摘要：将面向对象技术特别是UML中的建模要素应用到软件可靠性测试过程是一个值得研究的问题。对基于UML的操作剖面开发以及基于UML顺序图的测试用例生成方法进行了研究。重点讨论了测试用例生成方法的步骤、具体的建模活动以及自动生成测试用例的“基于模型的代码设计”方法,给出了相应的算法。最后对所讨论方法的有效性进行了分析,从理论上说明了方法的可行性。

摘要：为了得到10.6μm处偏振分光膜,采用薄膜光学的复振幅理论,利用受抑全内反射原理对传统的偏振分光膜的设计思想进行了改进,即通过抑制复振幅反射率为0,得到各膜层厚度。以10.6μm光波入射,仿真了不同入射角条件下的膜层厚度关系曲线,通过对曲线簇交叉点的取值,构建了偏振分光膜系的初始结构,通过Macleod优化设计了10.6μm红外偏振分光膜,所设计的偏振分光膜在10.6μm处,p偏振光透射率达到了92%,s偏振光反射率达到了93%,入射角范围是65～75°(玻璃中),反射偏振光消光比102～103。结果表明:此方法在偏振分光膜设计中有重要的应用价值。

摘要：针对捷联式姿态确定系统误差随时间积累的缺点,设计了一种由MEMS陀螺、加速度计及微磁强计组合的姿态确定系统。采用Allan方差方法分析了陀螺随机误差,通过建立姿态误差四元数微分方程和磁强计线性化测量方程,设计了姿态估计卡尔曼滤波器。系统采用实际测量值进行姿态解算,结果表明这种组合能够有效抑制传感器随机漂移引起的姿态误差,系统具有体积小、成本低、性能可靠等优点。

摘要：基于滑模变结构控制理论,针对地面机器人这类非线性强耦合系统,提出了一种反演滑模变结构控制方法。该方法将复杂的非线性系统分解成不超过系统阶数的子系统,然后为每一个子系统设计李雅普洛夫函数和中间虚拟控制量,一直回推到整个系统,直到完成整个控制律的设计。最后利用所提出的方法设计了平面二自由度机器人的控制系统并进行了仿真,仿真结果表明该控制方法的有效性。

摘要：由于漏磁检测(MFL)具有操作简单、成本低廉、信号稳定等特点,已被广泛应用于铁磁材料的无损检测.在MFL领域,实现缺陷评估的关键是对漏磁信号与缺陷几何特征之间的关系进行准确描述.本文建立了一个任意方向的表面缺陷漏磁场分布的三维数学模型.首先,将表面缺陷近似为一个有限长的矩形槽来进行描述;然后,从理论上分析了不同缺陷方向下槽壁磁荷密度的变化规律;最后,通过矢量合成得到了有向缺陷的漏磁场分布.开展了仿真和实验,对缺陷在不同磁化方向下的漏磁场分布进行了分析.实验结果表明,缺陷的MFL分布与方向性密切相关.随着与磁化方向夹角增大,缺陷漏磁场水平分量亦增加,单峰性也越突出;但垂直分量却随夹角的增大而呈现双峰分布.所建模型能有效地描述缺陷的方向性对漏磁场分布影响,对优化MFL检测器设计和提高缺陷评估质量有实际指导意义.

摘要：在借鉴其他行业对于服务补救研究的基础上,建立高速铁路旅客运输服务补救理论模型。对高速铁路旅客运输服务补救给出理论研究成果,设计调查问卷对模型进行实证研究,通过对调查数据的统计分析,找出高速铁路旅客运输服务补救中旅客最看重和最不看重的补救措施,并通过对调查结果的相关分析,证明沟通、授权、解释、有形性、补偿和反馈分别与旅客满意度呈正相关关系。铁路运输企业通过高速铁路旅客运输服务补救可以培养旅客忠诚,从而使自身在竞争激烈的运输市场处于有利地位。

摘要：介绍了检波器耦合的叠加效应和耦合谐振模型,为提高对耦合系统的描述精度,提出了检波器耦合系统的二自由度模型。设计了一系列包括实验室测试及室外测试的试验,测试尾锥在不同长度、质量、材料、土壤等情况下检波器的频率响应特性。测试结果验证了叠加效应模型,部分支持二自由度模型,试验结果没有验证耦合谐振模型。新模型和试验结果有助于改善检波器耦合系统,进而提高地震勘探数据采集的精度。

摘要：该文主要介绍了高温液压综合测试装置的测试原理与方法,液压试验装置的加温与冷却方法,测试装置的测量控制方法;并对高温液压综合测试装置进行了简单的总结。

摘要：面对城市轨道交通、铁路客运站的发展和现有引导标识存在的不足,设计了以引导光带为核心的旅客引导系统,并阐明了该引导系统的构成、版面样式、空间位置、信息内容及紧急疏散情况下引导光带的调整.设计了以"熵"来衡量引导系统效能的模型,对比分析了现有引导系统下和以引导光带为核心的旅客引导系统下北京地铁西直门站同一条旅客流线的引导效能.结果表明,现有引导系统下的流线熵为2. 864 988,以引导光带为核心的旅客引导系统下的流线熵为4. 210 587,后者引导效能较优.

摘要：本文设计了一种识别手写体数字的脉冲卷积神经网络数字电路,使用脉冲神经元代替卷积核,并分别对卷积层和池化层设计相应的电路结构,实现全流水线并行.相比于传统的卷积神经网络,在识别MNIST数据集时,卷积神经网络的精确度为98.61%时,脉冲卷积神经网络的精度能达到98.04%.与相同流水线结构的卷积神经网络相比,脉冲神经网络平均能耗减少约50%.