摘要：面向批量生成的产品概念设计方案,为了实现在方案初筛阶段的高效且精准的智能化评估,提出一种基于改进的卷积神经网络的方案选择方法和评估模型。首先通过主成分法进行指标降维,筛选出产品概念设计方案具有代表性的指标,其次为具有更高的适用性,通过调查问卷建立结构方程模型,验证评估认知逻辑的合理性并得到评估指标的权重,作为数据集标注的依据。以头戴式耳机为研究案例,分别构建了带有方案感知价值标签的三分类和二分类数据集进行二分类对比实验,验证了方案图像分类效果与各评估指标的相关性。然后基于ResNet算法和卷积注意力机制对三分类数据集进行训练,获得方案图像智能评估模型,输出结果通过SHAP(Shapley Additive Explanations)算法进行可解释性分析,以助于设计师明确设计重点,为产品设计方案的初步筛选与设计迭代提供参考。将模型与其他经典卷积神经网络模型进行对比实验,结果表明产品概念设计方案评估模型的有效性和可行性。

摘要：数字广告技术发展推动了计算广告、智能广告和智能营销传播的演进,将创意内容决策纳入智能计算科学。通过引入罗杰斯海外智能广告分类和国内互联网平台广告智能创意调研,新建中国短视频广告的智能创意模型,包含“识别、制作、完成、审查、竞投、优化”闭环阶段,理论研究数字代理商智能创意的价值链体系,重点分析“人机协作”的创意组和优化师创新广告技能提出智能创意已经从传统广告“创意人中心”模式,转向“人机协同”生产创意的规模化内容服务业模式。新兴数字代理商的创意生产效率由于智能技术的引入和组织职能岗位变革,满足了品牌主批量更新创意视频的广告生产需求。人工智能技术并非孤立地加入创意组织思维能力,而是始于数字营销传播的互联网智能广告业务的流程再造。

摘要：近年来,应用深度学习技术进行图像美学智能评价已成为一种趋势,然而,高层级美学描述任务所需标注数据量有待增加,数据集标注质量与多样性也有待提高。为此,以视觉语法的互动意义为切入点,引入深度卷积神经网络对电影海报视觉互动意义进行评价研究。首先,使用分词工具从电影海报评议学术文献中提取视觉互动意义核心语义,并借助形态分析法,归纳出视觉互动意义与电影海报特征元素的映射关系;然后,收集优秀电影海报作品,结合专家评议,构建电影海报视觉互动意义评价数据集;最后,运用深度卷积神经网络对电影海报样本进行特征提取,建立电影海报视觉互动意义评价模型,并通过实践创作验证模型的可行性。该方法将计算机美学评价拓展到电影海报设计领域,模拟人类视觉及审美思维,构建客观的评价模型,为设计师提供更加精准的用户审美需求并为前瞻性的设计提供参考。

摘要：按照文艺学的基本逻辑,只有具备主体性的“作者”才能开展“创作”活动,故而主体性问题成为探讨生成式人工智能文艺创作需要探究的基础性理论问题。从逻辑上看,所有的文学和艺术创作,其涉及的步骤在信息技术层面都可被还原为可识别、可标记和可追踪的具体信息和规则。而机器学习机制让生成式人工智能的文艺创作具有一定的主体性。由于它能识别和运用创作规则,因此具备成为创作主体的资质,成为“非人类创作者”。文艺创作可分为能产生普通作品的“一般创作”和能产生具有高度原创性、思想深度和审美价值的杰作的“深度创作”。目前人工智能所能进行的主要是“一般创作”,尚不能进行“深度创作”。

摘要：未来,人工智能将融入创意文化领域,因而要以人才培养应对人工智能带来的挑战。文章以阿里"鹿班"系统为例,阐述了该系统的优势与不足,并提出要把解决问题的关键放在广告创意人才的培养上。在人工智能迅猛发展的背景下,采取"以赛促教,以赛促学,以赛促改"三位一体的实践教学模式,可以为社会培养更多创新型广告创意人才。

