摘要：Cell-derived microvesicles(MVs) are secreted from almost all kinds of mammalian cells into the extracellular space, and play crucial roles in intercellular communication and transporting biomolecules between cells. However, there is a great challenge for visualizing and monitoring of MVs’ bio-behaviors due to the limitations of existing labeling methods. Herein, we report the first paradigm of designer cell-self-implemented labeling of MVs secreted from living mammalian MCF-7 cells in situ using the intracellular-synthesized fluorescent quantum dots(QDs) during the formation of MVs. By elaborately coupling intracellular biochemical reactions and metabolism pathways, the MCF-7 cells can be illuminated brightly by intracellular-biosynthesized fluorescent CdSe QDs. Simultaneously, intracellular-synthesized QDs can be in situ encapsulated by the secreted MVs budding from the plasma membrane of the fluorescing cells to label the MVs with an efficiency of up to 89.9%. The whole labeling process skillfully combines designer precise cell-tuned intricate synthesis of CdSe QDs with mild in-situ labeling via cell-selfimplementation just after feeding the cell with suitable chemicals, which is structure-or function-nondestructive and much more straightforward and milder than those by chemical conjugation or indirect encapsulation with conventional fluorogenic labels.

摘要：The graphene/mesocarbon microbead(MCMB)composite is assessed as an anode material with a high capacity for lithium-ion *** composite electrode exhibits improved cycling stability and rate capability,delivering a high initial charge/discharge capacity of 421.4 mA·h/g/494.8 mA·h/g as well as an excellent capacity retention over 500 cycles at a current density of 40 mA/*** a higher current density of 800 mA/g,the electrode still retains 35%of its initial capacity which exceeds the capacity retention of pure graphene or MCMB reference *** voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy reveal that the composite electrode favors electrochemical kinetics as compared with graphene and MCMB *** electrochemical properties suggest a strong synergetic effect between highly conductive graphene and MCMB.

摘要：蚀斑实验是研究病毒感染动力学最常用的方法,也是研究病毒与细胞相互作用的方法之一.但是,病毒颗粒在溶液中的随机分布导致蚀斑在细胞层上的形成位置难以确定,因此难以对蚀斑进行长时间的示踪观察.本文通过设计微流控芯片内微通道的结构和尺寸,实现了对样品的定点微注射,研究了喷嘴尺寸和流体流速对微注射的影响.将该芯片与开放的细胞培养区域结合,成功实现了牛痘病毒的定点微注射;对牛痘病毒侵染宿主细胞形成的蚀斑及蚀斑的变化进行长时间示踪,研究了牛痘病毒在宿主细胞之间的传播速率.本文中设计的微注射芯片解决了长期示踪蚀斑的难题,为病毒感染动力学研究及病毒与细胞相互作用研究提供了一个新的方法和平台.

摘要：本文对带换热器的相变太阳热水系统进行了热性能分析,提出了数学模型,并用该模型研究了换热器对热水系统性能的影响。试验表明,带换热器的相变太阳热水系统的技术经济性能明显优于其它型式太阳热水系统。

摘要：风能作为一种环保、可再生的能源形式,正在逐渐成为全球能源结构的重要组成部分。储能与风电单机相结合,可提高风电系统整体性能,并在实现能量存储与增强调度能力方面发挥着重要作用。本文设计了一种适合风电机组的中压三相交错式三电平双向DC/DC储能变流器,建立了在充电、放电模式下即Buck模式和Boost模式下的电路等效模型,分析了电路拓扑结构并进行了参数设计。在Matlab/Simulink中建模并仿真验证了该双向DC/DC变换器的功能,最后对样机进行了测试验证。

摘要：给出了求解满足关系式AA+ A =A的广义逆矩阵A+ 的行处理法的程序设计方法 .

摘要：随着信息技术的发展,需要不断创新和优化监测技术和方法,提高环境监测工作的质量和效率。为此,本研究设计了一种基于数据融合技术的水体生态智能监测与预警系统,旨在实现水质的实时监控和风险预警。该系统通过集成遥感影像、水质传感器网络和水文气象数据等多源信息,利用多源数据融合算法提高监测的精准性和时效性。同时,引入了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)以增强对水环境变量相互作用的认识,并结合深度学习网络进行数据的模式识别,从而实现水质变化趋势的实时分析和风险预警。实验表明,该系统在多种水体中的监测效果显著,对特定污染物的检测准确率超过95%。这一成果不仅为水环境管理提供了新技术,也为其他环境监测领域的方法创新提供了借鉴。

摘要：为了满足三通管液压成形过程的监测和过程控制的需求,构建了一个基于有限元数据驱动的机器学习框架用于多物理场的实时预测,包括:数据生成模型构建,建立能够准确描述塑性成形过程的有限元模型;数据集生成,结合成形工艺特点和成形设备参数范围要求进行实验设计,同时通过有限元模拟创建数据集,用于机器学习模型的训练;模型训练,选择机器学习算法就有限元模拟生成的数据集进行学习,建立边界位移与材料内部位移场的映射;多物理场计算,基于预测位移场推导材料内部应变、应力以及厚度场等的分布。采用该框架构建了基于CPB06屈服准则的纯钛三通管液压成形有限元模型,在此基础上通过加载路径全因子模拟实验生成了机器学习数据集,并采用随机森林和梯度提升算法实现了材料内部位移的实时预测,计算出了等效应变、等效应力和管材壁厚的分布。将上述预测模型用于全新工况的三通管液压成形,结果表明,预测误差不超过5%,说明构建的集成有限元方法的机器学习框架可以解决有限元模型无法在线分析的问题,实现对塑性加工过程中多物理场的实时预测。

摘要：分析卷筒Q345-C材料的焊接性能和结构,选择适当的焊接方法和焊接材料,设计合理的焊接坡口,计算出预热温度和焊接线能量。采取有效的防变形措施,根据制定的焊接工艺成功地完成了大型卷筒筒壳与幅板环焊缝的焊接。

摘要：本研究基于开放性、数字化和AI智能化统一平台思维,设计出了业务互嵌的人工智能专业产教融合新模式,紧紧围绕企业业务链条和实际人才需求,实现了企业需求/规划、研发测试、产品生产运维和高校培养方案修订、课程大纲制定、理论/实践教学、大学生双创项目、学科竞赛、科研等业务地深度互嵌,并实施了开放创新项目社区、开源生产/教学模块和相关工具链,促进了社会的科技创新生产业务和高校人工智能专业教学业务互相耦合,生产主体与教育主体协同分工,人才培养目标动态匹配社会生产需求,生产、教育业务链条接口化衔接,过程标准化管理,主体优势资源模块化配置。