摘要：多元触觉和沉浸式视觉反馈的时空一致性配准以及现有VR软件框架中硬件设备的接入便捷性问题,制约了医疗、商务、娱乐等不同行业中视触觉融合场景的快速开发。为解决这一难题,提出融合多元触觉和沉浸式视觉的可移植VR软件框架,根据视触觉反馈精度要求的不同设计了双层和三层架构兼顾视觉渲染、触觉渲染、硬件控制的不同需求。实验结果表明该框架具有支持视-触融合同步反馈、硬件平台可移植、图形场景开发简便和交互场景可快速替换等特点,能够满足不同领域的交互应用需求。

摘要：本文通过总结岭南地区地理环境与气候特征,举例简述岭南地区传统建筑与庭园中的四种灰空间类型如何回应其气候,并从气候适应性的灰空间设计角度出发,从通风设计、遮阳设计、隔热与散热设计三个方面对华南理工大学工商管理实验大楼项目的灰空间进行分析,为岭南地区节约型校园建设设计提供发展思路。

摘要：针对浓度较低、流量较大的挥发性有机化合物(VOCs)的治理,传统处理技术在技术和经济上存在一定局限性,达不到预期结果。而低温等离子体(Non-Thermal Plasma,NTP)技术在处理VOCs方面具有反应器处理费用少、反应器结构简单、适用范围广、反应条件温和等优点,近年来受到广泛关注。单独等离子体降解VOCs存在O_(3)、NO_(2)、有机副产物众多等问题,易对环境造成二次污染。低温等离子体协同催化降解VOCs体系对于提高VOCs降解率、降低反应系统能耗、减少有害副产物产生均有显著作用。详细介绍了NTP协同催化降解VOCs技术,总结了NTP协同催化降解VOCs的影响因素、不同催化体系和放电类型对降解率的影响,对等离子体技术降解VOCs机理及低温等离子体协同催化降解VOCs的机理进行了推断,并阐述了等离子体技术与催化剂催化在降解VOCs方面产生的协同作用,最后对该技术进行了展望。目前单一处理技术很难满足VOCs的处理要求,普遍采用多种技术耦合的方式进行处理。近年来学者将低温等离子体技术与催化技术联合,对提高VOCs降解率、降低反应系统能耗、减少有害副产物产生均有显著作用,该技术具有可行性和研究价值。目前研究集中于催化剂与低温等离子体的复合方式、催化剂种类、工艺参数等因素对污染物的降解效果,研究不深入。等离子体技术仍存在矿化率较低、副产物多等缺点,如等离子体内反应后会产生NO_(x)、臭氧等副产物,形成二次污染。由于气体放电产生的低温等离子体中活性自由基种类繁多,降解VOCs的化学反应过程复杂,关于低温等离子体与催化协同的作用机理还不明确,尤其是等离子体降解VOCs的分子动力学基础理论还有待进一步研究。因此,应立足本质安全,着眼于工业应用,提出一套适于低温等离子体协同催化治理VOCs工艺特性的安全评价理论、方法与工具,对整个工艺体系开展全方位的危险性辨识与风险评价,确定可能的安全隐患,并给出改善举措,最大限度降低工艺流程设计中的不合理选择与缺陷,从根本上达到安全工业应用的目标。

摘要：为满足低损耗材料在1 000℃的高温环境下的测试,利用波导传输反射法及谐振腔微扰法实现材料介电性能宽频带变温特性测试。为提高加热速度,采用微波加热技术,利用TE10n模矩形谐振腔进行谐振法测试同时利用高温波导传输线进行信号传输及波导法高温测试,设计搭建了低损耗材料高温介电性能测试系统,实现了最高1 000℃的宽频带复介电常数快速自动化测试。以熔融石英为例进行高温介电测试,测试结果表明,测试系统实用有效,可以完成对低损耗材料的高温介电测试。