摘要：移动机器人作为智能勘探与侦察的自动化装备,在航天探测、抢险救灾等领域具有广阔的应用前景.轮腿式移动机器人因具有良好的机动性与越障能力而受到青睐.然而现有轮腿式移动机器人机身大多不可变形,导致机器人运动模式较少,地形适应性一般.且机身易与障碍物发生碰撞,无法在具备良好的爬坡能力的同时保证跨越障碍物的效率.针对上述问题,本文提出了一种采用多连杆可变形机构作为机身的轮腿式移动机器人.在设计机器人轮腿及可变形机身的基础上,建立机器人整体运动学模型,据此规划机器人3种运动模式:同步步态、翻滚步态和蜷曲-伸展步态.开展机器人在典型地形(平坦地面、松软地形、上升坡度、下降坡度、障碍物)下的运动性能分析,揭示机器人结构参数与地形特征(爬坡角度、障碍物高度)映射关系.最后基于理论分析结果搭建物理样机并开展实验.实验结果表明,本文所设计的多模式轮腿移动机器人的最大爬坡角度和越障高度分别为44°和28 mm,具有良好的爬坡能力与越障性能.此外,得益于多模式运动特点,机器人在包含平坦地面及松软地形在内的多地形下均具有良好的通过性,验证了机器人方案的可行性.本文为多模式轮腿运动机器人的设计与应用提供有益参考.

摘要：人工智能大幅提高了智能造字的效率,但创意性和情感体验方面仍有待改进。本文以智能广告造字设计App为例,探讨智能广告造字与传统造字的差异,以设计思维—设计主体—设计客体的研究思路,归纳出三个转变:从机器思维到以人为本的设计思维转变、从设计师到广告主的角色转变,以及从千人千面到见字如面的情感体验转变。本文拟为新技术背景下的字体设计提供新的研究思路,以便更好地促进智能广告造字的发展。

摘要：人工智能作为一项新兴的辅助设计技术,正推动数字创意领域迅速发展。为了解人工智能在数字创意设计中的应用现状,分析了设计与人工智能在解决问题时各自的思维方式和表现特征,并由此总结了当前设计与人工智能之间的关系和挑战;从支持设计过程和生产创意内容两个角度出发,综述了人工智能赋能设计领域的研究进展和最新技术,特别是针对需求分析、创意激发、原型设计和设计评价4个阶段重点论述了人工智能对传统设计流程的支持和启发。最后,从人机关系多元化和设计新范式两个方面探讨了在人工智能赋能的背景下数字创意设计领域的未来发展趋势。

摘要：目的:文章旨在探讨如何利用人工智能技术进行动漫形象设计与创新的具体实践,为动漫行业从业者提供参考和指导。方法:从设计流程的数据准备与输入、模型选择与训练、生成与优化三个环节入手,详细阐述人工智能技术的应用方式和操作步骤。分析人工智能在动漫形象设计与创新中的三个实际应用案例,包括利用生成对抗网络进行动漫角色设计、使用神经风格转移进行动漫场景创作和应用强化学习优化动漫角色动作。结果:文章选取三个人工智能在动漫形象设计与创新中的实际应用案例进行分析。案例一:利用StyleGAN这一先进的生成对抗网络,生成高质量、多样化的动漫角色形象,提高设计效率,拓展创意空间。案例二:使用神经风格转移技术进行动漫场景创作,快速生成具有独特艺术风格的场景,为动漫场景设计提供新的表现手法和灵感来源。案例三:应用强化学习技术优化动漫角色动作,自动生成自然流畅、符合物理规律的动作序列,大幅提升动画质量和制作效率。综合案例分析表明,人工智能技术可以在提高动漫形象设计效率的同时,激发创意灵感,拓展设计可能。结论:人工智能技术作为动漫形象设计的强大辅助工具,能在提高效率的同时,激发创意和拓展设计可能。但设计者需要注重人机协作,把控创意方向,重视数据质量和模型选择,充分发挥AI优势。随着AI技术的发展,人工智能技术在动漫形象设计与创新中的应用将更加深入广泛。

摘要：人工智能已经在多个角度融入了设计领域。本文通过多个人工智能的案例分析,探讨了人工智能时代下的创意设计,以及人工智能在设计领域的历史发展和影响。随后本文进行了人工智能辅助的平面创意设计和座椅形态创意设计实践。该人工智能系统通过训练和学习,生成了具有特定风格的平面创意设计图,以及31万把座椅的创意设计草图,以帮助设计师发散思维,激发灵感。最后本文分析了人工智能与设计协同共进的必然性,以及未来交叉融合的发展方向。