摘要：协同多源遥感影像、融合多特征参数是目标地物精确识别的有效方法,但过多的特征参数会造成数据冗余,降低分类精度。该文以岩溶地貌甘蔗种植区为例,使用Sentinel-1,Sentinel-2影像数据以及SRTM数字高程数据提取研究区地物的光谱特征、指数特征、纹理特征、地形特征和极化特征,其中,指数特征考虑了众多遥感传感器少有的红边波段计算的红边指数,纹理特征加入了雷达影像纹理。在实验中设计了6种方案探讨不同影像特征以及基于随机森林优选的最佳特征组合对甘蔗提取的影响。结果表明:在光谱特征叠加不同特征类型对研究区地物进行分类的情况下,不同特征类型重要性排序为光谱特征>指数特征>纹理特征>地形特征>极化特征;6种方案中基于随机森林算法构建的优选特征方案融合了不同特征变量,其甘蔗提取效果最佳,用户精度和生产者精度都高于97%,总体精度为95.49%,Kappa系数为0.94。

摘要：传动系统性能是特种车辆安全机动的保障,传动效率作为表征其综合性能的重要指标,易受系统内部摩擦、粘滞作用而下降。以特种车辆结构与功能特性为基础,从功率损失角度总结了5类传动效率优化方法;并基于系统综合性能和关键部件传动效率论述传动系统性能评价方法,指出需从整车、传动系统和关键部件3个层次综合分析。结合传动系统断轴机理分析阐释传动轴监测对传动系统性能分析的重要性;然后提出特种车辆传动系统性能分析与评价研究思路。最后指出,优化传动效率是提高特种车辆传动系统性能的关键,也是研究其状态监测与寿命预测的重要基础,还可为该类型车辆底盘优化设计提供数据支持。

摘要：Charge separation and transformation are some of the key requirements for high-efficiency photocatalysis. The photocatalytic reaction mechanism provides a guideline for the development and commercialization of high-efficiency photocatalysts. In this study, we designed and favorably synthesized BMO@BOC heterojunctions via a facile solvothermal route and applied the heat treatment method for application in high-efficiency photocatalytic NO removal. More importantly, both continuous stream and intermittent stream methods with in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy were applied to intuitively and dynamically investigate the adsorption process and oxidation process of NO removal over the photocatalyst surface. The intermediate products(NO-, NO2-, and NO2) were explicitly detected in both the adsorption process and oxidation process, whilst the final product(NO3-) appeared only in the oxidation process, owing to the separation, migration, and conversion of photoinduced electron-hole pairs.

摘要：针对流式计算框架在最初设计时缺乏能效方面的考虑,导致其存在高能耗与低效率的问题,提出一种流式大数据平台下的弹性数据迁移节能优化策略。首先,建立负载预测模型与资源判定模型,并进一步设计负载预测算法,通过预测负载变化趋势确定节点资源占用,找到资源过载与过剩节点;其次,建立资源约束模型与最优数据迁移模型,由此提出最优数据迁移算法,以提高节点资源利用率为目的进行数据迁移;最后,建立能耗模型,计算集群进行数据迁移后节约的能耗。实验结果表明,数据迁移节能优化策略能够对集群内节点资源变化做出及时响应,并在提高节点资源利用率的基础上,有效提高集群数据处理的能效。

摘要：为解决传统Ziegler-Natta催化剂(简称Z-N催化剂)制备的超高相对分子质量聚乙烯(UHMWPE)缠结程度较高、加工困难等问题,以MgCl_(2)、TiCl_(4)、异辛醇、正硅酸四乙酯(或邻苯二甲酸二己酯)为主要原料,采用化学反应法制备了氯化镁负载型Z-N催化剂cat1(或cat2)。分别以cat1、cat2为主催化剂、三乙基铝为助催化剂,采用淤浆聚合工艺制备了低缠结UHMWPE,测定了cat1、cat2的粒径分布和金属元素质量分数,考察了聚合温度、时间对催化剂催化活性和UHMWPE的黏均相对分子质量(M_(v))的影响,并使用流变分析法和DSC热力学退火法对UHMWPE的缠结程度进行了表征。结果表明,制备的cat1、cat2与设计相符,在聚合反应温度分别为65和70℃、反应5 h时,cat1、cat2催化活性分别达到27700、37700 g PE/g cat,制备的UHMWPE的Mv分别为6.01×10^(6)、5.03×10^(6),起始储能模量分别为0.21、0.13 MPa,缠结程度低于商品化UHMWPE。

