摘要：中央处理器是目前最重要的算力基础设施.为了最大化收益,架构师在设计处理器微架构时需要权衡性能、功耗、面积等多个目标.但处理器运行负载的指令多,单个微架构设计点的评估耗时从10 min到数十小时不等.加之微架构设计空间巨大,全设计空间暴力搜索难以实现.近些年来许多机器学习辅助的设计空间探索加速方法被提出,以减少需要探索的设计空间或加速设计点的评估,但缺少对加速方法的全面调研和系统分类的综述.对处理器微架构设计空间探索的加速方法进行系统总结及分类,包含软件设计空间的负载选择、负载指令的部分模拟、设计点选择、模拟工具、性能模型5类加速方法.对比了各加速方法内文献的异同,覆盖了从软件选择到硬件设计的完整探索流程.最后对该领域的前沿研究方向进行了总结,并放眼于未来的发展趋势.

摘要：当前,互联网教育的普及带动了幼儿在线教育的推广。本文旨在提出一种引导幼儿进入心流体验的识字APP交互界面设计策略,提升幼儿在线识字学习的用户体验。以心流理论为基础,根据词频分析法调查分析获取用户评价;对当前识字APP交互界面进行问题分析,并根据幼儿现阶段特征和认知方式提出设计需求;结合心流理论的三个特征构建识字APP交互界面设计策略,包括设定清晰的学习目标和任务,设置合理的挑战难度和呈现符合儿童认知的交互场景。最终将设计策略应用在识字APP交互界面设计中,为后续幼儿学习类交互界面设计提供了借鉴意义。

摘要：基于人脸表情识别的人物画交互艺术系统体现了技术与艺术融合的创新应用。目前基于人脸表情识别的交互系统受限于自然场景的多种干扰因素,仍未具有较好的演示效果和系统性能。本文采用视觉注意力机制改进人脸表情识别算法,引入通道、空间和多尺度膨胀注意力机制增强特征表示,有效提高了识别准确性和实用性。在此基础上,本文使用Touch Designer软件搭建了一个人物画交互艺术系统,具有良好的艺术展示形式。

摘要：在当今数字化时代,图像作为信息传播的重要载体,其真实性至关重要。在纺织品领域,无论是商业广告、质量监控还是艺术品保护、网络交易等方面,图像都扮演着关键角色。然而,随着图像编辑软件日益强大,图像篡改现象频发。对纺织品行业而言,这种篡改可能导致虚假宣传、质量问题被掩盖、艺术品赝品泛滥,以及在网络交易中的消费误导等不良后果。基于此,文章率先阐述基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用优势,接着提出基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用策略,最后对基于深度学习的纺织品图像篡改检测技术的应用方向进行展望。

摘要：随着互联网和物联网技术的迅猛发展,各个领域的电子化、信息化、系统化成为了趋势。针对传统媒体宣传手段存在的更新速度慢、推广成本高、传播方式不友好等缺陷,提出了一种基于MQTT通信协议并且具备多屏幕播放和防篡改功能的广告系统。该系统能够利用MQTT通信协议对远程Android设备进行监测和控制,同时,为了防止播放的媒体文件被恶意篡改和替换,还为系统增加了防篡改加密功能。此外,为了解决多屏播放轮播图和视频时播放同步等问题,提出了一种基于TCP协议的同步播放远程广告系统。系统利用互联网和物联网技术,大大提高了广告更新效率,同时支持图片、音视频等多种传播方式,优化了广告的宣传效果并降低了推广成本。

摘要：新时代背景下,基于我国数字艺术设计现状,灵活应用三维动画技术,有利于增强数字艺术设计视觉效果,提升数字艺术设计工作效率。然而,在我国三维动画技术应用现状中,仍存在诸多问题,包括设计缺乏创意、设计成本较高和缺乏专业人才。基于此,我国三维动画设计人员应优化场景渲染、创建逼真场景、开展不断创新、凸显创意设计、丰富设计形式、增强视觉效果、加强资源管理、降低设计成本,以此提升我国三维动画设计水平。

