态分布,因而采用非参数Mann-Whitney检验两组间差异,应用Spearman相关分析评估各项参数之间的相关性。结果：轻度骨关节炎组患者的VAS评分、WOMAC评分、KSS评分、日均步数以及各项基于表现的躯体功能测试结果均优于终末期骨关节炎组患者,两组间差异有统计学意义（P〈0.05）。轻度骨关节炎组内,各项躯体功能测试均与各项自我报告量表无显著相关性或有较弱相关性;终末期骨关节炎组内,各项躯体功能测试与各项自我报告量表之间有着不同强度的相关性。结论：描述了多项躯体功能参数在中国轻度骨关节炎与终末期骨关节炎患者中的应用,基于表现的躯体功能、实际日常活动水平、患者自我报告量表以及疼痛评分之间并不一定有较好的相关性,需要对骨关节炎患者进行更全面地评估并制定相应的全膝关节置换术手术决策标准。

摘要：前交叉韧带损伤患者需及时进行重建手术修复治疗,而手术关键之一在于植入物隧道的定位。针对植入物隧道定位对医技要求高的问题,采用逆向工程和快速成型技术设计制作个性化导航模板辅助治疗前交叉韧带双束重建,为患者制定个性化的手术方案。结合术前虚拟规划、1∶1假体模拟手术和临床术后三者隧道的位置来评价该导航模板的定位精度和手术质量。结果显示,临床术后测量胫骨端前内侧束中心点占胫骨平台前后边缘和内外侧边缘最大距离的百分比为34.61%和45.87%,在参考数据37.6%±3.6%和46.5%±3.2%范围内;后外侧束中心点所占百分比为46.41%和50.28%,也在参考数据50.1%±5.0%和51.2%±2.4%范围内。表明该方法能有效地简化手术操作,且该导航模板的定位精度较高。

摘要：环境因素的筛选对物种多样性格局的形成具有重要影响,分析物种多样性-环境关系对于森林的可持续经营具有重要意义。本研究以海南岛霸王岭陆均松(Dacrydium pectinatum)天然群落为对象,通过样方取样方法获取物种多度数据,从物种丰富度、α多样性指数、优势种群空间格局及种间关联性等方面分析了群落特征,并通过物种多度矩阵与地形因子矩阵建立RDA模型,旨在分析该群落物种多样性现状,探讨影响物种分布的可能因素,并提出保护对策。结果表明:群落内乔木有187种,灌木39种,草本36种;α多样性指数表现为乔木层>灌木层>草本层的趋势,且远高于中高纬度的森林群落,但均匀度较低,群落内多为小密度种群,各种群的重要值均较低,少有占绝对优势地位的树种。10种优势种群均表现为集群分布,且聚集强度和种间关联性关系密切。Spearman分析表明,霸王岭陆均松天然群落的结构及多样性不稳定,未来的演替过程中可能会出现激烈的种间竞争和频繁的物种更替现象。RDA模型结果显示,冠层郁闭度、海拔和坡向是解释该研究区物种分布的主要驱动因素,冠层郁闭度的影响作用最显著。鉴于此,针对该研究区域的物种多样性现状及物种-环境关系,采取人工辅助措施如开辟林窗增加光的利用率,合理疏伐提高幼苗幼树成活率,以达到多样性保护的目的。

摘要：睡眠是人体每天所必需完成的生理过程之一,也是人体最好的休息方式。随着人们生活压力的增加,睡眠质量逐渐下降,国内外学者开始进行有关睡眠质量的研究。以运动为手段改善机体睡眠质量已经被广大学者所认同,更多的国内外学者将研究焦点集中到运动与睡眠质量相关性上。本文运用文献资料法,分别在中国知网、读秀、PubMed等数据库中搜索相关文献,进行归类整合并综述。

摘要：针对配电网自动化系统主站难以有效、快速地进行功能和性能测试验证,设计了一种配电自动化系统主站网络化在线测试系统。描述了网络化在线仿真测试平台的总体架构,详细介绍了其基本功能模块和软件实现,分析了配电自动化主站系统网络化测试环境,具体阐述了主站的性能指标测试、雪崩测试、稳定性测试、可靠性测试、安全性测试和可维护性测试。测试结果表明该系统满足配电自动化系统入网检测的标准和要求,为主站系统的运行和维护提供了重要支撑。

