摘要：Antibodies have proved to be a valuable mode of ther- apy for numerous diseases, mainly owing to their high target binding affinity and specificity. Unfortunately, antibodies are also limited in several respects, chief amongst those being the extremely high cost of manu- facture. Therefore, non-antibody binding proteins have long been sought after as alternative therapies. New binding protein scaffolds are constantly being designed or discovered with some already approved for human use by the FDA. This review focuses on protein scaf- folds that are either already being used in humans or are currently being evaluated in clinical trials. Although not all are expected to be approved, the significant benefits ensure that these molecules will continue to be investi- gated and developed as therapeutic alternatives to antibodies. Based on the location of the amino acids that mediate ligand binding, we place all the protein scaffolds under clinical development into two general categories： scaffolds with ligand-binding residues located in exposed flexible loops, and those with the binding residues located in protein secondary struc- tures, such as a-helices. Scaffolds that fall under the first category include adnectins, anticalins, avimers, Fynomers, Kunitz domains, and knottins, while those belonging to the second category include affibodies, 13-hairpin mimetics, and designed ankyrin repeat pro- teins （DARPins）. Most of these scaffolds are ther- mostable and can be easily produced in microorganisms or completely synthesized chemically. In addition, many of these scaffolds derive from human proteins and thus possess very low immunogenic potential. Additional advantages and limitations of these protein scaffolds as therapeutics compared to antibod- ies will be discussed.

摘要：针对弱电网下构网型LCL三相四线逆变器网侧电流的畸变问题,提出了一种基于相位补偿-多谐振控制器(phase compensated multi-resonant controller,PCMRC)电压前馈的谐波电流抑制方法。首先,从构网型LCL逆变器输出阻抗的角度出发,建立了弱电网下构网型LCL逆变器阻抗模型。在此基础上,分析了当采用传统单电压前馈方法时,系统在电网谐波频率处存在输出阻抗较低、谐波电流抑制能力较弱的不足。进一步地,考虑LCL滤波器有源阻尼环路的影响,在传统单电压前馈的基础上,引入了PCMRC电压前馈方式,利用阻抗波德图分析了所提方法的谐波抑制性能。并且详细设计了PCMRC的主要参数,分析了系统的输出阻抗和谐波抑制能力。最后,搭建了实验平台,实验结果表明所提方法能够有效提高电网谐波频率处的逆变器阻抗,从而抑制由电网谐波引起的电流畸变。并且在电网阻抗变化时,系统均能保持很好的稳定性。

摘要：“中国最美的书”引领着封面设计的创作趋势与审美动向,代表着图书封面设计领域的业界标杆,为封面设计人员提供现实参考与设计依据,在封面设计上既追求形式上的“有意味”性,赋予封面相对独立的存在价值;也注重封面与内容的呼应性,使形式与内容做到有机融合;还善于利用各种传统元素设计具有独创性的封面。

摘要：对于道路照明,路面亮度分布的均匀性是为机动车驾驶员提供安全舒适的视觉条件的保证。针对路面亮度分布检测的需求,从光度学原理出发,提出了一种基于CMOS图像传感器的亮度分布测量系统。通过CMOS图像传感器OV7670采集图像,以STM32作为微控制器对图像进行处理并计算路面亮度及亮度分布。通过CMOS图像传感器测量亮度原理,对图像采集处理的各部分电路及系统软件进行了详细的分析和说明。通过对参数进行标定,完成了对路面亮度分布的检测,能够满足系统的设计要求。

摘要：研究了利用CMOS图像传感器结合数字图像处理方法获取环境工作的照度的可行性。分析了曝光输出值与曝光时间及增益的关系,确定了环境照度的测量方法。针对工程实际的需要,设计了基于CMOS传感器OV7670的图像采集与亮度测量系统,研究了系统标定和参数辨识的方法,实现了照度的快速测量。结果表明,该方法能够快速测量环境照度,能够满足对环境照度测量精度的要求。

