摘要：多数控制图设计均基于过程服从正态分布,且受控过程参数已知的假定,然而实际中,过程真实分布常常偏态,且过程参数也经常未知.本文首先设计了等尾和平均链长无偏(无偏)EWMA图用于偏态Maxwell分布的监控,接着从条件视角出发推导出了条件平均链长的精确分布,讨论了参数估计对所提控制图的影响,并基于超越概率准则给出为将参数估计所引致的伪警报率降低到合理水平所需的第Ⅰ阶段最小样本数.为弥补实际应用中第Ⅰ阶段样本数据的不足,提出精确修正方法设计具有理想条件表现的等尾和无偏EWMA图用于早期过程的监控.结果表明,相较于未修正图,修正图发现过程失控的能力略有下降.另外,修正无偏图整体上优于等尾图.最后通过实例说明所设计控制图的实际执行.

摘要：本文研究了具有外部干扰的惯性忆阻神经网络固定时间聚类同步控制问题.通过设计一类经济型的固定时间控制器,保证了耦合网络系统在固定时间内以较少的能量消耗实现聚类同步.为提高网络的普适性,文中神经网络的激活函数为非连续函数.基于Filippov解理论以及固定时间控制理论,获得了耦合网络的同步性判据,给出了收敛时间的具体上界,验证了网络抗干扰能力.最后,通过数值仿真说明了理论结果的有效性.

摘要：现藏南京博物院的彭山佛像是首见于陶座的佛像,其座并非摇钱树座,过去研究对该佛像的引用和描述错误甚多。其年代应为东汉晚期,而非蜀汉。彭山佛像图像志来源融合了犍陀罗和秣菟罗特征,并对长江中下游地区和日本早期佛像的图像志产生了影响。

摘要：Levant基于超螺旋算法提出的滑模微分器具有滤波效果好且对特定噪声干扰不敏感等特点.针对该微分器参数调整问题,文章利用时间线性变换和坐标变换得到了一种有效的参数整定算法,该算法可依据给定信号的频率和幅值确定微分器参数.通过频域和时域对比分析表明,本文所设计的参数整定算法可在保证跟踪滤波与微分信号提取精度的同时,便捷地给出Levant微分器的有效参数.最后,本文将基于参数整定算法的Levant微分器应用到某航空发动机高空模拟试车台飞行环境模拟控制系统的环境信号处理中,验证了所提算法的有效性及工程应用价值.

摘要：目的在“互联网+教育”的时代背景下,探究提升在线设计教育体验的交互方法。方法通过分析建构主义学习理论指导下的学习模式,探讨其介入在线设计教育的意义,结合设计学科的教学特点,洞察在线设计教学中的用户交互行为问题与需求,以学生为中心,从情境、协作、会话以及意义建构四个方面构建在线设计教育的交互方法模型。结果总结了建构主义学习理论下在线设计教育的交互设计流程,结合在线设计教育平台的实践研究,提出了完善课堂情境创设、提升课堂指导效果、促进协作交流、优化在线氛围、辅助设计阐述训练等具体的交互设计方法。结论基于建构主义学习理论,优化在线设计教育的交互方法,能够更好地提升用户教学体验,有助于用户完成自身的意义建构。

摘要：工业烟囱排放是城市空气污染的主要因素之一,城市环境质量与烟囱数量成反比。因此,烟囱位置检测对城市环境检测和治理具有积极的影响。在烟囱检测任务中,针对光学遥感图像背景复杂、目标小,存在大量相似对象导致的检测精度低的问题,提出了一种基于CenterNet的检测器P-CenterNet。首先,为了获得更丰富的语义特征,P-CenterNet使用了金字塔卷积取代骨干网络中的普通卷积;其次,并行于骨干网络设计了一个多尺度上下文特征提取模块来保留有助于从背景区域中区分对象区域的低级特征信息;最后,增加了一个卷积块注意力模块进一步提取骨干网络的输出特征,提高检测器对小目标的表达能力。实验使用了DIOR这个大规模的公开数据集来验证模型的有效性,采用线上、线下2种增强手段对数据集进行扩充,增强模型的鲁棒性。结果表明,与Faster-RCNN和YOLOv3这类模型相比,P-CenterNet在检测时间成本相近的情况下,明显提高了检测精度,mAP达到了89.77%。