摘要：为实现天然地震与爆破、塌陷事件类型的快速高效识别,文中应用深度学习技术中的卷积神经网络模型,设计了基于单个事件单个台站波形记录的深度学习训练模块和基于单个事件多个台站波形记录的实时测试模块。以每个事件P波到时最早的5个台站记录到的原始三分向波形为输入,分别采用目前主流的Alex Net、VGG16、VGG19、Goog Le Net 4种卷积神经网络结构进行学习训练,结果显示各类卷积神经网络结构对训练集与测试集的识别准确率均达93%以上,且各个网络在训练过程中的训练集与测试集的准确率及代价函数的走势曲线基本一致。其中,Alex Net网络结构的识别准确率最高,测试集为98.51%,且未发生过拟合现象;VGG16、VGG19网络结构的准确率次之;Goog Le Net网络结构的识别准确率相对较低。为检验深度学习卷积神经网络在数字地震台网实时运行过程中的事件判别效能,选取训练好的Alex Net卷积神经网络开展基于单个事件多个台站波形记录的事件类型判定检验。最终结果显示,在山东台网实时触发的110个M≥0.7事件中,共有89个事件的类型被准确识别,准确率约为80.9%。具体到各个类型事件中,天然地震的准确率约为74.6%;爆破的准确率约为90.9%;塌陷事件的准确率为100%。若删除其中由于波形失真而造成的类型识别错误事件,则天然地震的识别准确率将提高至91.4%,而所有事件的整体识别准确率也将由80.9%提高至91.7%,与目前地震台网日常工作中人工判定的识别准确率基本相当。这表明,深度学习技术可以快速高效地实现天然地震与爆破、塌陷的事件类型识别。

摘要：随着汽车保有量持续增加,交通事故问题仍然严重,虽然基于事故的道路线形模型研究比较成熟,但由于事故数据缺失,很多模型是否可行很难判断。以事故统计数据为基础,通过交通事故风险概率的分析研究高速公路纵断面线形指标的合理性。通过对不同分类竖曲线段和纵坡度、坡长不同组合段事故风险概率的分类统计,利用改进的管理规则对不良线形组合和事故风险概率变化趋势进行分析。以支持度和置信度作为关联规则生成的筛选条件,提升度作为关联规则关联性的评判标准,由提升度大小将关联规则的关联性分为4个不同的区间,更加直观地表达道路纵面线形与交通事故之间的关系,并基于行车安全提出了推荐指标范围。结果表明:同向竖曲线上的事故黑点明显多于反向竖曲线;大半径竖曲线接短坡或者长坡接小半径平曲线时事故黑点较多;凸曲线间的直坡段长度在100~500 m之间时事故风险概率较高;凹曲线间的直坡段长度在100~400 m之间时事故风险概率较高;凸曲线直坡长度应与竖曲线半径大小相配合,凹曲线半径应尽量取到60 000 m以上;事故风险概率随着纵坡度的增大呈现先减小后增大的趋势,当纵坡度大于4%之后事故风险概率增大较明显,当纵坡度小于0.5时,事故风险概率较高;当坡段长度小于400 m时,事故风险概率较高,尤其是坡长小于250 m时。

摘要：目的筛选口服槲皮素纳米结构脂质载体的处方和制备工艺,并对其进行体外评价。方法采用溶解度考察和正交优化设计法结合,优选出较优的处方,并通过伪三元相图验证,评价其粒子形态、多分散性、包封率。通过测定不同稀释倍数、不同缓冲液对粒径的影响及药物的体外溶出行为,对槲皮素纳米结构脂质载体进行体外评价。结果最佳处方组成为硬脂酸-Labrafac lipophile WL1349-Cremophor EL-Transcutol P(3:5:5:2),所得纳米结构脂质载体为圆整的类球形粒子,平均粒径为69nm,包封率为89.0%,PDI=0.251。同槲皮素混悬液比较,槲皮素纳米结构脂质载体的体外溶出明显提高。结论口服纳米结构脂质载体释药系统制备工艺简便,粒子性状符合要求,可提高难溶性药物的体外溶出。

摘要：CSDP-2井为南黄海盆地中部隆起第一口以探查南黄海海相地层属性的科学钻探井,为了建立地震层位与钻井地层界面两者准确的对应关系,实施了垂直地震剖面(VSP)测井.针对浅部存在速度突变界面对地震波能量屏蔽作用严重的难题,根据大容量气枪激发的地震信号主频低、穿透能力强的优势,采用了4支容量为1500 in3的Bolt气枪,组合设计形成总容量6000 in3的气枪阵列,作为VSP资料采集的地震激发震源.在较小的井源距条件下,解决了海相地层顶部高速屏蔽层对地震波的强烈阻滞问题,获得了井孔内高信噪比的纵波波场信号特征,并得到了高速屏蔽层之下的有效转换波信号,为地震层位与钻井地层的关系建立、地层弹性波速度提取提供了良好的数据基础,而且为推广VSP观测与大容量气枪联合应用提供了经验与借鉴.

摘要：介绍了物联网在奶牛养殖业中的应用,提出了一个基于奶牛个体体况的精细化饲喂方案。通过RFID等技术采集奶牛体况信息,根据奶牛个体体况确定日营养需求,采用多目标随机规划模型对特定体况奶牛进行日粮配方设计,得出日粮成本最小化、同时特定营养需求满足概率最大化的日粮配方,提升了奶牛产业生产效率和管理水平。