摘要：Circulating fluidized bed combustion （CFBC） ash can be potentially used as supplementary cementitious materials for concrete production due to its desirable pozzolanic activity. The adsorption properties of CFBC ash-cement pastes were studied, and ordinary pulverized coal combustion （PCC） fly ash-cement pastes were used as control. The water-adsorption and superplasticizer （SP）-adsorption properties of the pastes were evaluated by water demand and UV-visible absorption spectroscopy respectively. The results show that CFBC ash-cement system has greater compressive strength as compared with PCC fly ash-cement system at a given curing age, although the water demand of the former is significantly higher than that of the latter. CFBC ash-cement pastes possess higher adsorption ability of aliphatic SP than PCC fly ash-cement pastes and the adsorption amount increases with an increase in ash replacement ratio. CFBC ash- cement pastes exhibit lower workability with higher slump loss. It is concluded that CFBC ash can be potentially used as supplementary cementitious material in concrete production, but the mix design of CFBC ash concrete needs to be appropriately adjusted. It is suggested that CFBC ash is used for the production of the concrete needing low flowability.

摘要：目的后疫情时代背景下,地摊经济的崛起已然带动着中国文化创新产业的急速发展。创意市集近年来焕发出崭新面貌。深入了解和挖掘创意市集品牌初创的关键要素,找寻其内在规律,以尝试为创意市集品牌的创业者提供更为系统而科学的设计思路,从而能够高效地开展工作。方法利用Python爬虫技术进行数据挖掘,结合扎根理论三级编码的研究方法提炼概念与范畴,找寻其内在逻辑与关联,最终构建理论模型。结果提炼出4个核心范畴、13个主范畴、609个副范畴,以及4872个相关概念,构建了一个由市集品牌创立目标、市集品牌受众人群、市集品牌整体内容规划,以及市集品牌运营这4个核心元素为基础的品牌初创模型。结论通过结合社会学与设计学方法,揭示了创意市集在后疫情时代所展现出的强大生命力,对地摊经济和文化创新产业发展有积极的推动作用,同时为新手创业者提供实践指导,强调未来研究应关注其多样性、理论框架建立及跨学科方法应用。

摘要：缺陷位点的引入可以通过增加对反应中间体的亲和力来提高催化剂的催化能力.纳米材料中存在多种缺陷类型,如阳离子缺陷和阴离子缺陷.不同的缺陷位点对电催化性能的贡献不同.因此,构筑缺陷必须精准、明确,以便于确定最优的缺陷类型,促进电化学反应.在这项工作中,我们以钴空位为例,分别成功合成了二价钴空位(Co3O 4-VCo(II))和三价钴空位(Co_(3)O_(4)-VCo(III))的Co_(3)O_(4).电化学结果表明,钴空位的引入可以显著提高Co_(3)O_(4)的电催化性能.Co_(3)O_(4)-VCo(II)表现出最突出的析氧反应(OER)性能,反应动力学速率最快.X射线光电子能谱分析表明,在OER过程中,VCo(II)的存在可以使CoOOH活性位点快速形成.密度泛函理论计算表明,钴空位的引入使Co_(3)O_(4)拥有类似金属的导电性.VCo(II)的存在使得O p带中心靠近费米能级,自由能势垒降低,电催化剂表面氧交换动力学速率加快,对反应中间体的吸附能最佳,从而表现出优异的电化学性能.本研究为设计高效的富缺陷电催化剂提供了重要指导.

摘要：扎拉水电站首部枢纽具有非对称狭窄河谷、建筑物布置紧凑、地质条件复杂、兼顾生态基流等多重约束的特点,泄洪消能型式比选是枢纽建筑物布置及水工设计的重点工作。结合工程特点,初步拟定了挑流和底流两种消能方案,通过水工模型试验(分析流态、压力特性、流速与河床冲刷),对建筑物布置、雾化、施工条件和技术经济条件等进行了比较。研究表明:底流消能方案消能充分、冲刷和雾化小、建筑物布置优且受泄洪影响小、施工条件更好,相比挑流方案虽经济性略差,但安全性更好、适应性高,最终选择底流消能作为推荐泄洪消能方案。相关成果可供类似工程的泄洪消能建筑物设计施工参考。

摘要：为了提高藏文人名识别的效果,提出了结合三层的层次特征的藏文人名识别算法。提出了无须分词,仅在藏文音节粒度上,基于藏文人名三层特征:内部特征、上下文信息、并列关系特征,利用条件随机场(conditional random fields,CRF)算法进行藏文人名识别的研究。首先将人名的内部和上下文特征作为CRF特征,然后将人名并列关系特征设计为规则进一步提高识别效果。在不影响准确率的情况下,最终将人名识别的召回率提高了10.43%,综合F值达到了95.02%。其中对于藏族人名的F值提升了11%,音译人名识别的F值达到了94.09%。实验结果表明,该方法可以有效提升藏文人名的识别效果。

