摘要：3D elastic-plastic FE model for simulating the force controlled stretch-bending process of double-cavity aluminum profile was established using hybrid explicit−implicit solvent *** the computational accuracy and efficiency,the optimal choices of numerical parameters and algorithms in FE modelling were *** formation mechanisms of cross-section distortion and springback were *** effects of pre-stretching,post-stretching,friction,and the addition of internal fillers on forming quality were *** results show that the stress state of profile in stretch-bending is uniaxial with only a circumferential *** stress distribution along the length direction of profile is non-uniform and the maximum tensile stress is located at a certain distance away from the center of *** aluminum profile is gradually attached to bending die,the distribution characteristic of cross-section distortion along the length direction of profile changes from V-shape to *** unloading the forming tools,cross-section distortion decreases obviously due to the stress relaxation,with a maximum distortion difference of 13%before and after *** pre-stretching and post-stretching forces increase,cross-section distortion increases gradually,while springback first decreases and then remains *** increasing friction between bending die and profile,cross-section distortion slightly decreases,while springback ***-section distortion decreases by 83%with adding PVC fillers into the cavities of profile,while springback increases by 192.2%.

摘要：针对航空发动机原始数据中存在多样化退化信息及大量噪声干扰的问题,建立了一种基于多尺度特征融合的发动机剩余可用寿命(RUL)预测模型。构建了一种基于统计量的方法来降低原始数据中的噪声干扰;基于卷积双向长短期记忆网络(ConvBiLSTM)和多头注意力机制(Multi-Attention)设计了加权时空特征提取模块(WSTFEM);采用多尺度学习策略,构建多尺度卷积双向长短期记忆网络(MCBLSTM)提取数据在不同时间尺度下的加权时空特征;提取数据手工特征为RUL预测提供具有针对性和解释性的退化信息;将上述特征进行特征融合后输入至全连接网络获得RUL预测值。以FD004子集为例,使用C-MAPSS数据集对模型进行仿真试验验证。结果表明:MCBLSTM模型在4个子数据集上RUL预测精度更高。相较于BiLSTM,均方根误差减小了20.35%,非对称评分函数下降了54.76%。

摘要：超高速永磁同步电机由于其转速高、体积小、功率密度大等特点,被广泛应用于透平机械中。本文以一台5kW/150000rpm的车用电涡轮复合系统超高速永磁同步电机为研究对象,围绕电机的转子强度、损耗温升等关键问题进行研究分析。首先,基于经典电机设计理论,明确了设计步骤,完成了电磁设计;其次,采用多物理场耦合分析方法,建立了电机转子二维简化等效模型,进行转子强度分析;最后,基于电机损耗理论,完成了电机的热特性分析。仿真分析和计算结果表明:所设计的超高速永磁同步电机能够满足车用电涡轮复合系统的整机要求,为后续同类型电机开发与优化设计提供了参考。

摘要：以某深水浮式生产储卸油装置(FPSO)单点系泊系统为研究对象,对该系泊系统的主轴承疲劳寿命进行了机械工程与海洋工程的交叉研究。建立主轴承的力学分析模型,给出基本额定动载荷、当量动载荷和基本额定疲劳寿命计算方法。同时建立系泊性能分析模型,得到设计极端工况(100-yr-RP)和设计生存工况(1000-yrRP)下,对单点系泊主轴承的作用力和力矩以及在30年寿命期内由FPSO首摇将完成的等效转数。结果表明,单点系泊主轴承滚柱和滚道的循环应力引起滚道和滚动单元的疲劳脱落是考虑重点,通过计算受力最恶劣的主轴承支持滚道的基本额定疲劳寿命L为197年,远超30年免维护的要求,具有6.57倍的安全系数,满足深水FPSO单点系泊主轴承设计预期要求。

摘要：目的 通过调查医疗机构药师参与慢病管理的现状,客观分析影响因素,为建立合理的慢病管理队伍和药师未来发展方向提供指导。方法 针对全国范围内各级医疗机构药师,设计调查问卷,问卷主体分为3部分内容,分别为基本信息、慢病管理药学服务的开展情况,以及影响药师参与慢病管理的因素。结果 共发放400份调查问卷,回收391份,问卷回收率97.8%。参与调查的医院药师来自全国28个省份,男性113名、女性278名,年龄以31~45岁为主(51.7%,n=202);其中234名来自三级医院(占59.6%),以大学本科(49.4%,n=199)和硕士研究生(34.0%,n=133)为主。参与调查的药师中有204人(52.2%)曾经或正在参与慢病管理。286名药师(73.1%)所在医疗机构设有慢病管理专区。药师参与慢病管理以全职(16.6%,n=65)和兼职(49.6%,n=194)为主。药师参与慢病管理的方式多样,面对面(上门随访)(n=307,78.5%),电话随访(n=247,63.2%),短信或微信随访(n=186,47.6%)。现阶段药师可以完全做到处方审核与调剂(51.2%,n=200)、不良反应监测与指导(37.1%,n=145)、用药咨询与指导(31.2%,n=122),用药依从性教育(23.0%,n=90)。目前影响药师参与慢病管的影响因素包括缺乏提供慢病管理药学服务的资源(77.5%,n=303),患者对药师缺乏信任(67.3%,n=263),缺乏规范化的慢病管理药学服务规范(61.9%,n=242),药师服务费用问题(56.0%,n=219)。结论 药师团队目前已逐步开展或加入慢病管理的队伍,参与此项工作的态度积极,参与的广度有待进一步提高。客观的政策条件也限制了药师的发挥空间(例如:药师收费问题)。政府和医院需要对药师队伍加强专业培训,完善政策支持,让药师未来更好的参与慢病管理。