摘要：结合实际工程,介绍了小型光储联合并网发电系统的设计方案。该工程以示范性和试验性为主要目的,在设备选型上囊括了目前典型的几种电池组件、跟踪系统及逆变器。整个设计包括系统集成、并网方案、电池组件及支架、监控系统、储能系统等部分。重点介绍了储能系统在光伏并网发电系统中的配置和应用前景,对铁锂电池、全钒液硫电池的特性和在分布式新能源发电领域的应用进行了研究。

摘要：基于数字可寻址照明接口(DALI)的照明系统以其专业、灵活等特点在智能家居领域得到了普遍的重视,但由于DALI照明系统控制节点数的限制,其组网规模小限制了它的推广和应用;KNX/EIB总线作为楼宇自动化唯一国际标准,凭借良好的互操作性和开放性,在智能楼宇控制领域取得了广泛应用;为了融合这两种系统的优势,设计一种KNX与DALI协议的转换网关,在分析DALI和KNX系统特点的基础上,完成了系统软硬件架构设计,实现了DALI协议和KNX协议的相互转换,并对网关性能进行了测试,达到了设计要求。

摘要：目的:对清热润湿方的提取工艺进行优化并进行临床药效评价。方法:采用响应面法对提取工艺进行试验设计与研究,选择指标性成分小檗碱、黄芩苷、栀子苷的含量和干浸膏得率以及体外药效学指标MDA、IL-6、TNF-α作为检测指标,通过归一化法处理数据后加权计算并进行综合评价,通过计算分析模拟预测最优提取工艺并验证。在此基础上进一步比较工艺优化前后药物的临床疗效,确认优化的合理性与有效性。结果:最优提取工艺为10倍加水量、煎煮118 min、煎煮3次;优化后的药物疗效在创面评价(P<0.01)、疼痛评价(P<0.05)、舒适度评价(P<0.05)3个临床指标上均有改善。结论:通过响应面法优化的清热润湿方的提取工艺稳定有效,临床疗效显著提升。

摘要：安装于船舶上用于内河航道测量的测深仪设备在工作时会受到波浪的影响从而产生横摇、纵摇及升沉,这严重影响了测量数据的精度。为此开发一种基于内河航道测量的主动波浪补偿平台装置,该装置为新型的串并混联结构;然后提出一种运动学建模与位置求解的方法;最后通过搭建一套试验系统来验证该平台的波浪补偿有效性。

摘要：色域压缩是大色域向小色域进行转换时保持色彩信息的关键技术。经典算法虽计算快速,但处理结果缺乏细节且没有考虑人眼的感知特性,难以满足人们对色彩品质不断提升的要求。迭代算法处理效果更佳,但极其耗时,无法投入实际应用。针对上述问题,提出了轻量化的深度色域压缩方法,该方法可在逼近迭代算法计算效果的同时保持接近经典算法的速度。为色域压缩算法设计了LightGCNet模型,该网络中的双层卷积由DSC与DW卷积组合而成,相比常规U-Net,参数量与计算复杂度急剧降低。为进一步提高模型先验性,将预训练得到的DW卷积中多个核通道进行重聚焦操作以建立联系,最终权重由重聚焦权重和预训练权重组成。针对色相、明度、彩度这三个色彩属性,设计了色域压缩专用的损失函数。该函数不仅考虑了像素级损失,而且融合了图像感知损失,并联合色彩属性的多尺度信息进行加权,解决了深度色域压缩过程中细节丢失的问题。基于迭代算法生成标签以训练网络,联合学习目标色域特征与图像信息,实现了与迭代算法相当的效果。实验结果表明:该方法与业界经典的SGCK算法相比,iCID值降低了17.08%,SSIM值提高了5.30%。相比常规U-Net模型,LightGCNet参数量减少了82.96%,乘加次数从8.5GFLOPs大幅下降至2.2GFLOPs,使改良模型更适于低端设备部署。该模型在CPU上处理单幅512×512图像仅需0.208s,计算时间比迭代类算法减少99.92%。