摘要：文章构建了一个新的超混沌六阶蔡氏电路,计算了该系统的Lyapunov指数和维数,给出了系统的数值仿真相图.同时,设计了相应的电子电路并进行了硬件实现,实验结果与仿真结果完全吻合,由此证实了该系统不仅存在而且可物理实现.

摘要：通过理论计算对用于量子阱红外探测器的GaAs/AlxGa1-xAs量子阱能级结构进行模拟设计 ,将不同生长结构的量子阱材料的光响应谱和光致荧光谱 (PL)与计算结果进行比较 .说明量子阱生长结构与量子阱能级结构的关系 .欲使量子阱红外探测器的响应峰值在 8μm附近 ,则需量子阱结构中阱宽为 4 7nm ,垒中Al含量为 0 2 9.理论计算与测试结果符合得较好 .

摘要：以湖北黄冈市蕲春县龙泉国际新城深基坑支护工程为实例,针对基岩地层起伏不平,深基坑支护桩施工嵌固深度不足的问题展开研究,采用加长、加密锚杆及桩前土预留平台等措施,取得了较好的效果。同时根据工程实施过程总结分析了类似地层中搅拌桩、锚杆以及围囹的施工要点。

摘要：针对基于最小频移键控(MSK)扩频调制的卫星导航信号的跟踪问题,建立了通用的MSK调制的信号功率谱密度模型,分析了基于MSK调制的二进制偏移载波(MSK-BOC)信号的跟踪模糊现象,提出了一种基于本地码余弦脉冲成形的稳定的MSK-BOC(n,n)卫星导航信号无模糊跟踪方法,仿真并论证了使用该方法的MSK-BOC(n,n)信号的无模糊码跟踪误差和多径误差包络.分析结果表明,该方法可以完全消除MSK-BOC(n,n)信号的跟踪模糊现象,简化跟踪环路的软硬件设计,并保证较好的跟踪精度.

摘要：提出从物理角度出发,分析被控系统并设计控制器的观点,并在介绍基于物理模型的拟人智能控制框架的基础上,以平行单级双倒立摆的稳定控制为例说明了拟人智能控制的应用过程,最后将实验结果与滑模控制平行单级双倒立摆的实验结果进行了对比。

摘要：针对非线性不确定系统的故障诊断问题,提出了一种基于主导子系统的自适应模糊观测器设计方法。利用主导子系统的观测器增益矩阵进行模糊观测器的设计,并推导出了系统状态估计误差有界的条件以及故障估计所要满足的自适应算法。另外,考虑到系统带有建模不确定,对故障检测的鲁棒性和灵敏度进行了分析。给出的仿真示例说明所提出的方法是有效的。

摘要：针对Petri网的S3PMR中的死锁预防问题,提出一种优化的控制器设计方法。当控制器的优化性不能保证时,要对所添加的控制器进行结构分析,提出了一个输出弧位置最优化的死锁预防控制算法。将S3PMR中的严格极小信标分为基本信标和从属信标,对每一个基本信标添加一个控制库所,使其P-不变式可控,且不会产生新的可被清空信标,对从属信标的控制则通过调整基本信标的控制深度变量来实现。从而用少量的控制库所得到结构更简单、许可行为更多的活性Petri网控制器。

摘要：针对电控单点喷射稀燃天然气发动机燃烧系统进行了开发研究。在原柴油机上加装了电控系统、天然气供气系统和点火系统,并对燃烧室结构和凸轮轴参数进行了优化设计,以适应稀燃天然气发动机的要求。研究了燃烧室形状、压缩比和凸轮轴型线、配气相位对天然气发动机性能和排放的影响,确定了最终的匹配方案。结果表明:采用优化设计的无气门重叠角凸轮轴和压缩比为11的直口碗形燃烧室,所开发的天然气发动机具有良好的动力性、经济性,安装氧化型后处理器的排放结果达到国-IV排放法规要求。

摘要：信息物理系统(cyber-physical system,CPS)的安全控制器设计是一个热门研究方向,现有基于形式化方法的安全控制器设计存在过度依赖模型、可扩展性差等问题.基于深度强化学习的智能控制可处理高维非线性复杂系统和不确定性系统,正成为非常有前景的CPS控制技术,但是缺乏对安全性的保障.针对强化学习控制在安全性方面的不足,围绕一个工业油泵控制系统典型案例,开展安全强化学习算法和智能控制应用研究.首先,形式化了工业油泵控制的安全强化学习问题,搭建了工业油泵仿真环境;随后,通过设计输出层结构和激活函数,构造了神经网络形式的油泵控制器,使得油泵开关时间的线性不等式约束得到满足;最后,为了更好地权衡安全性和最优性控制目标,基于增广拉格朗日乘子法设计实现了新型安全强化学习算法.在工业油泵案例上的对比实验表明,该算法生成的控制器在安全性和最优性上均超越了现有同类算法.在进一步评估中,所生成神经网络控制器以90%的概率通过了严格形式化验证;同时,与理论最优控制器相比实现了低至2%的最优目标值损失.所提方法有望推广至更多应用场景,实例研究的方案有望为安全智能控制和形式化验证领域其他学者提供借鉴.

摘要：根据非接触式存储器的读写原理 ,对读写器电路作了改进 ,适当增加了磁场强度 ,在设计读写器天线时充分考虑读写器天线线圈与非接触式存储器线圈间的耦合因子 ,优化了天线设计 ,提高了接收灵敏度 ,延长了读写距离 .