摘要：当下计算机信息技术飞速发展,为满足各行各业所急需的应用创新型人才,根据当前高校计算机专业Python课程实践教学存在的问题,结合Python语言程序设计的优点与特性,提出了工程思维模式下的阶段性课程教学方案,旨在推动建设应用创新型高校的Python语言程序设计课程的改革。

摘要：目的设计一种床旁非接触式睡眠呼吸暂停监测和报警装置。方法系统硬件主要包括生物雷达传感器、单片机、蓝牙模块、LED灯和蜂鸣器;软件端为Android APP,进行数据处理、显示和报警条件判断。该装置通过生物雷达传感器非接触式采集呼吸、心跳信号,经单片机A/D转换后,由蓝牙模块将数据打包无线发送至手机端APP。结果本研究成功研制出该监测和报警装置。该装置有效探测距离为2 m以上,可靠性高,准确率高达96%。结论本系统能够切实解决用户监测预警睡眠呼吸暂停的基本需求,贴合用户的实际生活,具有广大的应用潜力和市场前景。

摘要：人脸细节特征(如皱纹、沟壑等)在表达情感信息和提高模型真实感上起着重要作用,然而目前大多数细节重建算法忽略了人脸细节的复杂特性,以单一方法提取细节,无法兼顾细节重建质量和鲁棒性。为此,本文提出了一个基于弱监督学习的重建算法,使用基于三维人脸形变模型的粗略模型和UV空间的位移贴图来表示细节人脸。为提升网络的细节提取能力,在细节生成部分将人脸细节分为表情相关细节和表情无关细节,并根据两种细节的不同特性分别设计细节生成网络。为进一步提升重建细节的质量,设计了一组针对细节重建的多层级损失函数。最后在大量无标签的二维图像中以弱监督方式学习,实现基于单张图像的细节三维人脸重建。大量实验结果表明,本文算法在鲁棒性和细节重建质量上均有较好的表现。

摘要：本文主要针对交通信号的识别,设计了一种基于深度学习的交通信号识别方法。

摘要：针对飞行器或航海船舶的定位问题,设计了一套基于RDSS和RNSS的高精度定位系统;通过对定位、通信模块的选型以及相关技术原理分析,提出了采用北斗模块实现落点定位的系统设计方案;系统采用RNSS定位,通过RDSS进行通信;为了提高短报文通信频度,采用双北斗模块轮流通信的方案设计;为了应对落点区域以及飞行器飞行过程中复杂的环境,提高定位和短报文通信质量,系统使用了10 W的PA功率放大模块,对RDSS通信信号进行放大;定位系统由信标机和地面接收设备两部分组成;信标机负责定位和RDSS通信,地面接收系统负责处理数据实现残骸的落点定位;系统经实际应用检测,可以将通信频度由原来的1次/min提高至2次/min的,通信丢包率小于5%;系统采用GPS/北斗双模定位技术,定位精度最高可以优于5 m;信标机内部设计了充电电路,可以反复给设备充电,大容量锂电池保证信标机可以长时间工作,最长工作时间可以达到3 h;该系统解决了飞行器、航海船舶定位问题,具有实时性强、通信频度高、定位精度高、体积小、适用强和发射功率大等特点。

摘要：以北京市广渠路东延(怡乐西路—东六环路)综合管廊施工紧邻既有U型槽隧道为例,结合隧道内支撑采用双向受力撑+梯形分块开挖预留管廊围护桩侧土体施工工艺,依据变位分配控制原理和数值计算结果,分析了各施工步序对既有U型槽隧道变形的影响,从而确定了共用围护结构分步变形控制值,并预测了共用围护结构最大变形值,进而动态调整了基坑开挖方法和支护设计方案;根据共用围护结构分步变形控制标准建立了预警系统,并采取了相应的工程应急措施。现场监测数据表明,共用围护结构最大变形满足变形控制标准要求。该研究成果可为类似工程提供技术支持。