摘要：In this study,we implement forward modeling and inversion based on deep-learning strategies using an optimal nearly analytic discrete(ONAD)*** forward-modeling method combines the ONAD method with recurrent neural network(RNN)for the fi rst *** is a type of neural network that is suitable for sequential data,which uses information from both previous and current times to obtain output *** express the ONAD method using an RNN framework to advance the time iteration of an acoustic *** process can simplify programming using RNN and convolution ***,we use deep learning based on the proposed forward-modeling method to study full waveform-inversion *** the main purpose of inversion is to minimize the error between real and synthetic data,inversion is essentially an optimization *** new optimizers are available in the framework of deep learning,such as the Adam and Nadam optimizers,which are used for optimizing velocity model in the inversion *** perform six numerical *** first two experiments demonstrate the forward-modeling results,which indicate that the forward-modeling method can effectively suppress numerical dispersion and improve computational effi *** other four experiments demonstrate the inversion results,which show that the method proposed in this paper can eff ectively realize inversion *** compare several optimizers used in deep learning and find that the Nadam optimizer has faster convergence and better effectiveness based on the ONAD method combined with RNN.

摘要：阐述了混流式水轮机蜗壳内部流道的光滑性对于整机稳定运行的重要影响。在水轮机金属蜗壳的设计过程中,以模型试验数据为依据,利用CATIA软件的创成式外形设计模块,构建了光滑的蜗壳三维流场模型。与此同时,采用精度较高的RNG(renormalization group)模型作为湍流计算模型,选用标准壁面函数处理近壁区,并选择六面体非结构化网络对整个流场进行网格划分。最后,通过CFD数值模拟分析结果表明,该蜗壳的效率较高,水力性能良好,符合设计要求。为产品的生产、加工奠定了理论基础。

摘要：对于一类具有非线性扰动的不确定奇异系统,研究了其鲁棒镇定问题.假定不确定参数是范数有界的,非线性扰动函数满足Lipschitz条件.以线性矩阵不等式的形式给出了不确定系统鲁棒稳定的一个判定准则.基于该准则,设计了一些状态反馈控制器使得闭环系统鲁棒稳定.最后,通过仿真实例验证了所得结果的正确性.

摘要：针对不确定二阶多智能体系统,研究了其鲁棒最优一致性问题.首先,基于每个智能体所获得的邻居信息,设计了一个使多智能体系统达到一致的控制协议.其次,研究了多智能体系统的最优一致性问题,给出了系统在满足一定性能指标下达到一致的条件.再次,基于该条件,利用Schur补引理和线性矩阵不等式技术,给出了不确定系统达到鲁棒最优一致的条件.最后,通过仿真验证了所得结果的可行性.

摘要：本文建立了节点和连边耦合的二元相互依赖网络模型(binary interdependent networks with node and edge coupling,BINNEC).该模型中,网络A节点随机依赖网络B多条边从而形成边依赖群,当边依赖群的失效比例超过网络失效容忍度μ时,导致网络A的节点失效.基于自平衡概率法建立起理论分析框架,通过对3种经典网络结构下的BINNEC网络进行计算机仿真验证,并分析了该模型面对随机攻击下的相变行为和关键阈值.研究结果表明3种网络结构下的BINNEC网络和一元耦合网络一样脆弱,网络的相变行为都是一阶相变.当网络节点的边依赖群规模m越大,网络鲁棒性增强;在网络的边依赖群规模一定时,节点的失效容忍度μ越大网络鲁棒性越强.本文进一步研究在m和μ相同条件下,网络的度分布对BINNEC的影响.研究可以为此类二元耦合网络鲁棒性提供一定的理论依据,同时也为现实网络的安全设计提供指导意义.

摘要：分析了邻近煤矿的坑口电厂与煤矿之间的技术联系,结合淮南矿区坑口电厂建设的实际情况,提出统筹协调煤矿和坑口电厂的规划布置设计,这种跨专业的统筹涉及对煤矿和电厂项目基本技术原则层面的方案优化,因而对煤矿及电厂项目的建设和生产运行的影响深远,综合效益很大。

摘要：光谱共焦位移传感器是一种新型几何量精密测量传感器,具有高精度,高效以及非接触的技术优势,目前被广泛应用于微观或宏观几何量的精密测量。传统的几何量测量传感器采用接触式机械探针,对物体表面造成损伤,难以满足现代化制造业无损测量的需求。不同于传统的光学系统需要校正轴向色差,光谱共焦位移传感器利用轴向色差建立位移和波长之间的关系。然而目前针对光谱共焦位移传感技术的研究大多集中于点扫式,仅能获取单个点位的几何量信息,在实际应用中需要较大区域的精密测量,故而效率受到极大的限制,并且对后端数据处理要求较高,数据重构较为繁琐。针对该技术弊端,设计出一种线扫式光谱共焦位移传感器系统,达到了亚微米的分辨率。对线扫式光谱共焦位移传感器进行原理分析,开展了大量程色散物镜、高光谱分辨率成像光谱仪的详细设计。通过对色散物镜和成像光谱仪光路结构的优化及像差的平衡,使得全系统各视场RMS半径小于5.5μm,得到了很好的成像质量。结果表明,全系统在扫描线长10 mm,轴向量程范围3 mm,分辨率达到0.8μm。该研究在高效、高精度几何量精密测量领域具有广阔的应用前景。

摘要：物流管理软件在我国市场具有巨大的应用前景。由于我国企业的物流支出成本过高、管理水平落后,所以物流服务业市场潜力很大。物流管理软件的出现成为物流业发展的必然。然而,现在出现的各种物流管理软件很多都存在自身的弊端和局限性。因此能设计出一个功能比较完备且经济、实用的物流管理系统迫在眉睫。本文主要对第三方物流管理系统的各种功能进行了论述和说明。

摘要：《北斗牵着我的手》是当代著名作家叶梅的新作,也是其儿童文学创作的开端。不仅标志着她在儿童文学领域的崭新尝试,更展示了其独特的创作特色。这部作品以寓教于乐的叙事方式、科学与艺术的高度融合以及现实主义与理想主义的结合,提升了儿童文学作品的思想内涵和艺术价值,为儿童文学创作注入了新的活力。

摘要：结合某铁路隧道工程实例,在对隧址区的地形地貌、岩性、构造及水文地质特征综合分析的基础上,通过现场抽水、压水试验获得各段落围岩体的渗透系数,运用地下水动力学、经验公式等方法,对隧道的正常涌水量和最大涌水量进行计算预测,提出了设置排水通道,加强监控量测等防护措施。