摘要：一个具有足够神经元的多层 BP网络就可逼近任何函数。但是 ,在运用 BP网络时难以找到最佳的权值 ,此外 ,隐含层神经元的个数、学习的速率、训练时初始权值以及收敛的方法均影响学习的权值。这里采用均匀设计方法构造神经网络模型 ,并将其应用于生化过程的氧转化系数的预估模型上。实验表明 ,应用均匀设计法能简化网络设计 ,避免其陷入局部最小、缩短训练时间、加快收敛速度。

摘要：厂际氢气系统集成对于化工园区合理配置氢气系统和氢气资源具有重要意义。针对化工园区中多厂氢气网络多周期优化设计的问题,提出了一种三步求解策略优化设计多厂氢气网络的多周期优化设计。该方法首先采用厂际氢气网络的单周期优化模型获取各子周期下的氢气公用工程的传输量,然后采用单厂氢气网络的多周期优化设计模型获得各厂内的氢气系统结构,最后采用厂际氢气系统的多周期优化设计模型确定化工园区中厂际氢气系统的网络结构和氢气调度方案。研究表明,所提出的多厂氢气网络多周期优化设计方法可有效解决厂际氢气网络的优化设计问题,该策略在不增加氢气系统结构复杂度的前提下,可以获得较好的经济性,并可提高优化模型求解的计算效率。

摘要：陶瓷膜因分离性能好、机械强度高、耐腐蚀、使用寿命长以及易清洗再生等优点在水处理领域备受关注,但是较高的生产成本和膜污染问题限制着陶瓷膜的广泛应用,因此制备面向工业化应用的低成本高性能陶瓷膜成为当前研究热点。本文基于陶瓷膜应用面临的挑战,从低成本原材料和高效膜制备技术两个方面总结了目前低成本陶瓷膜在水处理应用中的最新研究进展,讨论了提高膜过滤效率的膜污染控制措施,为推动陶瓷膜在水处理中的大规模应用提供参考。

摘要：实际多周期换热网络的设计不但要满足多个离散周期的操作条件要求,还应该满足单个周期下的柔性要求,以补偿实际操作中单周期下可能出现的参数波动。而根据工程经验增加换热面积裕量和采用文献中的最大面积思想进行设计,都会造成多周期换热网络中换热面积的过度冗余,导致资源的浪费和投资成本的增加。针对以上问题,在综合考虑多周期操作条件要求和单周期柔性要求的基础上,提出了一种控制面积冗余的多周期换热网络设计方法。该方法首先在单周期换热网络集成的基础上获取一个初始的多周期换热网络设计方案。然后以此方案为基础,构建一个基于单周期换热网络模型和柔性分析模型的换热网络修正模型,并通过求解该模型获得初始多周期换热网络在各周期下的最优修正方案。通过综合初始多周期换热网络设计和修正方案,即可完成最终的多周期换热网络设计。最后,通过将所得多周期换热网络与文献中所得结果进行对比,验证了方法的有效性。

摘要：The performance of analytical derivative and sparse matrix techniques applied to a traditional dense sequential quadratic programming (SQP) is studied, and the strategy utilizing those techniques is also *** results on two typical chemical optimization problems demonstrate significant enhancement in efficiency, which shows this strategy is promising and suitable for large-scale process optimization problems.

摘要：在换热网络的运行过程中,其操作条件时常变化。针对过程系统安全平稳运行的基本要求,基于频域稳定性分析方法,得出影响过程系统动态性能与稳定性的关键点,提出一种换热网络旁路控制系统的设计方法。从频域的角度分析潜在旁路与被控变量之间的耦合关系,采用频域相对增益阵方法实现换热网络的旁路设计。并在此基础上,对设计的控制系统进行控制器参数设计,使换热网络控制系统满足一定的稳定裕度要求。结果表明,基于频域稳定性分析设计的换热网络旁路控制系统满足稳定裕度要求,其阶跃响应的绝对误差积分值较小,系统的动态性能更好。

摘要：对操作时间不确定的不限制等待时间的间歇过程的优化设计问题 ,提出一种在操作时间不确定条件下确定过程的限定循环时间的方法。该方法使模型的限定循环时间变为相互独立的 ,从而可将原过程转化为更新过程 ,并根据更新过程原理建立了优化该过程的期望值模型。算例表明考虑操作时间不确定性的优化结果要好于不考虑操作时间不确定性的优化结果。

摘要：In many circumstances, chemical process design can be formulated as a multi-objective optimization （MOO） problem. Examples include bi-objective optimization problems, where the economic objective is maximized and environmental impact is minimized simultaneously. Moreover, the random behavior in the process,property, market fluctuation, errors in model prediction and so on would affect the performance of a process. Therefore, it is essential to develop a MOO methodology under uncertainty. In this article, the authors propose a generic and systematic optimization methodology for chemical process design under uncertainty. It aims at identifying the optimal design from a number of candidates. The utility of this methodology is demonstrated by a case study based on the design of a condensate treatment unit in an ammonia plant.

摘要：催化裂化是目前炼油厂中的核心加工工艺,其反应-再生系统是一个多变量紧密耦合的复杂系统,动态模拟和控制系统设计难度较大。目前,催化裂化装置在进行动态建模时设置了大量假设条件,与实际状况存在诸多不符,另外当前的控制回路配对方法未考虑工艺要求,也不适用于催化裂化这样的开环不稳定系统。基于以上原因,以已建立的反应-再生系统数学模型为基础,建立精细化动态模型,对反应器和再生器模型进行真实逼近,不再忽略气相动态变化,将原模型中气相对时间的导数项恢复,通过离散化的分布参数系统模型,对离散化模型中每段提升管和烧焦罐的时变变量加入时滞。仿真结果表明,精细化动态模型更加接近实际化工生产过程。根据上述模型搭建仿真平台,通过对不稳定的反再系统进行工艺优先的控制系统设计,首先根据化工工艺设计控制回路保证系统的稳定性,然后基于相对增益阵方法设计剩余变量配对,在降低了高维系统设计复杂度的同时保证了生产过程安全。设计结果表明,对于催化裂化装置反再系统,基于工艺特性完成控制回路配对后,剩余变量无须再添加多余的控制回路就能保证控制系统的稳定性和适当的控制性能。

摘要：蒸汽动力系统是过程工业企业的重要组成部分,其设计水平、运行和控制性能对过程工业的能量利用效率和经济性具有重要影响,在过去的30多年里,蒸汽动力系统的优化研究一直是国内外学者研究的热点。本文归纳了过程工业蒸汽动力系统设计与综合优化方面的研究内容;从优化内容、优化方法、优化准则目标等方面详细介绍了过程工业蒸汽动力系统研究工作进展;针对当前研究工作的局限展开了评论,对蒸汽动力系统设计与综合的深入研究重点和方向提出了展望。