摘要：半桥驱动器中高侧驱动信号电平移位电路是驱动芯片的核心模块,其功能是将低压域PWM控制信号转换成高边浮动电压域的驱动信号,从而控制上桥臂功率管的开启或关断。电平移位电路正常工作与否直接决定了驱动芯片的设计成败。介绍了一种用于GaN功率器件双输出栅极驱动的电平移位电路,旨在提高其共模瞬变干扰免疫(CMTI)能力,具有自适应性、高速、低功耗的特点。所提出的电平移位电路的浮动电压域利用自举电路供电,设计了自适应路径,自适应路径引入了输出端反馈,对差模输入信号不产生影响,且能根据不同大小的共模干扰噪声dV/dt感应出不同大小的补偿电流,来抑制高边驱动信号的电压尖峰,从而使电平移位电路能在浮动电源轨电压VSW快速浮动时保持稳定输出。该电路基于0.18μm BCD工艺仿真验证,结果显示上升沿传输延迟为1.55 ns,下降沿传输延迟为1.1 ns,d V/dt摆率抗扰度可达100 V/ns。

摘要：针对受限空间条件下大型离心真空泵并联运行入口流量难以均匀分配的问题,采用数值模拟方法对离心真空泵入口四路五通管道进行气动分析,获得了进气流动均匀、流动压力损失小、流量分配均匀的气动结构,并通过实际应用进行了验证。结果表明:采用相贯锥面一分二、二分四进行分流是受限空间条件下较为有效的四路五通分流策略;在前后进气口路径长短差异较大,难以同时满足流动均匀性和流阻匹配条件下,以降低流阻为主,可设计整流装置来匹配流阻差异;优化后气动结构主管道与各进气口压差及流量实际测试结果与计算结果一致,设计方法有效且可行。

摘要：结合港口工业废水处理的实际情况,设计港口物流废水复用技术方案,通过固液混合物分离器筛分、多级过滤小车过滤处理、废水复用智能调控供给等新技术的应用,提高港口工业区废水的循环利用率,实现环境保护与港口可持续发展。

摘要：针对现有防腐涂料研发成本高、研发效率低的问题,通过数据输入、特征选择、测试集比例选择、机器学习算法种类选择、模型训练/评估等步骤,训练出可进行耐老化性能预测的人工智能(AI)模型。研究了不同模型参数对AI模型预测效果的影响,得到了适宜的模型参数。在AI模型复用及验证的过程中,创新性地采用“AI预测+正交设计”的方法进行新型防腐配方优化设计和验证,相较基于经验试错法、正交试验法,采用新方法所需的实验量分别减少93%、78%,显著提升新型涂料研发效率,降低研发成本,有助于解决材料智能研发面临的“小样本”难题。

摘要：【目的】为定量评估气候和土地利用变化对松华坝来水量的贡献,【方法】基于松华坝水源保护区建立以来的多时期气候和土地利用数据,采用气候倾向率和MK趋势检验方法分析气候变化趋势,利用GIS空间叠加工具分析土地利用时空变化特征,并结合SWAT模型模拟流域水文过程,分析气候和土地利用变化对水库来水量的影响。【结果】结果表明:1980—2014年间气温以0.586℃/10 a的速率上升,降水以12.5 mm/10 a的速率减少。耕地、林地、灌木和草地为研究区主要的土地利用类型,1980—2010年间耕地面积增长,林地略有退化,该变化使得来水量增加。【结论】气候变化是导致水库来水量变化的主要原因,历史变化情景下秋季来水量变化最为敏感。气温和降水变化对来水量的共同作用和单独作用都不呈线性关系。气温升高1℃情景下,月均来水量减少63.6万m^(3);降水增加10%情景下,月均来水量增加423.4万m^(3)。

摘要：随着道路交通碳排放量的不断攀升,全球温室效应不断加剧。近年来,在工业、能源等领域,结合因素分解模型与碳排放预测模型的双模型方法已显示出其在揭示碳排放关键驱动因素和探明碳达峰路径方面的优势,但在道路交通领域的应用尚显不足。利用多尺度排放清单模型获取2001年至2019年中国道路交通碳排放数据,并采用GDIM方法对影响碳排放的驱动因素(包括GDP、道路交通能源消耗量、单位能耗碳排放量、人口总量、道路交通人均碳排放量、人均GDP、单位GDP能耗和道路交通碳排放强度)进行分解。其次,设计五种逐层递进的情景,以评估不同政策组合下的减排潜力;最后,运用LEAP模型对2021-2035年中国道路交通的碳达峰情况进行情景仿真和预测。结果显示:(1)在各驱动因素中,GDP是影响交通碳排放的最主要因素,而人均GDP是抑制碳排放的关键;(2)在各情景模拟中,中经济发展强效低碳情景(SLSC)和中经济发展强化低碳情景(ELSC)展现出最佳的减排效果,预计在2024年均能实现碳达峰,其峰值碳排放量分别为1399.9Mt和1402.69Mt;在所有车型中,商用车碳排放将于2020年的744Mt增长至2035年的约800-1300Mt,相较于其他车型,其碳减排潜力巨大;(3)尽管摩托车的碳排放量在三种车型中最低,但其排放量呈上升趋势。摩托车在单独实行“摩改电”措施后无法实现碳达峰,需要未来进一步的管控措施配合其他政策同步实施才能实现碳达峰。本研究所提出的模型及方法在交通运输碳减排中具有较好的参考价值。

摘要：随着5G-Advanced(5G-A)通信感知一体化(ISAC)能力的技术储备、技术验证和网络建设的不断推进发展,5G-A通感一体化技术与低空经济的业务联系不断加强,融合愈发紧密。本文首先分析低空无人机应用场景业务特点和技术要求,随后就5G-A通感一体化技术的特点从核心网、承载网、无线网等全专业角度总结出一套可以有效适配低空无人机应用场景的组网解决方案,以长三角某市为例进行全市低空组网覆盖和优化。

摘要：本文利用小样本的单日出行调查数据为多天的不完备手机信令出行链补全出行目的及个人属性信息,并基于补全后的数据建立了多天活动-出行需求模型。然后利用补全后的数据,搭建多日活动-出行链模型框架,在考虑了相邻多天中活动安排相关性的情况下,模拟了个体的活动参与决策过程,分析了影响居民活动和出行需求的特征因素。模拟仿真居民一周内各天的活动-出行安排。实验结果表明,本文提出的方法能较为准确地预测个体一周内的出行行为,有效反映出城市居民出行行为在工作日与周末的差异化特征。

摘要：本文深入分析了Stewart型六自由度平台的运动学正解和工作空间,采用遗传算法和牛顿迭代法相结合的方法,有效解决了运动学正解的多解性和复杂性问题,提高了求解精度与效率。同时,通过对电动缸长度限制、铰链转动角度限制及电动缸间干涉的综合考虑,成功绘制了Stewart平台的工作空间外包络面。本文不仅为Stewart平台的设计和优化提供了理论基础,也对并联机构控制系统的设计与应用有重要指导意义。

摘要：针对变压器绕组变形问题,以往大多采用超声波检测的方法,但此类方法的应用效率较低。为提升检测性能,提出将编码扩频(Coding Spread Spectrum,CSS)技术与超声检测技术结合的方案。通过阐述声波透射、声波衰减的实际原理,进一步提出声场计算方法、编码序列的调制路径,并设计超声波扩频测距系统,依托广义互相关算法,完成回波分析。经过试验仿真后,发现该系统检测精度达到±0.05 mm,能够直观、定量地反映变压器绕组结构。