摘要：当出现非计划性孤岛时,由于负荷与逆变器功率不匹配,并离网切换瞬间会导致联络线功率的突变,产生很大的电流冲击,导致逆变器端电压出现很大的波动。针对此问题,利用线性自抗扰控制器(LADRC)来代替传统的双闭环比例积分(PI)控制器,能够更好地控制电压稳定。从时域和频域的角度理论分析了如何抑制电压波动。最后,在Matlab/Simulink中搭建相应的仿真模型,且基于TMS320F28379D与Speedgoat实时仿真目标机进行实物验证。最终验证了新型控制器能有效降低逆变器端电压的波动。

摘要：运用计算流体动力学方法,建立单元控制体模型,对回热器主要型面(不锈钢锯齿型面、CC型一次表面)的传热及流动特性进行了数值模拟,并与实验结果进行对比,结果表明,数值结果与实验结果吻合的较好.在此基础上,研究了CC型面结构参数等对传热流动性能的影响,并且通过j/f的大小比较了不同结构参数下CC型面以及不锈钢锯齿型面的表面性能,为回热器的优化设计提供依据.

摘要：采用硅工艺，实现了高分辨率4096×96TDI可见光CCD设计及制作。本文介绍了高分辨率4096×96TDI可见光CCD的结构设计及制作，给出了测试结果。

摘要：在高职教育产教融合、协同育人的时代背景下,艺术设计类专业多元互补,校企协同育人产业生态的构建,离不开政府、企业、学校等多方的积极参与,而校企协同育人平台的建设是其中的重要环节。本文通过分析高职艺术设计类专业教育的现状,探索基于产教融合的校企协同育人平台建设的新途径,为高职艺术设计类专业平台建设提供一些有价值的参考。

摘要：我国南方城市汛期持续时间长、排水受河湖水系顶托影响大,对长历时雨型和复合雨型进行研究是十分必要的,为此,以南昌市为例开展了相关研究。首先,采用泰森多边形创建法、自然断点分级法和雨量插值PRISM法将南昌市划分成4个暴雨分区。然后,采用聚类分析法对长历时降雨进行了研究,结果表明,南昌市长历时降雨有明显单类别的聚集特征,各分区单类聚集特征占比分别高达77.3%、74.0%、72.2%、74.2%,在24 h长历时暴雨雨型中,各分区均有雨峰在前、中部平缓、尾部爬高的特征。另外,基于客观需求,开展了复合雨型的相关研究,结果表明,南昌市各降雨分区复合雨型以单峰雨型为主,即使在极端短历时暴雨前出现过双峰或多峰,但出现场次极少,仅为1~2次。将各设计降雨重现期下的芝加哥雨型与聚类分析后截取的前22 h雨型进行重组,可以得到不同重现期下的22 h+2 h复合雨型。

摘要：本文以北矿机电科技有限责任公司研制的全流程数字化、智能化高效双板双工位智能剥锌机为研究对象,介绍了智能剥锌机总体结构及工作流程,针对剥锌机剥离过程核心环节进行剥离机理分析,建立了预剥离力学模型,分析了影响剥离效果的复杂因素,利用正交试验法构造了二次回归正交设计数学模型,分析了多因素耦合作用下智能剥锌机剥离载荷的变化规律,为智能剥锌机性能机理研究提供理论参考和技术支持,该方法在工程实践领域具有广阔的应用前景。

摘要：针对并联机构设计过程复杂、设计周期长等问题,对6-HUS并联机构运动学逆解及相关参数的优化进行了研究。建立了运动学逆解方程并得到解析解,应用ADAMS软件进行参数化建模并仿真;通过解析解和模拟解的对比,验证模型的正确性;根据性能要求,以滑块最大速度最低为目标对机构结构尺寸进行了优化设计。分析结果表明:该方法方便快捷,缩短了设计周期,降低了产品成本,为同类机构的设计提供了较为精确的实用方法。

摘要：为了提高微型涡喷发动机综合性能,对其单级向心涡轮导向器进行改进设计。改进设计中,采用发动机性能试验摸底导向器物理喉部面积,全三维气动手段优化叶片型线方法,提高涡轮级气动性能。数值计算得出:在近设计点处,涡轮级流量增加约12.5%,效率提升约2.5%。发动机性能试验表明:在设计转速下,推力增幅达21.7%,燃油耗油率降低12%。改进设计的涡轮导向器性能满足发动机总体要求。

摘要：为了研究液体黏度随温度变化对板翅式换热器翅片表面性能的影响,采用计算流体动力学(CFD)方法对平直翅片和锯齿翅片在不同壁温条件下的层流(20<Re<220)流动以及传热进行数值模拟,得到2种翅片不同传热温差时的传热因子j和摩擦因子f与Re的关系曲线,并用物性比法对平直翅片的j因子和f因子进行修正。结果表明,由于液体黏度变化的影响,不同换热温差下翅片的表面性能不同,且平直翅片所受影响比锯齿翅片大得多。研究结果对于大温差、高黏度流体板翅式换热器的设计,具有一定参考价值。

摘要：为了解决原始红外图像动态范围高、图像对比度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于自适应引导滤波的红外图像细节增强算法。首先,利用设计的参数自适应引导滤波将输入图像分成基础层和细节层。然后,利用平台直方图均衡化压缩基础层动态范围,利用掩膜加权和γ变换抑制细节层噪声并增强图像细节。最后,将处理后的基础层和细节层线性加权并拉伸到显示范围。实验结果表明,相比于传统和先进的红外图像细节增强算法,本文算法具有更强的场景适应性,在高动态范围场景、复杂室外场景以及海天场景都获得了更好的增强效果。相比于先进算法,本文算法在平均梯度上平均提高35.3%,在基于感知的图像质量评价指标上平均提高10.7%。本文算法可以有效压缩红外图像动态范围,显著提高图像对比度和清晰度,处理结果更有助于人眼观察。