摘要：特征融合网络通过融合多尺度特征来提高目标检测精度,是深度学习目标检测框架中的关键部分.已有的研究工作通过优化融合网络的拓扑结构来提高结果精度,忽略了所需的硬件资源开销以及特征选择和特征融合操作对结果的影响.本文提出了支持多尺度特征融合的注意力感知融合网络(Attention-aware Fusion Network,AFN),通过软硬件协同可实现硬件开销(参数存储、计算时间等)敏感的神经网络自动搜索,从融合网络的特征、路径和操作三方面实现一体化的优化部署.实验结果表明,当主干网络为ResNet50时,在实现相似检测精度时,相比现有最先进的搜索网络NAS-FPN,本文方法的参数量和计算量分别减少29.6%和22.3%,相比现有人工设计网络FPN,本文方法的AP可以提高2.1%.当主干网络为VGG时,相比现有最先进的搜索网络Auto-FPN,本文方法的AP提高了1.7%.

摘要：自首次报道氮掺杂碳纳米管具有优良的氧还原催化性能以来,碳基无金属材料作为贵金属基电催化剂的潜在替代品而被寄予厚望。碳骨架中普遍存在的本征缺陷位点是影响碳材料物理化学性质的重要因素。特定碳缺陷的引入可以打破原本完整的sp2碳骨架而形成局部畸变,改变邻近碳原子的电荷或自旋密度分布,进而优化催化过程反应物和中间产物的吸附/脱附,提升活性位点的催化活性。因此,在碳基材料中设计创造特定的缺陷结构成为了制备高活性电催化剂的重要研究方向。本文对近年来碳基无金属电催化剂中本征缺陷的研究进展进行了综述,归纳了碳材料中常见的3类本征缺陷(边界、空位或孔洞、拓扑畸变)的制备策略和表征手段,并深入讨论了不同类型碳缺陷的构型和电子结构与其电催化活性的内在关系。最后,我们对目前本征碳缺陷在电催化领域的研究挑战和未来前景进行了总结和展望。

摘要：设计了一种柔性电致发光(EL)器件驱动电源的复合开关电路。EL器件表现为容性负载,造成其交流驱动电源开关电路中晶体管开通瞬间很大的尖峰电流而易烧毁,降低了驱动电源可靠性。因此使用瞬时电流容量大的可控硅(SCR)充当驱动电源电路的主开关管,在其阳极-阴极两端并联MOS管延迟导通/关断,起到分流和短接可控硅的作用,从而使可控硅在开通之后能够关断。适当调节MOS管延迟开关时间错开尖峰电流且使两种开关管的温升相等或相近,进一步提高这种可控硅-MOS管复合开关电路的可靠性。

摘要：针对传统配电箱结构布局不合理,密封性差,箱内设备容易进水腐蚀,配电箱进出线通用性差,环境适应性差,智能化程度不高等问题,对配电箱进行了改进,主要改进包括:按照标准化和模块化原则对配电箱结构进行重新设计,采用新型304无磁不锈钢底座及外壳和非金属SMC组合板件的模块化箱体,在实现配电箱具备极大机械强度和超强耐腐蚀、隔热等性能的基础上,提高了配电箱密封性,外壳防护等级达到IP55;箱体结构重组布局实现一二次接线安全隔离;通过研究箱体进出线方式,充分合理利用箱体空间,实现至少一主一备式的两种进出线布局,提升现场接线通用性;通过对配电箱的配电和控制装置优化,完善了配电箱的智能化功能;使配电箱具有环境高适应性、小型化、模块化、智能化、高安全性等特点。