摘要：面向批量生成的产品概念设计方案,为了实现在方案初筛阶段的高效且精准的智能化评估,提出一种基于改进的卷积神经网络的方案选择方法和评估模型。首先通过主成分法进行指标降维,筛选出产品概念设计方案具有代表性的指标,其次为具有更高的适用性,通过调查问卷建立结构方程模型,验证评估认知逻辑的合理性并得到评估指标的权重,作为数据集标注的依据。以头戴式耳机为研究案例,分别构建了带有方案感知价值标签的三分类和二分类数据集进行二分类对比实验,验证了方案图像分类效果与各评估指标的相关性。然后基于ResNet算法和卷积注意力机制对三分类数据集进行训练,获得方案图像智能评估模型,输出结果通过SHAP(Shapley Additive Explanations)算法进行可解释性分析,以助于设计师明确设计重点,为产品设计方案的初步筛选与设计迭代提供参考。将模型与其他经典卷积神经网络模型进行对比实验,结果表明产品概念设计方案评估模型的有效性和可行性。

摘要：人工智能生成内容（Artifcial Intelligence Generated Content,AIGC）技术被越来越多地用于数字媒体的创作。在设计方面，AIGC可以应用到平面设计、广告设计、视频编辑等方面，可以极大地提升创意的效果和启发创造力。AIGC技术在改善用户体验发挥了重要作用，但在技术瓶颈、数据安全和隐私保护等问题上仍存在诸多问题，亟需从技术创新、隐私安全等多个层面提升应用效果，促进相关行业的可持续发展。

摘要：随着时代的发展,科技与艺术的融合逐渐成为艺术设计领域的新浪潮。艺术创作不再局限于传统媒介。在创作中,艺术创作者为了实现一个创意原型,不仅仅需要设计灵感和艺术鉴赏的能力,而且还要具备专业媒体软件的操作能力,往往会涉及计算机编程知识。可视化编程的出现突破了艺术创作者难以着手计算机编程的壁垒,以Unity中的可视化编程为切入点,文章简要分析交互动画的制作逻辑及流程图,为高校艺术学生在制作交互动画提供一定的参考。

摘要：随着生成式AI技术的不断发展，AIGC智能生成文本、图像、动画和视频的技术为电商广告设计行业的发展带来了新的机遇。本文介绍了AIGC的基本发展情况，分析了AIGC技术在电商广告设计中的具体运用情况以及产生的影响，探析了电商广告设计在AIGC技术发展下所呈现的新趋势，并预测了AIGC技术与电商广告设计的融合发展趋势。未来，AIGC技术将为设计内容生成领域提供更多的可能性。

摘要：近年来,直播作为一种新兴的品牌推广方式,被广泛应用于新闻、法律、医疗等行业。烟草等广告限制性行业针对直播技术在品牌推广营销方面的应用做出了大量探索。针对两种常见直播方案进行分析对比,提出一种基于协同机制的企业内网直播方案,并重点围绕方案中的多点协同直播互动管理系统的设计开发与应用情况展开论述。

摘要：为了优化地铁调度员的任务绩效。以CATIA构建虚拟人体模型并进行视域等级划分,将调度界面和视域进行栅格化处理并构建人机布局优化模型,调度界面进行模块化处理并分析各模块的重要程度,以粒子群算法为基础引入惯性权重得出最优布局方案。以人机界面信息显示优化策略为准则,对人机界面的色彩、字体、图标进行优化设计,搭建眼动实验平台,选用AOI首次注视时间、AOI注视持续时间、AOI注视次数和AOI平均反应时及热点图作为人机界面任务绩效的判断指标。得到结果为:①人机布局优化模型布局设计将调度员注意力提升52%;②AOI首次注视时间、AOI注视持续时间和AOI平均反应时P值均小于0.05,具有显著性差异;优化后的调度界面AOI平均反应时提升50%;③AOI注视次数虽P值大于0.05,在统计学上无意义,但数据对比分析具有现实意义;④热点图符合视域的等级划分,眼动轨迹主要集中在最佳视域区域。通过构建的人机布局优化模型得出的布局方案和信息显示优化策略进行人机界面设计,有助于促使调度员注意力合理分配,提升调度员的任务绩效,为人机界面优化设计提供参考。

摘要：人工智能生成内容（AIGC）在时尚设计中的应用日益广泛，利用图像处理、大数据分析等技术，可以快速生成设计草图、预测流行趋势、提供个性化搭配，提高了设计效率和创新水平，推动了时尚产业的个性化定制和智能化升级。概述了AIGC和Midjourney相关概念，分析了AIGC在时尚设计中应用的优势和面临的挑战，讨论了Midjourney在创意灵感生成、快速草图制作、智能配色推荐等方面的应用，探讨了AIGC对时尚设计领域的影响及未来发展，以期为推动时尚设计领域的高质量发展提供助力。

摘要：眼控交互作为一种具有自然交互特性的人机交互方式,能够使用户通过眼睛的运动实现方便快速的实时操作。现有眼控研究多集中在不同轨迹中的匀速绩效比较,与理想眼控交互实际应用还有一定差距。为探究眼控交互环境中不同眼控速度和目标移动距离对用户交互绩效的影响,研究招募23名被试者参与2项眼控实验。实验1采用单因素重复测量实验设计(速度值:2 deg/s,4 deg/s,6 deg/s,8 deg/s),通过采集任务完成时间和准确率等数据评估不同速度值的交互绩效和用户体验;实验2采用2(速度:匀速、变速)×3(距离:短距、中距、长距)的双因素重复测量实验设计,进一步比较不同眼控距离下匀速和变速的交互性能差异。每位被试者分别在不同速度条件下使用眼睛控制目标移动一定距离。结果表明,用户使用眼睛控制目标进行交互时,6 deg/s是舒适的眼控匀速速度,并在短距或中距的交互中绩效明显更佳;然而,在长距离中变速的眼控交互绩效优于匀速。发现表明速度和距离的交互效应会对眼控交互绩效产生不同影响,可为设计师在眼控速度和目标移动距离参数设计中提供指导,从而改善眼控交互体验。

摘要：为促进江南丝竹在数字化时代的活态传承与发展,文章以文化体验相关理念为基础,探究江南丝竹AR交互设计的创新方法。通过分析AR交互设计在非遗类应用中的设计实践现状,从文化体验感官层面、交互层面、情感层面三个维度提出了江南丝竹AR交互设计思路,并通过实践验证了该思路在江南丝竹AR交互设计中的可行性。以期为用户提供沉浸式体验与学习江南丝竹的平台,为非物质文化遗产传承提供更多方向和可能性。

摘要：近年来,应用深度学习技术进行图像美学智能评价已成为一种趋势,然而,高层级美学描述任务所需标注数据量有待增加,数据集标注质量与多样性也有待提高。为此,以视觉语法的互动意义为切入点,引入深度卷积神经网络对电影海报视觉互动意义进行评价研究。首先,使用分词工具从电影海报评议学术文献中提取视觉互动意义核心语义,并借助形态分析法,归纳出视觉互动意义与电影海报特征元素的映射关系;然后,收集优秀电影海报作品,结合专家评议,构建电影海报视觉互动意义评价数据集;最后,运用深度卷积神经网络对电影海报样本进行特征提取,建立电影海报视觉互动意义评价模型,并通过实践创作验证模型的可行性。该方法将计算机美学评价拓展到电影海报设计领域,模拟人类视觉及审美思维,构建客观的评价模型,为设计师提供更加精准的用户审美需求并为前瞻性的设计提供参考。