摘要：针对特定肌肉动作所需电刺激参数的差异以及组合动作中刺激位置顺序的排布,研发了一套以健侧肌电信号实时触发的多通道手部电刺激康复系统,以辅助脑卒中患者更有效的完成手功能康复训练。使用STM32F103微处理器完成下位机平台搭建,设计信号采集模块对表面肌电信号进行滤波及放大、利用表面肌电信号能反映肌肉运动信息的特点,使用Matlab获取手部运动特征建立分类模型、模型通过识别运动的健侧手部,将分类后的运动标签实时反馈至电刺激模块,以刺激患侧电极产生相应动作。最后经过重复性实验得到结果:系统的平均动作识别率可以达到90.7%;而特定手部肌肉动作的触发需要不同等级的电流强度。实验结果表明系统实时性良好、运行稳定、可实现模式识别后的相应刺激动作产生。

摘要：操作员认知负荷水平的准确分类,对优化企业生产可靠性指标,提高产品质量与效率具有极其重要的意义。现有认知负荷研究大多集中在航空或交通领域,而在机械装配领域研究较少,一般采用基于生理信号与设备信息构建分类模型的方法进行研究,但未针对认知负荷数据特征对分类模型进行改进,分类精度不高。为解决上述问题,设计基于多复杂度减速器装配场景的N-Back次任务脑电试验,收集了主观评价数据、装配数据和脑电信号,分析了数据与认知负荷之间的内在联系,利用机器学习算法,构建了基于互信息量的随机森林模型,实现了复杂装配系统操作员认知负荷的分类评估。结果表明:各特征因素对操作员认知负荷均有显著影响,且随认知负荷增加呈现规律性变化,认知负荷试验设计合理;基于互信息量的随机森林模型分类效果显著优于其他分类模型,多维特征可有效降低算法欠拟合能力,提高分类精度。

摘要：目的:比较国家、省、市三级按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet, DIP)政策的共性与差异,为各省市的政策设计提供参考建议。方法:检索政府官网、北大法宝法律数据库系统收集国家及各省市有关DIP的政策文本,在文献资料和访谈资料分析的基础上,采用内容分析法进行提炼总结。结果:自2020年至今,国家医疗保障局共出台7份政策文件推进DIP支付方式改革,随后我国8个省份、7个地级市发布了相关政策文件26份。各省市的DIP政策适用范围与国家要求基本保持一致;在国家顶层设计的指导下,各地根据实际对关键要素设计(病种目录、分值、医疗机构系数)、监督管理措施等方面进行了调整与细化;病种分值方面,国家及多数省市均以历史数据为基准测算,但测算依据并不一致,不少地区要求考虑各病种间的相对权重。结论:地方政府及相关部门应出台指导性政策文件推进当地DIP改革,在设计政策时明确政策适用范围,建立关键要素动态调整机制,加强对医疗行为的监管并重视DIP在推进分级诊疗方面的作用。

摘要：跌倒防护机器人解决了老年群体由于跌倒造成伤亡的社会问题,为探究老年用户对其接受度问题,以基础技术接受模型为基础,将感知易用性、感知有用性、使用态度、行为意向、技术信任度、社会规范、个人创新意识、面子文化、舒适度9个变量纳入分析,提出12项假设,构建了跌倒防护机器人的接受度模型。通过李克特5点量表测量变量,并结合结构方程模型进行数学分析,探究变量间的相互作用关系。结果表明:9个变量之间的作用具有显著性,12项假设全部成立,跌倒防护机器人接受度模型具有较好的拟合性。可见,研究结果可以为进一步探讨跌倒防护机器人的设计、开发、推广和普及提供有效参考。

摘要：针对航空发动机剩余可用寿命(RUL)预测任务中代表性特征提取不充分导致RUL预测精度较低等问题,提出了一种基于多特征融合的航空发动机RUL预测方法.利用指数平滑法(ES)降低原始数据中的噪声干扰,得到相对平稳的特征数据.使用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)提取特征数据的时序特征,利用多头注意力机制(Multi-attention)为时序特征赋予权重;设计卷积长短期记忆网络(Conv-LSTM)提取特征数据的时空特征;提取特征数据的手工特征并使用Softmax函数计算权重.设计一个特征融合框架将上述特征进行融合,然后通过全连接网络回归实现最终RUL预测.使用C-MAPSS数据集对模型进行仿真验证,与Bi-LSTM等模型进行对比,模型RUL预测精度更高,适应性更好.