摘要：图形创意是可以传达视觉信息的完整图像,它是用图形的语言传达所要传达的信息,所以图形具有意念性,使图形符号与信息传达表现有机地融为一体。图形创意应该是把独创的思维意念转化为可以用来交流和传播的视觉形式,通过线条、形状和色彩等可视性的设计表现来传达具有创造性的思维。

摘要：近年来,随着智能技术的高速发展,人工智能在文学、绘画、设计、音乐等领域的表现令人惊叹,人们不禁要问,人工智能是否已经能够拥有创意和情感?人工智能是否会代替艺术家?人工智能艺术是否意味着科技与艺术能够彻底融合了?人工智能时代,技术与艺术的关系是什么?我们又应该如何引导人工智能技术的发展呢?

摘要：基于深度学习的点云分割算法通过设计复杂的特征提取模块,可以对高维空间点云进行有效的分割.但由于缺乏对边界点集的特征挖掘,使得其对边界分割的精度欠佳.已有将对比学习思想用于点云分割以解决边界区域分割性能不足问题的研究中,忽略了点云无序和稀疏特性,特征提取不够准确.对此,设计了基于对比学习和标签挖掘的点云分割模型CL2M(contrastive learning label mining),通过自注意力机制学习不同位置处点云更为精准的特征,并引入对比学习方法,提高了点云边界处的分割精度.在对比边界学习过程中通过深入挖掘语义空间中的标签并设计了基于标签分布的对比边界学习模块,使得高维空间点云标签分布包含更多的语义信息.CL2M充分利用标签的分布规律计算分布间的距离,可准确划分正负样本,减少了常规硬划分带来的累计错误.在2个公开数据集上进行的实验结果表明,CL2M在多个评价指标上优于既有的点云分割模型,验证了模型的有效性.

摘要：电镀过程中镀液会产生一系列的物理化学性质变化,使得电镀槽况数据往往呈现出非线性的特征,可能包含多个维度的信息,对电镀槽况数据进行分类的难度较大,导致无法准确制定合适的控制策略。为此,提出一种基于果蝇优化算法的电镀槽液温度自适应控制方法。通过模糊C均值算法对不同电镀槽况数据样本对应的电镀槽况类别进行分类;依据分类结果构建电镀槽液温度自适应控制模型,将电镀槽液温度预测值和期望值的绝对误差最小值作为目标函数,应用果蝇优化算法对温度自适应控制模型展开迭代寻优,最终有效实现电镀槽液温度自适应控制。实验结果表明:应用所提方法可以精准对各个类型的电镀槽况展开分类,有效地将电镀槽液温度控制在25~30℃的理想温度范围内,超调量不超过1℃,能够对电镀槽液温度进行精准的控制。

摘要：受硬件平台算力以及存储资源的限制，利用嵌入式系统实现节能且高效的卷积神经网络（CNN）仍然是硬件设计人员面临的主要挑战。基于此，本文提出一种使用现场可编程门阵列片上系统（SoC）实现的异构嵌入式系统的完整设计。该设计采用了一种可级联的输入复用结构，同时在单个DSP中执行两个独立的乘法累加操作，在减少外部存储器的访问、提升系统效率的同时降低了功耗，相较于其他方案，其功率效率提升38.7%以上。该设计（框架）最终被成功部署于低成本设备上的大规模CNN网络，极大提升了网络模型的功率效率，基于ZYNQ XC7Z045设备上实现的功率效率甚至可达102 Gops/W。此外，当利用该框架进行VGG-16模型推断卷积层时，帧率可达10.9 fps，充分表明该设计在功率受限的环境中可以有效加速卷积神经网络的推理。

摘要：针对考虑工人和工件在机器间转移时间的多目标双资源柔性作业车间节能调度问题(MO-DFJESP),构建了以最小化最大完工时间、总能耗、总工人成本和最大工人工作量为优化目标的数学模型。该模型同时还考虑了工人的技能、熟练度和单位成本差异。为了求解MO-DFJESP模型,提出一种多目标混合进化算法(MO-HEATS)。根据MO-DFJESP模型特点,设计了一种多维编码和解码方案以表示问题的可行解。基于sigmoid函数设计了自适应机制,以兼顾MO-HEATS算法的开发和探索能力,并结合禁忌搜索(TS)组件提升局部搜索能力。最后,在仿真算例上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了自适应机制和TS组件对MO-HEATS算法性能具有明显提升作用,且MO-HEATS算法对求解MO-DFJESP模型具有显著优势。

摘要：针对存在执行器故障、外界干扰和模型不确定的自主式水下潜航器系统(autonomous underwater vehicle,AUV),提出基于全驱系统(fully actuated system,FAS)方法的鲁棒自适应轨迹跟踪误差受限控制策略,使AUV能够渐近跟踪目标信号.首先,将跟踪误差相关的归一化函数和障碍函数与时变尺度函数相结合,提出误差受限全驱系统方法;其次,将径向基函数神经网络(radial basis function neural networks,RBFNNs)与误差受限全驱系统方法相结合处理系统中的不确定模型;进一步,设计自适应补偿机制处理执行器故障;再次基于Lyapunov稳定性理论证明轨迹跟踪误差渐近收敛于零;最后,通过仿真结果验证所设计的鲁棒自适应轨迹跟踪误差受限控制器的有效性.

摘要：研究存在惯性参数不确定性和外部干扰的刚体航天器系统的预设时间姿态跟踪控制.基于刚体航天器的二阶全驱动力学模型,利用全驱系统理论构造一种有限时间扩张状态观测器.在此基础上,通过引入可调参数设计一种新型的可调预设时间姿态跟踪控制策略.该控制策略的优点是控制系统状态的收敛时间不仅小于预设时间上界,还可以通过引入的控制参数直接调节其快慢.利用Lyapunov稳定性理论证明扩张状态观测器的收敛性和闭环控制系统的稳定性,最后通过数值仿真验证了所设计控制器的有效性.

摘要：本文探讨了在课程思政视域下,计算机技术在陶瓷动漫设计中的多重应用,包括数字化创作工具、三维建模与动画制作、虚拟现实与增强现实技术,以及数据分析与个性化定制。这些应用丰富了陶瓷动漫的创作和表现方式,提高了作品的艺术性和技术性。此外,还强调了这些应用如何与思想政治教育融合,培养了设计师的创新思维、文化认知、社会责任感和专业水平。计算机技术的运用不仅提高了陶瓷动漫设计的质量和效率,还为中国文化创意产业的发展带来了新的机遇和挑战。

摘要：目前制造业中,金属零件的缺陷问题会导致重大经济损失,主要问题在于零件缺陷小且缺陷位置出现随机,传统人工检测难以区分微小缺陷位置与非缺陷位置,且人力成本高,经济效益低下。针对这一问题,研究提出一种基于机器视觉的金属零件表面缺陷检测方法,通过机器视觉检测代替人力劳动,同时采用交互式空间位置注意力模块,解决了金属零件表面的缺陷不明显难以检测的问题,采用对偶局部-全局Transformer模块,解决了缺陷区域与周围正常区域难以区分的问题,提高了金属零件表面微小缺陷的检测性能,从而提高企业经济效益。