摘要：在离散时刻引入广告控制,给出使得广告策略的不稳定平衡点达到稳定的充分条件,得到了脉冲控制系统稳定的一个定理.通过改进的充分条件,达到脉冲间隔的一个上界,从而使得该脉冲控制的实现更为容易;并且得到了全局指数稳定和全局渐进稳定的结论.最后用Matlab软件对该模型进行数值仿真,验证了广告脉冲控制的有效性.

摘要：无论自然界还是人类社会都处于一定的系统中,设计师亦如此。把设计放在整个系统中思考,可以让设计师更好地和客户沟通、发挥最佳创意。新近形成的"设计师协定"等组织,就是这一系统思考的体现。

摘要：随着移动互联网和智能手机的普及,人们的生活和工作方式正在产生着非常巨大的变化。对于实验室门禁系统,传统的钥匙和密码因其携带不方便安全性差或忘记密码等诸多原因已经不能满足人们对于便捷、安全、智能化的需求。所以本文设计一种基于手机端实验室门禁系统,为用户提供手机APP和RC522射频卡刷卡两种方式进行门禁的控制。本系统主要包括:STM32单片机最小控制系统、RC522刷卡控制模块、ESP8266WIFI控制模块、手机APP控制模块、LCD1602液晶显示模块。系统通过在手机APP上点击开锁按钮,手机APP通过WIFI将开锁信号传输到系统的控制模块,控制模块接收到命令后驱动继电器门锁装置进行开锁。

摘要：在工业革命、数字革命之前,人类一直以假肢的角度看待自己与科技的关系,并作为拓展人类能力边界的工具。随着科技的发展,这种人机关系的融合,是在赛博格(一个被技术赋予力量的人)上实现的。本文总结了赛博格未来在艺术设计、医疗等领域的发展潜力和变革,并从赛博格的起源、历史发展背景、赛博格与人类的认知关系等几个方面,系统阐述赛博格在当代社会的特点。

摘要：针对多智能体系统中邻居间通信存在通信路径损耗的情况,研究距离-变权重通信拓扑下非线性多智能体系统固定时间防碰防离编队控制问题,充分考虑通信路径损耗所引起的拓扑变化的不确定性和距离相关性、系统中未知非线性动力学特性以及固定时间收敛的控制性能要求等.为解决以上问题,首先结合通信理论中的通信损耗模型和数学图论知识,对通信路径损耗下的拓扑结构进行量化建模.其次,基于人工势场原理,设计一套新的预设时间防碰防离策略,以确保每个智能体在预设时间内离开碰撞与离群预警区,避免碰撞与离群现象.同时,提出一种新的具有自适应增益的分层滑模面结构,进一步改善系统的动态性能.在此基础上,结合自适应技术,构建一套自适应分层滑模固定时间防碰防离编队控制方案.所提方案不仅解决了系统本身以及通信路径损耗所引起的非线性动态耦合问题,而且保证了通信路径损耗情况下多智能体系统的编队任务在固定时间内完成,同时没有碰撞和离群现象.最后,给出严格的理论分析以及对比仿真结果,证明了所提控制方法的有效性和优越性.

摘要：非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀疏编码,但只能得到近似的稀疏表示。这种近似的JS模型未能对潜在的图像数据施加低秩性,从而导致图像去噪质量降低。该文提出一种新颖的低秩正则联合稀疏(LRJS)模型,用于求解图像去噪问题。提出的LRJS模型同时利用非局部相似块的LR和JS先验信息,可以增强非局部相似块之间的相关性(即低秩性),从而可以更好地抑制噪声,提升去噪图像的质量。为了提高优化过程的可处理性和鲁棒性,该文设计了一种具有自适应参数调整策略的交替最小化算法来求解目标函数。在两个图像去噪问题(包括高斯噪声去除和泊松噪声去除)上的实验结果表明,提出的LRJS方法在客观度量和视觉感知上均优于许多现有的流行或先进的图像去噪算法,特别是在处理具有高度自相似性的图像数据时表现更为出色。提出的LRJS图像去噪算法的源代码通过以下链接下载:https://***/s/14bt6u94NBTZXxhWjBHxn6A?pwd=1234,提取码:1234。

摘要：在艺术领域中,计算机图形处理技术的运用成为新的艺术创作手段和表现形式。为探讨遗传算法在艺术作品设计领域的应用,以便进行智能化的计算机辅助,提出通过实数编码遗传算法来实现版画艺术的数字化设计。首先,对版画的艺术设计过程和数码版画制作流程进行分析;然后,通过对版画图案的分析和概括,抽象出构成版画所需的纹样,利用实数编码遗传算法的交叉、变异操作生成丰富的纹样基因库;最后,以用户满意度为需求确定适应度函数并设计数码版画纹样组装方案流程。算法仿真结果验证了提出方法的可行性和有效性。

摘要：针对同时存在量测和通信时延的分布式优化问题,本文基于局部目标函数的时延量测信息设计了一种基于随机极值搜索的分布式优化方法.为了分析方法的收敛性,本文对一类具有随机扰动和多个时延的非线性系统给出了随机平均定理,利用给出的随机平均定理证明方法在几乎必然的意义下指数收敛,并给出了收敛下可允许的通信时延上界.数值仿真验证了方法的有效性.

摘要：近年来,人工智能的应用越来越普遍,其中也包括广告设计领域。人工智能的应用,可以降低广告设计的成本,而且还可以增强消费者的体验。对此,文章重点探讨人工智能在广告设计中的应用,旨在提升广告设计效果,希望能够为广告设计提供一些参考。

摘要：依据不同交通拥堵状况下的车辆行驶时间计算方法,考虑众包配送车辆路径-速度的联合优化,本文提出时间依赖型众包取送货问题(the Time-Dependent Crowdshipping Pickup and Delivery Problem,TDCPDP),构建混合整数规划模型。设计一类嵌套自由流速度优化机制的改进自适应大邻域搜索算法(the Improved Adaptive Large Neighborhood Search,IALNS)求解模型,以集成路径和速度决策。该算法采用一类回溯寻优的新策略避免陷入局部最优,提出几种移除-修复算子充分探索解空间,引入算子选择的自适应机制提升搜索效率。算法有效性验证部分,对比本文算法与基于扰动的算法、蚁群算法、变邻域搜索算法和自适应大邻域搜索算法,表明IALNS算法的优越性。灵敏度分析表明,相对于车辆以恒定高速或恒定低速行驶,自由流速度优化机制在维持碳排放较低的情况下使配送成本分别降低了3.97%和20.91%;配送成本和碳排放对车辆绕行和众包车补偿价值较为敏感,当众包车辆旅行时间限制和众包车单位时间补偿成本保持在合理范围内时,众包配送的碳排放和成本均维持在较低水平。