摘要：电动滚筒具有许多独特的优势和特点,但由于存在着制约其发展的技术瓶颈,致使大功率电动滚筒一直未能设计、制造出来,影响了在输送机行业的应用。但随着新技术的发展,现在完全可以应用变频和稀土永磁电机技术、电气启制动技术、新的油冷式技术来设计制造出大功率的电动滚筒,从而推动电动滚筒的广泛应用。

摘要：针对多深度土壤温度传感器节点的设计要求,提出了一个二叉树搜索算法。该算法通过单总线识别所有连接在单节点上的传感器,并读取它们采集的温度。传感器节点有低功耗和处理功能单一2个特性,算法采用递归方式使得其上代码简洁和紧凑。理论分析与实验结果证明了算法的可行性和有效性。该设计将广泛应用在无线传感器网络(WSNs)应用背景下的实际生产和生活中。

摘要：为了满足预制组合板和钢梁连接节点的承载和变形要求,提出了一种新型的压型钢板混凝土组合板和钢梁整体预制的法兰板-螺栓连接节点.使用ABAQUS分别建立了现浇、预制节点模型,对比了两者在同等条件下的受力性能,并分析了栓钉数、组合板的厚度和长度、螺栓数和法兰板厚度对预制节点模型受力性能的影响.结果表明:预制节点的受力性能与现浇节点相似,设计预制节点时应采用96个栓钉、8个螺栓,以及200 mm厚、5.1~6.6 m长的组合板及10 mm厚的法兰板.

摘要：分析了驾驶人动视觉特性，研究了驾驶人的水平视野角度、前景视图、注意力集中点与最深视野随着车速的变化规律，构建了基于驾驶人动视觉特性的高速公路景观敏感区模型，并推导了景观敏感区函数。运用景观敏感区模型计算了双向四车道高速公路在不同限速条件下的景观敏感区尺度，运用景观敏感区函数获得分级结果，并阐述了不同景观敏感区的属性与景观要素设计要点。通过对比试验，研究了边坡宽度与一级景观敏感区尺度之间的关系。研究结果表明：双向四车道高速公路景观敏感区尺度为545 m，一～三级敏感区尺度分别为55、260、230 m，其中一级景观敏感区属于最敏感区域；进行边坡景观设计时可通过修正坡度的方法改变边坡宽度占高速公路景观敏感区的比重，坡度越缓，景观敏感性越高。

摘要：2022年6月初,阿卡汗建筑奖公布了入围名单,这项象征阿拉伯世界建筑领域的最高水平奖每3年公布一次,本次周期正跨越了疫情的前后,不知是有意而为还是其他原因,20个入围项目中有8个与修复、改造、修缮有关,这也是城市更新的关键词,非常值得详细分析和品鉴。

摘要：【目的】研究国产落叶松轻型木桁架的静力承载性能,为轻型木结构建筑的本土化发展提供科学依据。【方法】以国产日本落叶松和国产齿板为试验材料,设计制作2种工况共6榀跨度为4.8 m的平行弦轻型木桁架。通过静力承载试验,研究轻型木桁架的极限荷载、受力分布和破坏形式,并通过建立有限元模型与试验结果进行对比分析。【结果】P和L型轻型木桁架的极限荷载平均值分别为22.45和22.94 k N,是设计荷载的2.27和2.32倍,变异系数分别为7.9%和7.1%。P型轻型木桁架最终破坏为脆性破坏,主要破坏点为桁架三分点处(即集中荷载施加处)和两端斜腹杆连接节点;L型轻型木桁架在2倍设计荷载之后逐渐出现平面外变形,当侧向变形较大时失去承载能力。通过SAP 2000有限元模拟发现,节点挠度与试验结果基本相符,挠度最大值为跨中位置,并向两端逐渐减小;弯矩最大值和轴力最大值在桁架弦杆的三分点处和两端斜腹杆节点,与试验结果相符。【结论】2种轻型木桁架在设计荷载下承载性能均较好,但由于木材非均质特性及加工差异表现出一定的离散程度;较P型轻型木桁架而言,L型轻型木桁架承载能力略高,但其面外刚度较小易发生侧向变形,在实际应用中应采取措施减小侧向变形,而P型轻型木桁架面外刚度较大相对稳定,更利于实际应用;分析认为平行弦轻型木桁架的薄弱环节在端部节点和集中荷载施加处,SAP 2000有限元模拟可以有效预测轻型木桁架在实际应用中的受力和变形情况。

摘要：周文中的早期音乐创作首先从中国音乐主题的移植与引用开始,即将中国民歌的旋律片段移植到西洋乐器上,再使用五声性特征比较明显的四、五度叠置的三音组或四音组,这是一种将中华音乐主题植入西方音乐体中的"整体植入式"传播;然后发展为将部分中华音乐元素契入西方音乐相对应的元素,进行"元素契入式"传播;再进一步将五声调式之核心元素——三音组、四音组、横向旋律纵合化等与装饰性的小二度或小九度直接碰撞,揉捏在一起,产生一种融合式的音乐,由此,中华音乐文化的海外传播模式发展为"中西融合式"。

摘要：结合珠海十字门会展商务组团一期标志性塔楼消防给水系统的设计,总结了超高层建筑的消防给水系统设计经验,包括消防用水量及消防水池、消火栓给水系统、自动喷水灭火系统、自动扫描射水高空水炮灭火系统的设计,可供同类工程参考.

摘要：鉴于测量精度高、设备成本低等优点,基于单目图像的卫星位姿估计方法在交会对接、空间攻防等应用中具有广泛前景。得益于强大的特征提取与表达能力,卷积神经网络在目标单目位姿估计应用中取得了明显优于传统方法的性能表现,但已有基于卷积神经网络的方法存在诸如归纳偏置、绝对距离描述不直接、长距离建模能力不足等问题。聚焦卫星单目位姿估计应用需求,针对以上问题,创新地将Transformer模型应用于卫星目标位姿估计中,提出了一种新颖的端到端卫星单目位姿估计方法。首先,设计了一种基于关键点集合的卫星目标表示方法,并构建了基于该表示方法的损失函数,进一步,结合关键点回归任务特点,设计了端到端的关键点回归网络模型,并改进了用于特征提取的主干网络结构。在公开数据集上实验测试结果表明:本文方法实现了可靠、高效的卫星目标单目位姿估计,并取得了优于已有同类方法的性能。

摘要：针对非电传民机气动参数辨识时,须通过设计激励信号激发出与待辨识参数相关的飞机运动模态才能得到准确的气动参数的特点,开展了适用于非电传民机纵向气动参数辨识的激励信号设计方法研究。基于信号能量分布和幅频响应分析的信号设计方法,对激励信号进行参数设计;综合辨识效果和驾驶员的易操纵性,建议选取经参数设计后的单周期正弦信号作为非电传民机的纵向激励信号。试飞验证结果表明,所提方法能够较好地激发出飞机运动模态,使试飞数据具有较高的气动参数可辨识性。