摘要：风格化数字人是在计算机图形学、视觉艺术和游戏设计等领域中迅速发展的一个领域。数字人物的设计和制作技术取得了显著的进步,使得数字人物能够具有更加逼真的外观和行为,同时也可以更好地适应各种艺术风格和情境。本文围绕风格化数字人任务,围绕数字人的风格化生成、多模态驱动与用户交互3个核心研究方向的发展现状、前沿动态、热点问题等进行系统性综述。针对数字人的风格化生成,从显式三维模型和隐式三维模型两种数字人的三维表达方式对于方法进行分类。显式三维数字人风格化以基于优化的方法、基于生成对抗网络的方法、基于引擎的方法为主要分析对象;隐式三维数字人风格化从通用隐式场景风格化方法以及针对人脸的隐式风格化进行回顾。针对数字人的驱动,根据驱动源的不同,从显式音频驱动、文本驱动和视频驱动3个方面进行回顾。根据驱动实现算法的不同,从基于中间变量、基于编码—解码结构等方面进行回顾。此外,算法还根据中间变量的不同可分为基于关键点、三维人脸和光流的方法。针对数字人的用户交互,目前主流的交互方式是语音交互,本文对语音交互模块从自动语音识别和文本转语音合成两方面进行了回顾,对于数字人的对话系统模块,从自然语言理解和自然语言生成等方面进行了回顾。在此基础上,展望了风格化数字人研究的未来发展趋势,为后续的相关研究提供参考。

摘要：针对当前智能家居设备缺乏统一的通信协议,部分设备存在数据传输响应速度慢、数据延迟发生等问题,设计了基于JAVA语言的智能家居电子设备数据交互系统。首先,进行了智能家居电子设备交互分析,阐述了智能家居环境架构和设备数据交互问题。其次,提出了基于JAVA语言的智能家居电子设备数据交互系统总体方案,总结了系统需求,设计了系统方案,建立了智能家居电子设备网络节点。最后,建立了智能家居电子设备数据交互通信网络,构建了节点入网和IP地址分配,设计了数据交互系统软件。该数据交互系统能够成功实现多种智能家居设备的数据互联,大幅降低设备之间的数据延迟,从而使传输效率得到显著提升。

摘要：Motion Theory，由Javier Jimenez（执行制片人）与Mathew Cullen（创意导演）创立于2000年，是目前洛杉矶一家声名鹄起的影像设计工作室。这个年轻的团队拥有一批才华横溢的导演，设计师，方案作家、剪辑师以及动画师。他们的创作领域十分广泛，而且跨截止各种媒介，包括电视广告、音乐录影带、Web设计等等，他们的客户包括Direct TV,Nike、Wieden+Kennedy，Toyota，MTV，WB等声声名显赫的大公司，其充满创新精神的作品频频在Art Dircctor's Club,AICP以及AIGA等国际性著名影像节上获奖。

摘要：大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)缺乏合理的激励机制来打破数据孤岛导致数据不流通和共享困难;3)数据安全威胁导致隐私泄露和数据倒卖盗卖等问题.为解决这些问题,设计了一种面向电商联盟的区块链营销标签交易机制DSTS(decentralized data security transaction system),以去中心化为基础设计上层共识激励机制,结合可信执行环境完成系统各项数据交易和计算业务,从而实现了一个安全完备的数据交易生态.通过真实性验证机制确保营销标签有效性,设计共识激励机制使用户积极共享数据,利用智能合约对角色行为按照系统设计规范进行有效约束;随后通过SGX(software guard extensions)远程认证实现密钥传输和数据安全存储,实现了智能合约安全调用来保障用户隐私和数据安全;最后,通过可信计算机制和系统设计思想,实现了数据交易结果的可靠交付.为验证系统的安全性和实用性,采用某电商公司提供的35万条真实数据进行性能测试,测试结果表明系统能够同时保证安全和性能需求,其额外开销主要来自远程认证模块且在可接受范围内.