摘要：建立了多机协同空战条件下的三自由度战机模型,构建了包含27种基本机动动作决策集。根据航炮和格斗导弹的有效距离建立了不同的空战态势评估模型,提出并设计了一种基于群决策算法的Nanson选择函数,有效优化了决策流程。在初始态势恶劣情况下,以2对2、3对3等典型空战条件为仿真背景,将Nanson群决策算法与Copeland、Dodgson群决策算法进行对抗空战仿真。仿真结果表明,基于Nanson群决策算法的协同机动决策算法取得明显对抗优势,验证了本文设计算法的有效性和优越性,为将群决策算法用于求解多机协同空战决策提供了新的思路。

摘要：提高智能电表故障不平衡多分类准确率对用电采集系统的可靠运行具有重要意义。传统机器学习中以合成少数类过采样(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法及其变体为代表的过采样方法,较少考虑数据全局分布,而后续采用的分类算法难以从数据中获取更深层特征信息。基于深度学习思想,提出一种基于条件变分自编码器-卷积神经网络(conditional variational auto encoder-convolutional neural network,CVAE-CNN)模型的不平衡多分类方法,将类别标签作为约束条件,搭建由全连接层构成的CVAE网络生成少数类样本,根据变分下界对服从多维且各维度为独立高斯分布的隐变量建模,学习各类分布特点和数据集全局特征,提高生成数据质量。平衡后的数据采用卷积神经网络进行分类,设计一维卷积层提取数据中潜藏的复杂特征,构造最大池化方法提高模型容错率,依据各类分布特点进行分类处理,提高对少数类别的识别率。以15个KEEL公开数据集和近年采集的智能电表故障数据作为实际算例,所提模型与典型的过采样方法和分类方法进行对比,实验结果表明具有更高的分类精度。

摘要：实现智能电能表故障准确分类对开展计量设备精准主动运维、助力国家“双碳”目标实现等具有重要意义。不同故障类型电表样本数目极不均衡,且故障数据在超维特征空间中呈现出多模式分布、多类数据交叠等特点,为准确的故障分类决策边界划分带来了很大的挑战。提出一种基于样本迁移和交叠区边界增强的智能电表故障分类方法。与以往直接从少数类样本中学习其分布特点并进行生成的故障样本再平衡思路不同,给出一种将多数类样本映射为边界少数类样本的样本整体均衡方案,更有利于分类器对类别决策边界的学习。首先,设计了针对变分自编码器(variational autoencoder,VAE)的隐编码跨域一致性约束,构建由两对共享隐编码空间的VAE组成的跨类别样本生成网络,通过生成对抗机制促进模型更好地学习不同类别间的共性与差异;基于此,提出了数据交叠区边界增强的故障样本生成技术,通过引入欧式距离最小化约束迁移生成新的少数类样本,与原多数类样本在特征空间中形成更加清晰的分类边界。在20个KEEL不平衡分类公开数据集和智能电表实采故障数据集上的大量测试结果表明,与多种典型方法相比,所提算法在处理不平衡分类问题上具有显著优势。

摘要：基于原三体风电维护船船型,结合M型船主要特征要素设计改造出三体槽道风电维护船。利用数值仿真技术模拟出M型风电维护船在中高航速下船底槽道的水气两相流变化,并在此基础上进一步探索船体槽道高度、长度的变化位置对船体总阻力的影响,最终确定阻力性能较优的船型方案,从而为海上三体槽道风电维护船船型设计提供参考。

摘要：像素探测器因其优异的位置分辨能力在高能粒子物理实验的内径探测器中有着广泛应用,随着应用场景的发展,许多物理实验要求探测器及其读出电子学也具备高精度时间测量的能力。针对像素探测器时间测量的需求,设计完成了一款具备高事例率处理能力、高精度特点的TDC(Time-to-Digital Conversion)ASIC(Application Specific Integrated Circuit)原型电路,将来可以作为核心组成部分集成到像素探测器前端读出ASIC中。采用粗细结合的方案完成TDC的设计,其中粗时间测量基于计数器实现,细时间测量采用TAC(Time-to-Amplitude Converter)结合ADC(Time-to-Amplitude Converter)的结构实现,基于130 nm工艺完成了原型电路的设计。对TDC进行仿真,仿真结果表明,该电路可以最多处理连续11个事例,相邻事例的最短时间间隔为500 ps,bin size达到了2 ps,DNL(Differential Non-Linearity)小于2.8 ps,时间测量精度好于5 ps RMS。

