摘要：人工智能大幅提高了智能造字的效率,但创意性和情感体验方面仍有待改进。本文以智能广告造字设计App为例,探讨智能广告造字与传统造字的差异,以设计思维—设计主体—设计客体的研究思路,归纳出三个转变:从机器思维到以人为本的设计思维转变、从设计师到广告主的角色转变,以及从千人千面到见字如面的情感体验转变。本文拟为新技术背景下的字体设计提供新的研究思路,以便更好地促进智能广告造字的发展。

摘要：目的:文章旨在探讨如何利用人工智能技术进行动漫形象设计与创新的具体实践,为动漫行业从业者提供参考和指导。方法:从设计流程的数据准备与输入、模型选择与训练、生成与优化三个环节入手,详细阐述人工智能技术的应用方式和操作步骤。分析人工智能在动漫形象设计与创新中的三个实际应用案例,包括利用生成对抗网络进行动漫角色设计、使用神经风格转移进行动漫场景创作和应用强化学习优化动漫角色动作。结果:文章选取三个人工智能在动漫形象设计与创新中的实际应用案例进行分析。案例一:利用StyleGAN这一先进的生成对抗网络,生成高质量、多样化的动漫角色形象,提高设计效率,拓展创意空间。案例二:使用神经风格转移技术进行动漫场景创作,快速生成具有独特艺术风格的场景,为动漫场景设计提供新的表现手法和灵感来源。案例三:应用强化学习技术优化动漫角色动作,自动生成自然流畅、符合物理规律的动作序列,大幅提升动画质量和制作效率。综合案例分析表明,人工智能技术可以在提高动漫形象设计效率的同时,激发创意灵感,拓展设计可能。结论:人工智能技术作为动漫形象设计的强大辅助工具,能在提高效率的同时,激发创意和拓展设计可能。但设计者需要注重人机协作,把控创意方向,重视数据质量和模型选择,充分发挥AI优势。随着AI技术的发展,人工智能技术在动漫形象设计与创新中的应用将更加深入广泛。

摘要：随着AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,使用人工智能技术生成各种形式的内容,如文本、图像、音频等)技术的迅速崛起,以Midjourney和StableDiffusion为代表的图像生成应用成为设计市场主流,其凭借简单的文本、图像等指令,对大数据模型进行风格迁移、解构与重组,极大地简化了设计流程和成本。然而,这种图像生成过程具有较大随机性和不确定性。聚焦这2款应用生成内容的“可控性”差异,结合平面广告设计的特点,深入探讨了它们的优势与局限。研究强调在整合使用Midjourney、StableDiffusion和Photoshop等技术工具的同时,更加重视并强化平面广告设计中意象建构与情感传递的独特价值,这是弥补当前人工智能生成应用尚无法完全实现深度思考和创造性情感表达这一局限的重要手段。

摘要：融入数字时代发展,构建中国叙事体系,增强中华文明传播力影响力,一直以来都是中国动画工作者肩负的重要使命。“数字时代”这一概念表征了生产方式与传播路径的转型。2022年中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《“十四五”文化发展规划》^([1])中提出要推动文化产业高质量发展,加快发展数字出版、数字影视、数字演播、数字艺术、数字印刷、数字创意、数字动漫、数字娱乐、高新视频等新型文化业态,改造提升传统文化业态,促进结构调整和优化升级。

摘要：文生视频工具Sora为影视创作领域带来革命性的突破,也给影视艺术创作带来多重机遇与挑战。生成式AI技术的飞速发展实际上对影视从业者的专业能力提出了更高的要求。Sora生成的拟像化影像消弭了真实与虚拟的边界,创作者需保持对艺术真实性的敬畏,确保技术应用服务于故事和情感的真实传达,而非单纯追求视觉效果的震撼。创作者如何结合智能技术与个人创意,表达自己独有的思想和情感,将直接影响作品的艺术价值和社会意义。

摘要：AI大模型支持多模态内容的生成与互转,已成为影视艺术创作的辅助工具。机器通过模仿学习人类思维,变得更“人性化”,而人类在创作思维等方面变得越来越“机器化”。人类艺术创作的独特性在于思想的深度、情感的温度和道德的尺度。在未来人机协作语境中,AI将在影视创作各阶段被灵活应用,推动影视艺术创作向多模态生成式方向发展,塑造新的艺术范式和语言。影视创作应利用人机互补优势,保持艺术作品的人性特质和创作者的原创思维。

摘要：近年来,多模态内容生成模型迅速发展,极大地提高了创意工作者的创作效率。然而,现有方法仍然需要领域专业知识,无法实现创作全流程的自动化,难以广泛服务于普通人群。因此,提出智能艺术工厂的理念和架构,基于大模型和人工智能智能体技术,构建智能艺术工厂的工作流程、基本功能和实现方法,建立面向创意创作的智能体员工和数字人团队,通过生物人、数字人和机器人的跨物理、信息、社会空间协作,实现创作流程自动化和创作知识自动化。智能艺术工厂将进一步解放大众的创造力。

摘要：当下,随着算力与算法的突破性发展,以AIGC为代表的数字技术的应用领域迅速扩张,也为电影行业带来无限可能性。AIGC文本生成、影像生成横向赋能电影全产业链,助推了电影数字创作范式的历史性转向。机器的效率与易用性使得艺术创作门槛降低,推动艺术创作平民化,引发关于AIGC深度伪造与非真实、权属规则空缺、自我中心主义文化扭曲的思考。关于技术发展的最终目标指向问题又一次引发思辨,建立合理的监督机制迫在眉睫。

摘要：从对抗生成网络的问世,生成式人工智能技术历经近十年的发展,再一次迎来新的浪潮。Stable Diffusion、Midjourney等杀手级图像生成应用的相继问世,激发了业界对创意实践新方法、新工具、新业态的探索。本文首先介绍了人类的视觉表征机制;而后剖析了生成式人工智能技术驱动的视觉表征方式,并分享了生成式人工智能驱动各行各业创意实践的最新进展,为创意过程中的人机协作提供参考;最后,乐观地认为,生成式人工智能将为创意实践带来无限可能。

摘要：随着生成式人工智能技术在机器监督学习和对抗神经网络的推动下不断升级,程序化算法对当代艺术创作的影响也逐渐加大。回溯人工智能技术在作品生成方面的路径与方法,有助于理解人工智能艺术不同于传统艺术的新特征。通过细审艺术风格迁移的技术迭代现象,可以发现人机交互界面上隐形存在的深层指令设计问题。围绕指令文本做出的无休止调整,在增强艺术创作的游戏化体验时,迎来了动态的涌现现象。作为世界模拟器之一的Sora模型,能够部分地呈现运动中的物理世界,却无法模拟情感动态,艺术杰作难以产出。