摘要：润滑油是以发动机为代表的机械设备的"血液",其中携带了大量零部件的磨损颗粒.这些磨损颗粒反映了机械设备的运行状态,对其进行监测可以对发动机的早期故障进行预测,为发动机的维修与保养提供依据.为了实现滑油磨粒的实时在线监测,采用有限元分析方法对感应式滑油磨粒在线监测传感器进行了研究,以此为依据设计了一种以平面线圈作为感应线圈、螺线管为激励线圈的环绕微通道的新型三线圈式滑油磨粒在线监测传感器,并制作了原型器件,进行了滑油磨粒敏感能力测试.结果表明,该监测系统原型能够检测到100μm以下的铁磁性金属颗粒,且能同时检测到非铁磁性铜颗粒.

摘要：目的通过RNA干扰(RNAi)技术,观察肿瘤转移相关基因1(MTA1)对裸鼠喉鳞癌移植瘤生长和转移能力的影响。方法设计MTA1的短发夹RNA(shRNA)慢病毒干扰载体,进行包装与转染Hep-2细胞。将无关shRNA对照组和MTA1shRNA感染的Hep-2细胞接种于裸鼠爪垫,每组5只。复制人喉癌移植瘤淋巴转移模型,9周后处死裸鼠,取下肿瘤组织及腹股沟淋巴结,进行HE染色形态学观察,反转录PCR检测MTA1、β联蛋白(β-catenin)、基质金属蛋白酶9(MMP-9)、细胞周期蛋白D1(cyclin D1)mRNA的水平,Western blot法检测MTA1、β-catenin、MMP-9、cyclin D1蛋白水平。结果慢病毒MTA1干扰载体筛选成功;2组人喉癌裸鼠爪垫移植瘤100%成瘤;MTA1 shRNA转染细胞裸鼠肿瘤体积在同一时间点均明显小于无关shRNA对照组;MTA1 shRNA转染细胞5只裸鼠爪垫肿瘤未发现淋巴结转移;无关shRNA对照组5只裸鼠腹股沟淋巴结切片均可见喉癌细胞;与无关shRNA对照组相比,MTA1 shRNA转染细胞MTA1、β-catenin、MMP-9、cyclin D1的mRNA和蛋白水平明显降低。结论抑制MTA1基因能够减缓裸鼠喉鳞癌的生长并降低其转移能力。

摘要：平均电流控制是较常见的一种控制方法,它可以工作于CCM和DCM工作方式下,可以在输入电压、负载变化范围比较大的场合得到质量很高的电流波形。本文对平均电流控制电路的电流环和电压环的控制参数进行了选择设计,并用改进后的遗传算法对其进行进一步优化设计。最后通过仿真实验证明,优化后,电流环和电压环的相位裕量及稳定性优于优化设计前。

摘要：平均电流控制是较常见的一种控制方法,它可以工作于CCM和DCM工作方式下,可以在输入电压、负载变化范围比较大的场合得到质量很高的电流波形。本文对平均电流控制电路的电流环和电压环的控制参数进行了选择设计,并用改进后的遗传算法对其进行进一步优化设计。最后通过仿真实验证明,优化后,电流环和电压环的相位裕量及稳定性优于优化设计前。

摘要：如何准确且快速地预测长期的交通流量十分具有挑战。大多数研究采用的图卷积网络(graph convolution network,GCN)模型多用k阶切比雪夫多项式近似,同时需要特征分解或类似计算复杂的矩阵操作,且感受野有限,无法捕获动态的空间相关性。为了改进这种做法,提出了一种结合图注意增强网络(enhanced graph attention network,EGAT)、双向长短时记忆(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)网络和残差网络(residual network,ResNet)的多时空残差网络(multi-spatial-temporal residual network,MST-Res-Net),用以捕获交通流量的时空动态相关性。该网络采用了EGAT提取道路路段之间的动态空间依赖关系。同时,将EGAT的输出作为输入,该网络引入Bi-LSTM提取时间和周期特性,同时增加残差模块以构建时空残差网络,最后三组件融合进行预测。基于2个真实数据集的实验结果表明,所提MST-Res-Net用于预测多步交通流量快速有效,优于现有先进的基线方法,且其训练时间仅需要先进基线方法的一半,更便于实时控制。