摘要：为解决各种山地果园中除草难度大、除草效率低、难以实现机械化等问题,研制高效的新型除草机具有重大意义。为能够更好地适应南方果园的复杂地形,提高除草率,设计的除草机采用履带式行走机构和新型双轴式除草作业头机构;利用Inventor三维软件对除草机整机进行设计建模,并验证整机结构的合理性;对除草机关键零部件除草作业头进行设计,并通过力学分析验证了除草刀的适用性,确定除草作业头的关键性能参数。通过现场试验分析了除草甩刀的转速、甩刀质量以及底盘行走速度对除草机除草效率的影响,通过分析试验数据得出:当行走速度为0.5 m/s、转速为1 600 r/min、甩刀质量为0.347 kg时,除草效率以及防缠绕效果最好,除草率超过80%。该研究结果对后续除草机械的研制设计提供了参考。

摘要：建立了气缸套离心铸造凝固过程的数学及物理模型,阐述了离心铸造凝固的数值分析的方法,利用计算机进行数值模拟求解得到气缸套离心铸造过程中的温度场、液固相分布及缩孔缩松状况。由模拟结果总结了气缸套凝固规律,为气缸套的铸造工艺优化设计提供了数值依据。

摘要：为明确不同改良措施对膜下滴灌棉田土壤脱盐效果及棉花生理特征的影响,在野外大田设置了3种类型的改良措施试验:膜间间作的生物改良方式(苜蓿+棉花、孜然+棉花、碱蓬+棉花);土壤中施加不同剂量石膏的化学改良方式(分别施加0.75,1.50,2.25 kg/m^(2));生物和化学并用的综合改良方式(苜蓿+石膏、孜然+石膏、碱蓬+石膏)以及1组对照(共10个处理),以期为新疆盐碱地改良提供参考.结果表明:与对照相比,3种改良措施均有一定的脱(抑)盐和增产效果,其中苜蓿处理的脱盐效果最好,整个土层和膜间的脱盐率分别达到了56.0%和20.9%;碱蓬+石膏处理的增产效果最好,增产率达到了22.4%;化学改良和综合改良使得Na+和Cl-在生育期末的膜间土层出现聚集,而生物改良则使其在宽行出现了聚集;不同的改良措施均提高了棉花的蒸腾速率、气孔导度和光合速率,且日平均值从大到小表现为综合改良、化学改良、生物改良、对照;各种处理均在一定程度上提高了水分利用效率和灌溉水利用效率,从小到大依次为生物改良,化学改良,综合改良.因改良措施不同,对应的效果差异较大.若追求单一脱盐效果,可选用膜间种植苜蓿的生物改良方式.但是,碱蓬+石膏的综合改良处理不仅具有较好的增产效果,且水分利用效率也较高,在新疆盐碱地的改良中具有较好的前景.

摘要：太阳能电池是一种清洁能源,近年来发展迅猛。减反射膜能大幅减少太阳能电池对光线的反射,从而提高电池光电转化率。为优化减反射效果,减反射膜设计多样,包括单层膜、双层膜、三层膜和多层膜,膜层不同对薄膜材料的折射率要求不同。氮化硅薄膜是一种优秀的硅基太阳能减反射膜,其折射率在1.78-2.5之间,调控范围广。本文采用脉冲激光沉积法制备氮化硅减反射膜,研究不同工艺参数对硅片上沉积的氮化硅薄膜性能的影响。

摘要：当分流式复合潜流人工湿地(HCW)以生活污水为外加碳源深度处理猪场废水时,系统因复氧能力不佳而面临NOx--N难以稳定获取的难题。为了确保HCW高水平的硝化性能及TN去除率,以拔风管为增氧设施并探究了其对系统氮素转化性能及微生物特性的影响。结果表明,对于由下向流(DF)单元和上向流(UF)单元串联而成的分流式HCW,其中可形成以硝化/反硝化作用和短程反硝化/厌氧氨氧化(DMOA)作用为主的多路径耦合脱氮反应体系;拔风管的布设不会明显改变HCW中的氮素转化模式,但该设施的增氧作用可强化DF单元的硝化性能,并可提升后续UF单元中反硝化菌群及厌氧氨氧化菌(AnAOB)的丰度,进而可实现系统中各脱氮途径强度的提高及其脱氮性能的优化;当DF单元中拔风管的布设数量为4时,HCW中参与脱氮的优势菌属包括Nitrosomonas、Nitrospira、Thauera和Candidatus_Brocadia,此时系统的COD、TP、TN和NH4+-N去除负荷分别可达(10.34±1.20)、(0.46±0.02)、(4.92±1.55)和(3.86±1.19) g·(m^(2)·d)^(-1),出水水质满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准。该研究为HCW高效脱氮性能的维持提供了一种简单有效的控制模式,也有助于新型CW工艺的研发与设计。