摘要：基于硅桥芯片互连的异构集成技术可以有效提高芯粒间局域互连密度,满足高性能计算对芯粒间高密度互连日益增长的需求。提出了一种硅桥芯片嵌入式高密度有机基板的制备技术,介绍了嵌入式基板封装结构设计和关键工艺,并建立了嵌入式基板结构仿真模型,对不同温度下应力分布进行了分析,通过可靠性试验重点检测了内嵌芯片边角。结果表明嵌入式基板制备工艺具有较好的可行性,可为硅桥芯片嵌入式高密度有机基板技术在国内的研究提供参考。

摘要：针对某些公共场所需要进行消毒杀菌等工作,设计了一种语音识别消毒机器人。该机器人主要由Arduino Mega2560控制模块、液晶显示模块、LD3320语音识别模块、HC-SR04超声波传感器模块、继电器控制模块、GM65二维码模块、寻迹模块、电机驱动模块、电机等组成。电机驱动模块采用TB6612,系统采用光电传感器红外寻迹模块实现寻迹功能,采用3路继电器模块分别控制3个消毒液喷头。Arduino Mega2560接收到语音识别模块的信息,控制机器人按照指令进行工作,并在液晶显示模块上显示机器人的工作信息,消杀结束后,根据二维码模块接收到的二维码信息控制机器人回到起点,准备下一次消杀。实际应用表明,该机器人可以减轻工作人员的负担,降低交叉感染的风险。

摘要：通过将模-数转换器(ADC)集成到红外焦平面读出电路中实现模拟信号的数字化以及基于数字信号的智能化的技术,是目前国际上最先进的红外焦平面数字化技术。作为数字化读出电路的核心组成部分,ADC的性能指标直接影响着整体电路性能。ADC的系统架构可以分为芯片级ADC,列级ADC和像素级ADC,列级ADC是目前在红外焦平面应用最广泛的结构。依据列级数字化读出电路对ADC的要求,本文设计了一种二阶前馈增量式Sigma-Delta ADC,采用1.8 V的电源电压,ADC转换速率为26kS/s,要实现14 bit的量化精度,单个ADC功耗小于100μW。采用CMOS工艺进行电路设计,仿真结果表明,所设计的增量式Sigma-Delta ADC能够满足系统设计指标。

摘要：作为小米生态链中最早成立的科技企业之一,万魔声学自创立以来,一直致力于设计制造既有极致音质又有极致佩戴体验的耳机产品,以在竞争激烈特别是国际知名品牌占据半壁江山的耳机市场上占得一席之地。其推出的三单元圈铁耳机、舒适豆、迷你豆、降噪豆等不同面向的产品均在国内或国际市场上收获不错的销售业绩和反响,并斩获多项设计大奖。设计师参与到一款产品从创意到市场销售的全过程中,能够更加准确把握产品的各方面信息,以更好地优化迭代。通过“自主设计+联合设计”策略,万魔打造了一套完整的上下游供应链体系。未来,万魔还将聚焦于人工智能,在智能穿戴、智能健康、智能车载等方面布局发力。

摘要：设计了一种可用于装配后连接器微波性能测试的装置。测试装置主要由过渡转接电路板、固定装置和同轴连接器组成,其中最重要组成为过渡转接电路板。建模仿真对比分析不同结构转接电路对测试装置性能的影响,确定带状线型转接电路为最优电路构成。通过印制板加工和微组装工艺制备得到测试装置实物,应用于连接器微波性能测试,在0.7 GHz~40 GHz,实现装配后连接器射频信号的无失真引出测试。

摘要：提出了一种双层双模微带均衡器的设计方法,利用奇偶模分析方法从理论上推导了均衡器的谐振频率、Q值随参数的变化规律,软件仿真结果与理论分析一致。文中提出的新型双模均衡器由双模谐振单元、耦合孔和传输线组成,双模谐振单元由加载电阻的横臂和纵臂组成,谐振单元的工作频率由横臂和纵臂长度调整,Q值由谐振单元上加载的电阻值调整,且两个谐振模式可独立调节,使用灵活方便,为微带均衡器设计提供了一种新的思路。最后对所设计的均衡器进行了加工测试,测试结果验证了设计的正确性。

摘要：立德树人是高等教育的根本任务，构建系统的思政育人体系是高校能够不断培养担当民族复兴重任的时代新人的必要条件。该文以集成电路设计与集成系统专业为例，通过明确思政培养目标、构建思政育人体系、创新课程思政模式，逐层递进地给出思政育人的实践路径。在思政教学模式中，该文提出课程思政和专业教育的一体化实现路径，专业课程对思政目标支撑矩阵、专业思政案例库和思政目标达成情况评价方法等环节形成一体化的闭环式思政育人模式。该文所提出的建设路径对其他工科专业思政育人体系构建具有借鉴意义。

摘要：异构协议转换是实现不同协议间互操作性和兼容性的关键技术。然而,不同协议之间关键字段的映射关系提取过程复杂,这给功能验证带来了重大挑战。针对异构协议转换模块,在传统通用验证方法学(UVM)平台架构的基础上,增加一个专用于表项生成的自定义组件,使用布谷鸟哈希算法实现哈希匹配表的建表和查询,降低验证平台搭建的复杂度。实验表明,哈希匹配表能够有效地供验证平台和待测设计查表解析,且协议转换模块的代码覆盖率和功能覆盖率都达到了预期的100%,为平台完成高效验证提供可靠的支持,为现有UVM验证平台的搭建提供了有价值的参考。

摘要：为解决无人机航拍图像中小目标实例多、遮挡严重的问题,提出了一种新的小目标检测算法CDCA-YOLOv8。算法在骨干网络中引入了中心注意力机制,在降低计算复杂度的同时提升特征提取能力;结合可变形卷积网络的优势,改进了卷积模块,并设计了基于可变形卷积技术的C2f模块,增强多尺度特征提取。同时设计了基于自适应结构特征融合的检测头,以提高小目标检测的精度。实验结果表明,与YOLOv8n相比,CDCA-YOLOv8在VisDrone2019数据集上将平均精度均值mAP0.5提高了4.4个百分点,mAP0.5∶0.95提高了3.1个百分点,展示了更优的小目标检测效果。

摘要：针对无人帆船路径跟踪控制问题,提出基于双有限时间漂角观测器的视线法制导和反步自适应控制方案。双有限时间漂角观测器对时变漂角进行了精确观测,观测误差有限时间收敛,提高了视线法制导的鲁棒性和精度。对于航向追踪,采用反步法设计控制器,动态面滤波器来解决虚拟控制律的微分爆破问题,自适应更新律补偿无人帆船的外部扰动。通过仿真实验表明,有限时间观测器提高了对漂角的观测精度,并且基于双有限时间漂角观测的视线法具有更加精确的路径跟踪效果,反步自适应控制器具有良好的控制效果。