摘要：目的随着智能技术的快速发展与进步,交互式绘画面临着前所未有的机遇和挑战。智能技术在人机交互领域的发展突破了限制,使得互动过程更加人性化、智能化和多样化,但其创作机制尚未构建,亟须理论指导与规范约束。方法首先分析了智能交互艺术在绘画中的应用,然后讨论了智能技术、创作主体与观众在交互式绘画中的相互关系,并构建了智能交互绘画的创新机制。结论智能交互艺术在创作过程中形成的人机认知共生、智能技术支撑、创意主体协作、创意行为约束的智能互动艺术创作体系,可以更好地理解交互艺术的创作机制,更好地把握交互艺术的创作规律。

摘要：人工智能生成内容(AIGC)与传统巫术之间有着相似性,双方均依赖符号系统实现预期效果。巫术通过模拟象征符号产生实际效果,AIGC则通过提示词生成高质量文本、图案和视频。法国社会学家马塞尔·莫斯认为巫术包括行为者、行为和表征,AIGC的生成过程同样涉及特殊的行为者—人类与机器的协作。行为过程有着游戏性和自动性,过程中的不可见,如同巫术中的神秘感,凸显了人机协作的复杂反馈系统。机器记忆在AIGC中扮演着关键角色,通过不断学习和优化提升对人类语言的理解,提示词作为能指,生成内容作为所指,两者在符号转化过程中展示了结构主义语言学的原理。在AIGC时代,艺术创作的主体创意面临挑战,人类需要通过符号系统的历史对比和提高AI模型决策过程的透明度等方式夺回主动权,实现逻辑与灵感的融合。

摘要：针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地保留空间信息,设计了一种空间引导模块(SGM),同时捕获特征的局部信息和周围上下文信息,并通过通道加权给予重要信息更高的权重,有效弥补了图像高分辨率特征在降采样过程中的信息损失;为进一步强化特征的上下文信息表征能力,设计了池化特征增强模块(PFEM),采用不同尺寸的池化核捕获多尺度特征信息,并采用条状池化核对特征之间的长距离依赖关系进行建模,更好地确定分割区域的类别。在Cityscapes和CamVid数据集上对所提算法进行验证,平均交并比分别达到77.4%和74.0%,检测速度分别达到49.1帧/s和124.5帧/s,在保证实时分割的情况下有效提升了精度,获得了良好的语义分割性能。

摘要：无人船在拥挤水域中自主航行时,大量的其他船舶与静态障碍物、海洋环境扰动和无人船的不确定动态加剧了无人船的碰撞风险.针对此问题,设计无人船智能避碰决策与航迹跟踪控制方案.首先,根据无人船航行水域中其他船舶和静态障碍物的数量评估拥挤程度,并将其引入现有的船舶碰撞风险度评估函数,合理评估拥挤水域中无人船的碰撞风险;然后,创建双向长短时记忆神经网络,根据由无人船在过去有限时域内的航迹跟踪控制信号和驶过航迹组成的输入序列,估计在未来有限时域内基于无人船运动数学模型标称参数的无人船航迹预测误差.通过在线更新神经网络权重,使估计的航迹预测误差可被用于修正由无人船的不确定动态和遭受的海洋环境扰动导致的航迹预测误差,实现具有自学习能力的无人船航迹智能预测;最后,基于模型预测控制思想,求解以最小化无人船剩余航行距离和碰撞风险为目标,以无人船动态、无人船与其他船舶和静态障碍物的安全距离为约束的优化问题,获得避碰操纵的期望航迹和航迹跟踪控制信号.仿真和仿真结果表明,在所设计的智能避碰决策与航迹跟踪控制方案下,无人船自主航行的实际距离更短,与其他船舶的碰撞风险更低.

摘要：为了使学生更深入地掌握采用强化学习求解任务最优策略的方法,基于深度Q网络设计了平衡杆的控制优化实验。将平衡杆实验环境建模为马尔可夫决策模型,从深度Q网络结构、探索策略、奖励函数、经验回放池更新和目标Q网络更新等角度进行了实验方案的设计。实验评估综合考虑了算法有效性、Q值估计的准确性、样本效率和Q网络的损失估计。在此基础上,将其与基准算法Q学习算法在累计奖赏和学习效率上进行了对比。该实验不仅可以帮助学生学会综合应用强化学习知识,也能帮助其掌握采用深度Q网络算法来求解离散动作空间任务的最优策略。

摘要：在当前日新月异的媒体环境中,人工智能(AI)技术正日益渗透到新闻内容生产的多个环节,为新闻工作者带来了前所未有的工作革新与思维启迪。本文深入探讨了AI在新闻生产中的实际应用、带来的挑战以及人机协作的未来走向。文中明确指出,尽管AI在数据分析和信息处理方面展现出显著优势,但是在情感表达与创意生成上尚存不足,其对新闻伦理产生的潜在影响也不容忽视。因此,本文强调人机协作是新闻生产未来的发展趋势,提倡将AI作为辅助工具,与人类编辑紧密结合,共同提升新闻内容的质量与深度。最后,针对智媒时代AI在新闻内容生产中的应用,提出了制定明确的应用准则、建立健全的审核机制以及重视新闻伦理等一系列建议,旨在确保AI赋能新闻内容生产,同时维护新闻传播客观公正,促进新闻事业可持续、健康发展。

摘要：在网络大数据处理技术的快速发展和广泛应用的前提下,提出基于机会协作的动漫产业网络大数据处理机制,通过研究、分析动漫产业发展需求,将机会协作机制引入到网络大数据采集过程,并设计动漫产业网络大数据处理、分析方案。利用网络大数据实现"技术+内容"的双轨发展,构建与动漫用户需求精确匹配的现代动漫产业发展体系。通过试验对动漫产业网络大数据传输、采集、处理进行测试,结果表明设计的基于机会协作的动漫产业网络大数据处理系统在数据吞吐率、传输可靠性和系统处理性能等方面表现出了更优越的性能,为其他产业网络大数据处理系统设计提供了参考依据。

摘要：算法时代下,生成对抗网络(GAN)在AI艺术的图像生成与创意性表达方面显示出独特能力。人类与系统交互反馈是实现"有意义的控制"的重要条件,"双追踪"则直接指向AI艺术系统的技术向度与交互设计。AI艺术系列案例为综合分析生成对抗网络下生成艺术的算法框架及交互策略提供了支撑。人与AI的"合作式交互"赋予艺术数字美学的内涵,"增强绘画""数字木偶""现场参数操作"等交互方式强化交互体验,推动有效对话机制建立。发生在艺术家、系统、观众之间的"有意义的控制"行为,为未来艺术世界的探索想象提供多种可能。

摘要：当文化创意产业在国内以惊人速度蓬勃发展之际，动漫、韩剧、好莱坞电影……这些词语早已被人们耳熟能详，随着西方和东南亚文化创意产品的大规模涌入，使得CG（Computer Graphics，计算机图形设计）产业成为推动经济发展的核心竞争力。

摘要：分析AI生成广告作品的精细化与高效率对市场和从业人员的影响,为了使AI更好地服务于广告行业,文章针对创意人才提出新的要求,并对行业发展提供相应策略。