摘要：为保障工程安全施工、及时获取变形数据,以卡洛特水电站溢洪道外观监测网为例,对溢洪道边坡变形进行分析、预警;结合溢洪道变形监测需求,对溢洪道外观监测网观测方案进行优化,制定合理的观测方案。结果表明:在仪器精度不变的条件下,各优化方案在保证监测网精度、可靠性的前提下,不同程度地降低了测量精度;优化后的观测方案减少了多余的观测值数量,降低了外业工作强度,缩短了观测时间,提高了观测效率,降低了外界环境因素的影响,实现了边坡变形数据的快速获取。相关方案可为外观监测网的高频观测提供技术支持。

摘要：针对双导程精密蜗杆传动副的设计理论不完善及承载计算方法缺失等问题,基于空间啮合原理,建立双导程蜗杆传动副啮合几何学模型,提出了传动副几何参数设计及侧隙调整设计等方法;基于ISO/TS 14521并利用相对计算方法,建立了双导程蜗杆传动副的传动效率、齿面磨损、齿面点蚀、齿根断齿等承载计算模型;设计研制了双导程精密蜗杆传动副样机并开展了传动性能测试。通过理论分析、仿真计算及样机性能试验,验证了设计方法的正确性及承载计算方法的可靠性,为双导程精密蜗杆传动副的广泛应用提供了设计分析的理论依据。

摘要：简单说明了双锥面包络环面蜗杆齿面方程的建立思路,详细介绍了该型蜗杆的轴截面齿形的计算方法,引入了齿厚系数和轴向目标齿形两个概念,设计了"田字格优选法",用于通过对几个自变量的扫描计算快速求解两个因变量。

摘要：针对宽带高效率功放的设计要求,基于宽带匹配网络设计了一款GaN宽带高效率功率放大器,其工作频率覆盖整个S波段。仿真结果显示,该功放在整个S频段内漏极效率(DE)大于62%,功率附加效率(PAE)大于57%,增益大于10.6dB。实测结果表明,该功放在整个频段内DE大于54%,PAE大于48%,增益大于9 dB,增益平坦度在1 dB以内,实现了S波段高效率宽带功率放大器的设计。

摘要：黑体辐射源广泛用于红外成像系统的校正,在实际应用中要求黑体空腔在整个腔面区域上具有稳定、均匀的温度场,为了提高控温精度,本文设计了一种基于自抗扰控制的黑体辐射源温度控制系统。首先,基于黑体辐射源的数学模型,在MATLAB/Simulink环境下进行ADRC控制算法的仿真,并与传统的PID和Smith预估计控制算法进行比较。仿真结果表明自抗扰控制算法具有响应快、精度高以及良好的设定值跟踪能力;其次,利用LabVIEW软件的图形化编程实现了离散ADRC的编程;最后,在Compact RIO实时控制器中实现黑体辐射源的温度控制和实验数据的采集。实验结果表明,此温控系统提高了黑体控温的精度,温度稳定性优于0.03℃/10 min,并且该算法有着更强的自抗扰能力。自抗扰控制算法通过对系统状态与未知扰动进行实时的观测和有效的补偿,提高了黑体辐射源的控温品质。

摘要：网文"断更"风波是网络时代"书商之战"的历史重现,是媒介充裕环境下资本化平台与作家之间矛盾激化的必然结果。究其原因在于版权主体地位失衡,优势地位向平台资本倾斜;版权利益分配不均,作者职业生态急剧恶化;版权管理制度不完善,顶层设计缺失等引发的一系列争端。要想在平台与作者之间建立新的平衡,实现行业生态化发展,则必须重塑版权精神:以版权促创新,尊重作者成果,关注内心诉求;以合作谋共赢:重构版权合作关系,建立生态化发展模式;以制度补短板:落实作者权利保障措施,优化产业发展环境。

摘要：设计了一种基于无线传感器网络(WSN)的粮仓自动监控系统。系统通过测控系统周期性地监测粮仓的数据参数,经过WSN将数据传输给中央监控中心的PC,PC上的粮仓监控软件对数据进行显示和存储。同时,根据设定的通风条件对通风设备进行自动控制,从而实现了对粮情的监测和对通风设备的控制。另外通过无线模块GPRS MODEM实现了短信提醒功能。经过实际运行测试,该系统工作稳定可靠,具有一定的市场价值和很好的发展前景。

摘要：数据要素收益分配制度是数据要素市场制度体系中的重要基础性制度,建立“体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”离不开科学而富有前瞻性的财税政策设计。本文以“数据二十条”政策文本为基础,构建包含居民、企业、数据中间商与政府部门的中国数据要素市场基础理论模型,通过引入政府财税行为方程,在理论上初步探讨财税政策对数据要素市场发展、企业创新以及居民福利产生的影响与作用机理。研究发现,增加财税对公共数据支出力度可以有效减轻企业要素成本压力并激发创新动力,同时公共数据支出也离不开相应的税收保障,最优所得税率应兼顾企业利润和居民福利;为扩大中国数据要素市场规模,可在数据要素交易过程中实施适当补贴,扩大数据要素供求规模并拓展创新活动空间;最后,在中国人口老龄化趋势下,财税政策需要加大增加数字化技能供给相关的政策力度,不断提高数据要素产出弹性,以对冲老龄化的不利冲击。未来要加快相关顶层制度设计,推动中国经济高质量发展。

摘要：针对库区巡检图像采集设备对图像目标智能识别需求,进行基于视觉的远距离可疑目标识别算法设计与实现.采用目标检测算法对图像进行目标识别并采集,通过基于卷积神经网络的深度学习模型卷积层对目标图像提取特征,采用基于机器学习传统方法的浅层网络对特征进行可疑目标分类.根据算法设计实验,实验结果表明本算法模型识别效果良好,可有效减少人工识别工作量,能满足实际应用需要要求.

摘要：针对当前汽轮机带冠叶片装配过程信息透明度低,监控能力不足等问题,基于数字孪生技术,设计、开发汽轮机带冠叶片装配过程虚实交互系统。通过分析汽轮机叶片智能装配工艺,设计虚实交互系统功能架构;对装配过程机械臂正逆运动建模、控制逻辑分析,从而实现多目标点位控制;建立高保真、轻量化的孪生模型,利用实时数据驱动孪生模型实现物理空间到虚拟空间的完整映射。最后设计开发服务功能模块,提高带冠叶片智能装配过程的可视化监控能力,实现可视化管理与在线状态监测。