摘要：2021年4月竣工的中共一大纪念馆,由中国共产党第一次全国代表大会会址、宣誓大厅、新建展馆等部分组成。新馆以“初心使命”贯穿全篇的“伟大的开端——中国共产党创建历史陈列”展览作为基本陈列展厅,分序厅、“前赴后继、救亡图存”、“民众觉醒、主义抉择”、“早期组织、星火初燃”、“开天辟地、日出东方”、“砥砺前行、光辉历程”和尾厅共7个板块,讲述了100年来中国共产党如何团结和带领中国人民实现中华民族伟大复兴的光辉历程[1]。本文以新建展馆数字化设计建造为例,以深化设计、工艺模拟、智慧工地、虚拟现实等技术为依托,讲述了BIM技术在中共一大纪念馆建设过程中发挥的重要作用。

摘要：依托某铁路隧道洞口段,利用FLAC3D软件研究隧道施设不同厚度减震层的减震效果。结果表明:(1)与不设减震层相比,施设5 cm减震层后,二衬结构最大、最小主应力分别减小了26.05%、21.57%,竖向、纵向位移分别减小了74.68%、36.13%,竖向位移差减小了0.32 mm,最小安全系数平均提高了50.46%;(2)施设10 cm减震层后,二衬结构最大主应力增大了134.45%,最小主应力减小了26.70%,竖向、纵向位移分别减小了70.80%、26.89%,竖向位移差增大了1.85 mm,最小安全系数平均提高了11.10%;(3)施设15 cm减震层后,二衬结构最大、最小主应力分别减小了45.38%、25.16%,竖向、纵向位移分别减小了70.89%、13.45%,竖向位移差增大了1.89 mm,最小安全系数平均提高了12.56%;(4)衬砌与围岩之间施设5 cm减震效果优于施设10 cm、15 cm减震层的减震效果。研究成果可为隧道洞口浅埋偏压段减震技术的发展提供参考。

摘要：为了满足某多级杆式空气发射系统的研制需要,建立了多空气瓶动力源时序开阀供气的多级杆发射系统的内弹道仿真模型,设计了模型正确性验证试验方案,开展了该系统的内弹道仿真与试验研究。描述了多级杆式空气发射系统的设计原理,根据该发射系统的工作原理,借鉴经典枪炮零维内弹道模型,建立了该空气发射系统弹射过程的内弹道模型,进行了通用工况的仿真模型研究。设计了多级杆式空气发射系统内弹道模型正确性校验试验方案,开展了3000 kg配重的弹射试验,测量了弹射过程中的内弹道压力参数,结合试验开展情况讨论了该发射系统的内弹道特点,提出了空气发射系统中管路及阀门应注意的事项。将仿真计算的结果与试验测试数据进行对比分析,结果表明计算结果与试验结果吻合较好,满足多级杆式空气发射系统的研制需要。所建立的内弹道模型可指导特定发射需求气瓶初始压力及开阀控制时序的参数制定,对某多级杆式空气发射系统的研制具有参考意义。

摘要：为实现中间站平面调车方式由人工手动编制向自动化、智能化转变,对计算机自动编制中间站钩计划进行了研究,通过采用以调车计划编制规则为基础的自动调车计划编制方案,可以充分利用一线调车人员在现场积累的宝贵经验,将人工编制中重复的工作通过矢量化转换为调车计划编制规则,实现计算机通过推理的方式自动编制调车计划并在推理过程中将调车分为单一取车、单一送车和既取又送模式。通过将调车编制规则划分为通用规则和专用规则,一方面可以大幅度减少规则库中重复的规则,另一方面可以提高编制计划的泛化性。对于同时使用多个调车机的复杂调车作业场景,可以将调车区域划分为多个独立的作业区域,将多台调车机同时作业场景转换为单机作业场景,有效降低了自动编制的复杂度。

摘要：人脸细节特征(如皱纹、沟壑等)在表达情感信息和提高模型真实感上起着重要作用,然而目前大多数细节重建算法忽略了人脸细节的复杂特性,以单一方法提取细节,无法兼顾细节重建质量和鲁棒性。为此,本文提出了一个基于弱监督学习的重建算法,使用基于三维人脸形变模型的粗略模型和UV空间的位移贴图来表示细节人脸。为提升网络的细节提取能力,在细节生成部分将人脸细节分为表情相关细节和表情无关细节,并根据两种细节的不同特性分别设计细节生成网络。为进一步提升重建细节的质量,设计了一组针对细节重建的多层级损失函数。最后在大量无标签的二维图像中以弱监督方式学习,实现基于单张图像的细节三维人脸重建。大量实验结果表明,本文算法在鲁棒性和细节重建质量上均有较好的表现。